As can be seen, four test statistics are reported for the group effect: ‘‘Pillais’’,
‘‘Hotellings’’, ‘‘Wilks’’, and ‘‘Roys.’’ Huberty (1994, pp. 183-189) offers a
detailed discussion of these four statistics, and the first three tests indicate the
multivariate effect is statistically significant for the current data (all ‘Sig. F’
values, that is, p’s < .001). Wilks’ Lambda is arguably the most popular multivariate
statistic, and Tabachnik and Fidell (2006) generally support reporting it instead
of the other values.
The analysis strategy recommended in this paper, however, employs Roy’s
g.c.r. A number of details regarding this statistic must therefore be clarified. First,
it is often reported in two different metrics. In the SPSS output shown above,
ที่สามารถเห็นได้ สี่การทดสอบสถิติมีรายงานกลุ่มอิทธิพล : ' 'pillais
''hotellings ' ' , ' ' , ' ' 'wilks ' ' , และ ' 'roys ' ' ฮิวเบิร์ ( 1994 , pp . 183-189 ) เสนอ
รายละเอียดการสนทนาของทั้ง 4 สถิติและสามการทดสอบแรกแสดงผลตัวแปรหลายตัวคือ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับข้อมูลปัจจุบัน ( ' sig ค่า F '
คือ , P < . 001 )วิลก์ส ' แลมบ์ดาเป็น arguably สถิติหลายตัวแปร
นิยม และ fidell Tabachnik ( 2006 ) โดยทั่วไปสนับสนุนการรายงานแทน
ของค่าอื่น ๆการวิเคราะห์กลยุทธ์ที่แนะนำในบทความนี้ อย่างไรก็ตาม มีพนักงานของ
รอย g.c.r. จำนวนของรายละเอียดเกี่ยวกับสถิตินี้จึงต้องถูกตรวจสอบ แรก ,
มันมักจะมีรายงานสองตัวชี้วัดที่แตกต่างกันในโปรแกรมสำเร็จรูป SPSS ผลที่แสดงข้างต้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
