The Smart Farming project is a coll

The Smart Farming project is a collaboration between Dutch research institutes, Dutch industry and Dutch agricultural businesses. This collaboration led to the forming of the Smart Farming consortium: Aequator, BocaVista, Ecoflight, Infram, National Aerospace Laboratory, Profytodsd and Weevers Marknesse. This consortium was formed to investigate the possibility of using remote sensing solutions to gain better control of the cultivation process. Two farmers participated in the project. The parcels of these farmers which were investigated as part of this project are both located in the Dutch North East polder. During the growth season of 2014 one farmer cultivated seed-potatoes and the other farmer cultivated ware-potatoes. The first steps of this project consisted of the collection of data. Different types of data were used to find relationships which indicate sub-optimal crop growth. The collected data can be divided into four groups: x Soil: Electric conductivity of substrates, pH-values, organic matter content and lutum content. x Vegetation: Remote sensing images; Images from Unmanned Aerial Systems (UAS) and satellites. x Meteorological: Information about approximately 30 weather parameters. x GIS: Parcel registration, elevation map, soil map and other thematic maps.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงการเกษตรสมาร์ทคือ ความร่วมมือระหว่างสถาบันวิจัยเนเธอร์แลนด์ เนเธอร์แลนด์อุตสาหกรรม และธุรกิจเกษตรดัตช์ ทำงานร่วมกันนี้นำไปเป็นของสมาคมเกษตรสมาร์ท: Aequator, BocaVista, Ecoflight, Infram ห้อง ปฏิบัติการบินและอวกาศแห่งชาติ Profytodsd และ Weevers Marknesse สมาคมนี้ก่อตั้งขึ้นเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของการใช้โซลูชั่นไร้สายระยะไกลสามารถควบคุมดีกว่าการเพาะปลูก 2 เกษตรกรเข้าร่วมโครงการ หีบห่อของเกษตรกรเหล่านี้ซึ่งถูกตรวจสอบเป็นส่วนหนึ่งของโครงการนี้ทั้งสองอยู่ใน polder ดัตช์ตะวันออกเฉียงเหนือ ในระหว่างฤดูกาลเติบโตปี 2557 เกษตรกรหนึ่ง cultivated เมล็ดมันฝรั่งและชาวนาอื่น ๆ cultivated เครื่องมันฝรั่ง ขั้นตอนแรกของโครงการนี้ประกอบด้วยการรวบรวมข้อมูล ชนิดของข้อมูลที่ใช้หาความสัมพันธ์ที่แสดงการเจริญเติบโตของพืชที่เหมาะสมย่อย รวบรวมข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นสี่กลุ่ม: x ดิน: นำไฟฟ้าได้ ค่า pH อินทรีย์เนื้อหา และเนื้อหาของ lutum x พืช: ระยะไกลตรวจภาพ ภาพจากหอเตือนภัยทางอากาศระบบ (UAS) และดาวเทียม x อุตุนิยมวิทยา: ข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์อากาศประมาณ 30 x GIS: ส่งพัสดุลงทะเบียน ยกแผนที่ แผนที่ดิน และแผนที่เฉพาะเรื่องอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงการสมาร์ทฟาร์มเป็นความร่วมมือระหว่างสถาบันการวิจัยดัตช์ดัตช์อุตสาหกรรมและธุรกิจการเกษตรดัตช์ ความร่วมมือนี้นำไปสู่​​การขึ้นรูปของสมาคมสมาร์ทฟาร์ม: Aequator, BocaVista, Ecoflight, Infram, การบินและอวกาศแห่งชาติห้องปฏิบัติการ Profytodsd และ Weevers Marknesse สมาคมนี้ก่อตั้งขึ้นเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของการใช้โซลูชั่นการสำรวจระยะไกลที่จะได้รับการควบคุมที่ดีของกระบวนการเพาะปลูก สองเกษตรกรมีส่วนร่วมในโครงการ ผืนของเกษตรกรเหล่านี้ที่ได้รับการตรวจสอบเป็นส่วนหนึ่งของโครงการนี​​้มีทั้งที่ตั้งอยู่ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือดัตช์ลุ่ม ในช่วงฤดู​​การเจริญเติบโตของ 2014 หนึ่งในเกษตรกรที่ปลูกมันฝ​​รั่งเมล็ดและเกษตรกรอื่น ๆ ที่ได้รับการปลูกฝังเครื่องมันฝรั่ง ขั้นตอนแรกของโครงการนี​​้ประกอบด้วยคอลเลกชันของข้อมูล ชนิดที่แตกต่างของข้อมูลที่ได้มาใช้ในการค้นหาความสัมพันธ์ที่บ่งบอกถึงการเจริญเติบโตของพืชย่อยที่ดีที่สุด ข้อมูลที่เก็บรวบรวมสามารถแบ่งออกเป็นสี่กลุ่ม: ดิน x: การนำไฟฟ้าของพื้นผิวมีค่า pH ค่าปริมาณสารอินทรีย์และเนื้อหา lutum x พืช: ภาพรู้จากระยะไกล; ภาพจากระบบที่ใช้อากาศหมดกำลังใจ (UAS) และดาวเทียม x อุตุนิยมวิทยา: ข้อมูลเกี่ยวกับประมาณ 30 พารามิเตอร์สภาพอากาศ ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ x: ลงทะเบียนพัสดุแผนที่ระดับความสูงแผนที่ดินและแผนที่เฉพาะเรื่องอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มูลนิธินี้ก่อตั้งขึ้นเพื่อศึกษาความเป็นไปได้ของการใช้ระยะไกลโซลูชั่นที่จะได้รับการควบคุมที่ดีขึ้นของกระบวนการเพาะปลูก สองเกษตรกรร่วมโครงการ พัสดุนี้เกษตรกรที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการนี้มีทั้งที่ตั้งอยู่ในภาคเหนือ ดัตช์ ปิดล้อมทางตะวันออกมูลนิธินี้ก่อตั้งขึ้นเพื่อศึกษาความเป็นไปได้ของการใช้ระยะไกลโซลูชั่นที่จะได้รับการควบคุมที่ดีขึ้นของกระบวนการเพาะปลูก สองเกษตรกรร่วมโครงการ พัสดุนี้เกษตรกรที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการนี้มีทั้งที่ตั้งอยู่ในภาคเหนือ ดัตช์ ปิดล้อมทางตะวันออกในระหว่างการเจริญเติบโต ฤดู 2014 ของเกษตรกรปลูกเมล็ดพันธุ์มันฝรั่งหนึ่งและเกษตรกรอื่น ๆที่ปลูกมันฝรั่ง แวร์ ขั้นตอนแรกของโครงการนี้ ประกอบด้วย การเก็บรวบรวมข้อมูล ประเภทที่แตกต่างกันของข้อมูลที่ใช้ในการค้นหาความสัมพันธ์ซึ่งบ่งชี้ย่อยต่อการเจริญเติบโตของพืชที่เหมาะสม ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นสี่กลุ่ม : x : การนำไฟฟ้าของพื้นผิวดิน pH ค่าปริมาณอินทรีย์วัตถุ และ lutum เนื้อหา พืช : X ระยะไกลภาพ ; ภาพจากระบบเครื่องบินไร้คนขับ ( UAS ) และดาวเทียม x อุตุนิยมวิทยา : ข้อมูลเกี่ยวกับประมาณ 30 ตัวแปรสภาพอากาศ พัสดุลงทะเบียน , แผนที่ GIS x ความสูง แผนที่ดิน แผนที่ใจอื่น ๆ