1.4 Research Methods To answer the

1.4 Research Methods
To answer the first research question, I made a literature study on the source code metrics and the bad code smells. Based on what I had learned from the literature, I tried to propose possible measures for the smells and evaluate how measurable the smells are. The measurability would be based on my personal evaluation of how good a chance the measure has of detecting the smell correctly.
To answer the second research question, I utilized the information gathered from the literature and my personal knowledge as a programmer. Based on this I created a taxonomy that maps the 22 smells to 7 higher-level categories.
To answer the research questions 3, 3a, and 4, I conducted a web-based survey in which the developers of the case company participated. The survey contained 22 questions that asked each respondent to evaluate how much of each smell exists in the modules they had primarily worked with. The case company had 18 Software developers and 12 of them participated the survey. To answer the research question 3, I used the developers' opinions on the bad code smells. Then I studied how uniformly the developers had evaluated the particular smells in the same software modules. In this effort, I uscd the standard deviation of the smell evaluation in a particular module. In research question 3a I tried to find

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.4
วิธีการวิจัยเพื่อที่จะตอบคำถามการวิจัยแรกที่ผมได้ศึกษาหนังสือที่เกี่ยวกับตัวชี้วัดที่ซอร์สโค้ดและรหัสกลิ่นไม่ดี จากสิ่งที่ผมได้เรียนรู้จากวรรณคดีผมพยายามที่จะเสนอมาตรการที่เป็นไปได้สำหรับกลิ่นและประเมินวิธีการที่วัดได้กลิ่นที่มี วัดได้จะขึ้นอยู่กับการประเมินผลส่วนบุคคลของฉันของวิธีการที่ดีมีโอกาสที่วัดมีการตรวจหากลิ่นได้อย่างถูกต้อง.
เพื่อที่จะตอบคำถามการวิจัยที่สองผมใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากวรรณกรรมและความรู้ส่วนบุคคลของฉันเป็นโปรแกรมเมอร์ จากนี้ฉันสร้างอนุกรมวิธานที่แผนที่ 22 กลิ่นถึง 7 ประเภทที่สูงกว่าระดับ.
เพื่อที่จะตอบคำถามการวิจัยที่ 3 3a และ 4 ผมดำเนินการสำรวจเว็บตามที่นักพัฒนาของ บริษัท กรณีที่มีส่วนร่วม การสำรวจมี 22 คำถามที่ถามตอบในการประเมินแต่ละวิธีการมากของกลิ่นที่มีอยู่ในแต่ละโมดูลที่พวกเขาได้ทำงานที่เกี่ยวเนื่องกับ บริษัท กรณีที่มีผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ 18 และ 12 ของพวกเขาเข้าร่วมการสำรวจ เพื่อที่จะตอบคำถามการวิจัยที่ 3 ผมใช้ความคิดเห็นของนักพัฒนา 'ในรหัสกลิ่นไม่ดี จากนั้นผมก็ศึกษาวิธีสม่ำเสมอนักพัฒนาได้รับการประเมินกลิ่นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในโมดูลซอฟต์แวร์เดียวกัน ในความพยายามที่นี้ผม uscd ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการประเมินผลมีกลิ่นหอมในโมดูลโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในคำถามการวิจัย 3a ฉันพยายามที่จะหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1.4 วิธีวิจัย
ตอบคำถามการวิจัยครั้งแรก ผมทำวรรณกรรมศึกษาโค้ดและรหัสจากกลิ่นที่ไม่ดี ขึ้นอยู่กับสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้จากวรรณกรรม ผมพยายามจะเสนอมาตรการที่เป็นไปได้เพื่อกลิ่นและประเมินกลิ่นเป็นวิธีการวัดที่งานแสดงสินค้าจะขึ้นอยู่กับการประเมินผลส่วนบุคคลของฉันอย่างไรดีโอกาสวัดได้ตรวจจับกลิ่นได้อย่างถูกต้อง
ตอบคำถามวิจัยที่สอง ผมใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากวรรณคดีและความรู้ส่วนบุคคลของฉันเป็นโปรแกรมเมอร์ ตามนี้ผมสร้างอนุกรมวิธานที่แผนที่ 22 กลิ่น 7 ระดับประเภท .
ตอบคำถามการวิจัย 33 และ 4 ผมได้ทำการสำรวจในเว็บ ซึ่งนักพัฒนาของ บริษัท กรณีเข้าร่วมโครงการ การสำรวจที่มีอยู่ 22 คำถามที่ถามในแต่ละกลุ่มตัวอย่างประเมินเท่าใดของแต่ละกลิ่นที่มีอยู่ในโมดูลที่พวกเขามีหลักทำงานด้วย กรณีบริษัทมี 18 นักพัฒนาซอฟต์แวร์และ 12 ของพวกเขาเข้าร่วมการสำรวจ เพื่อตอบปัญหาการวิจัย 3ผมใช้ความคิดเห็นนักพัฒนา ' กลิ่นรหัสไม่ถูกต้อง ผมเรียนว่านักพัฒนาได้ทดสอบกลิ่นได้โดยเฉพาะในโมดูลซอฟต์แวร์เดียวกัน ในความพยายามนี้ ผม uscd ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลิ่นการประเมินผลโมดูลที่เฉพาะเจาะจง ในการตั้งคำถามวิจัย 3A ผมพยายามหา