To synthesize the results over all

To synthesize the results over all levels, the priorities at each level were weighted
by the priority of the higher-level criterion with respect to which
the comparison was made. The eigenvector scaling technique of
AHP then models the relative weights for each category (priorities)
and for each ratio (local weights). Global weights for each ratio
were calculated as the product of its local weight and its category’s
priority.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สังเคราะห์ผลทุกระดับ ระดับความสำคัญในแต่ละระดับได้ถ่วงน้ำหนักตามลำดับความสำคัญของเกณฑ์สูงกว่าคดีที่ทำการเปรียบเทียบ เทคนิค eigenvector มาตราส่วนของAHP แล้วรุ่นน้ำหนักสัมพัทธ์สำหรับแต่ละประเภท (สำคัญ)และ สำหรับแต่ละอัตราส่วน (น้ำหนักท้องถิ่น) น้ำหนักส่วนกลางสำหรับแต่ละอัตราส่วนมีคำนวณเป็นน้ำหนักของท้องถิ่นและประเภทของผลิตภัณฑ์ระดับความสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสังเคราะห์ผลมากกว่าทุกระดับจัดลำดับความสำคัญในแต่ละระดับถูกถ่วงน้ำหนัก
ตามลำดับความสำคัญของเกณฑ์ระดับสูงด้วยความเคารพซึ่ง
การเปรียบเทียบที่ถูกสร้างขึ้น เทคนิคการปรับวิคเตอร์ของ
AHP แล้วรุ่นน้ำหนักสัมพัทธ์สำหรับแต่ละประเภท (ความสำคัญ)
และสำหรับแต่ละอัตราส่วน (น้ำหนักท้องถิ่น) น้ำหนักทั่วโลกสำหรับอัตราส่วนแต่ละ
ถูกคำนวณเป็นผลิตภัณฑ์ของน้ำหนักท้องถิ่นและประเภทของมัน
มีความสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อสังเคราะห์ผลที่เหนือระดับ ในแต่ละระดับความหนัก
โดยจัดลำดับความสำคัญของระดับเกณฑ์กับความเคารพที่
เปรียบเทียบได้ ส่วนเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะปรับเทคนิคการรุ่นน้ำหนักสัมพัทธ์แล้ว

แต่ละประเภท ( ความสำคัญ ) และอัตราส่วนน้ำหนักของแต่ละท้องถิ่น ) น้ำหนักรวมแต่ละอัตราส่วน
ได้เป็นผลิตภัณฑ์ของน้ำหนักในท้องถิ่นของตนและของประเภท
สําคัญ