2. Materials and methods2.1. Basic

2. Materials and methods
2.1. Basic approach
The modelling approach used here has been described in detail
by Chapman et al. (2008a,b). In brief, the dairy farm systems model
UDDER (Larcombe, 1989) was parameterised for key strategic and
tactical management policies seen for ‘average’ and ‘top 10%’ farms
in benchmark data for the southwest and Gippsland regions of
Victoria. Benchmark data are from RedSky (www.redskyagri.com.
au; D. Beca, personal communication). ‘Average’ and ‘top 10%’
relate to the profitability of farms in the benchmark sample, as
measured by return on assets. Typically, top 10% farms carry a
higher stocking rate and achieve higher annual pasture consumption
compared to average farms. The southwest Victoria region
was represented by the district of Terang (38140S, 142540E; average
annual rainfall (AAR) from 1961 to 2001 = 796 mm) while the
Gippsland region was represented by the district of Ellinbank
(38120S, 145540E; AAR from 1961 to 2001 = 1085 mm). Both districts
typically experience cool, wet winters and dry summers,
with summer conditions generally being hotter and drier in southwest
Victoria compared to Gippsland. The pasture growing season
typically extends from March (in Gippsland) or April (in southwest
Victoria) to December.
For both regions, average monthly net pasture herbage accumulation
rates (HAR) were calculated in DairyMod (Johnson et al.,
2008) for the period 1961–2001 inclusive. For the pasture simulations,
daily weather data (maximum and minimum temperatures,
rainfall, global solar radiation, and evapotranspiration) were combined
with appropriate physiological parameters for perennial ryegrass
and physical parameters for the main soil type found in the
district. Estimated daily HAR was then averaged across the
40 years of simulation then further averaged for each month of
the year. Average and top 10% farm overlays were created by
assuming higher fertiliser inputs and higher optimum %N in herbage
for the latter compared to the former, reasoning that better soil
nutrient status and greater use of improved ryegrass plant genotypes
are two key factors that distinguish top from average performance
(Chapman et al., 2008a).
UDDER incorporates the major production inputs (pasture
growth rate, tactical nitrogen fertiliser, concentrate and forage supplements,
animal genetics, etc.) and management policies (stocking
rate, calving date/pattern, drying-off date/pattern, grazing
rotation, fodder conservation, forage cropping, etc.) required to
simulate key systems performance indicators such as milk production
(milksolids per cow and per hectare), average farm pasture
cover (kg pasture DM/ha), cow body condition score (BCS), and
operating profit. ‘Base’ simulations for average and top 10% farms

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. วัสดุและวิธีการ2.1 วิธีพื้นฐานวิธีการแบบจำลองที่ใช้ที่นี่ได้รับการอธิบายในรายละเอียดโดยแชปแมนร้อยเอ็ด (2008a, b) สั้น แบบระบบฟาร์มโคนมเต้านม (Larcombe, 1989) ถูก parameterised สำหรับคีย์กลยุทธ์ และนโยบายการจัดการยุทธวิธีที่เห็นสำหรับ 'เฉลี่ย' และ 'ด้านบน 10% 'ฟาร์มในข้อมูลมาตรฐานตะวันตกเฉียงใต้และภูมิภาค Gippslandวิคตอเรีย ข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานมาจาก RedSky (www.redskyagri.comau D. บีอีซีเอ สื่อสารส่วนบุคคล) 'เฉลี่ย' และ 'ยอด 10% 'เกี่ยวข้องกับการทำกำไรของฟาร์มในตัวมาตรฐาน เป็นวัด โดยผลตอบแทนจากสินทรัพย์ โดยทั่วไป ด้านบน 10% ฟาร์มดำเนินการถุงสูงอัตรา และได้ใช้ทุ่งหญ้าประจำปีสูงขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับฟาร์มเฉลี่ย ในภูมิภาคตะวันตกเฉียงใต้ของวิคตอเรียถูกแสดง โดยการเขตของ Terang (38 140S, 142 540E เฉลี่ยปีปริมาณน้ำฝน (AAR) จาก 1961 2001 = 796 มิลลิเมตร) ในขณะกิปส์แลนด์ถูกแสดง โดยเขต Ellinbank(38 120S, 145 540E AAR จาก 1961 2001 = 1085 มม.) เขตทั้งสองมักพบในฤดูหนาวเย็น เปียก และแห้งฤดูกับฤดูร้อนร้อน และแห้งในตะวันตกเฉียงใต้โดยทั่วไปวิคตอเรียเมื่อเทียบกับ Gippsland ฤดูปลูกหญ้าโดยทั่วไปขยายจากมีนาคม (ใน Gippsland) หรือเมษายน (ในตะวันตกเฉียงใต้วิคตอเรีย) ถึงธันวาคมนี้สำหรับภาค ค่าเฉลี่ยสะสม herbage หญ้าสุทธิรายเดือนคำนวณราคา (ชาว) ใน DairyMod (จอห์นสัน et al.,2008) 1961-2001 รวมระยะเวลา สำหรับการจำลองแบบทุ่งหญ้าข้อมูลพยากรณ์อากาศประจำวัน (อุณหภูมิสูงสุด และต่ำสุดฝน อาทิตย์ที่โลก และ evapotranspiration) ถูกรวมมีพารามิเตอร์ทางสรีรวิทยาที่เหมาะสมสำหรับไม้ยืนต้น ryegrassและพารามิเตอร์ทางกายภาพสำหรับชนิดดินหลักในการอำเภอ ประมาณทุกวันชาวถูกแล้วเฉลี่ยในการ40 ปีของจำลองแล้วเพิ่มเติมเฉลี่ยแต่ละเดือนปี สร้างทับฟาร์ม 10% โดยเฉลี่ย และสูงสุดสมมติว่าอินพุตปุ๋ยสูงและ%สูงสุด n ใน herbageสำหรับหลังเมื่อเทียบกับในอดีต ที่ดินดีกว่าการใช้เหตุผลสถานะของสารอาหารและจาก ryegrass ปรับปรุงพืชพันธุ์มีปัจจัยสำคัญสองที่แยกด้านบนจากการเฉลี่ย(แชปแมนร้อยเอ็ด 2008a)เต้านมประกอบด้วยอินพุตการผลิตขนาดใหญ่ (ทุ่งหญ้าอัตราการเติบโต ปุ๋ยไนโตรเจนทางยุทธวิธี เข้มข้น และอาหารเสริมพันธุศาสตร์สัตว์ ฯลฯ) และนโยบายการจัดการ (ถุงเท้ายาวอัตรา calving วัน/รูปแบบ แห้งปิดวัน/รูปแบบ แทะเล็มการหมุน การอนุรักษ์อาหารสัตว์ พืชครอบ ฯลฯ) จำเป็นต้องจำลองการทำงานของตัวชี้วัดประสิทธิภาพระบบที่สำคัญเช่นผลิตนมทุ่งหญ้าฟาร์มเฉลี่ย (milksolids ต่อวัว และ ต่อตารางเมตร),หน้าปก (กก.หญ้า DM/ฮา), วัวคะแนนสภาพร่างกาย (BCS), และกำไรจากการดำเนินงาน 'ฐาน' จำลองสำหรับฟาร์ม 10% โดยเฉลี่ย และสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. วัสดุและวิธีการ
2.1 วิธีการขั้นพื้นฐาน
วิธีการสร้างแบบจำลองที่ใช้ที่นี่ได้รับการอธิบายในรายละเอียด
โดยแชปแมน, et al (2008a b) ในช่วงสั้น ๆ นมระบบฟาร์มตัวอย่าง
เต้านม (Larcombe, 1989) ได้รับการ parameterised ยุทธศาสตร์และที่สำคัญ
นโยบายการจัดการยุทธวิธีเห็นสำหรับ 'เฉลี่ย' และ 'บน 10%' ฟาร์ม
ในข้อมูลมาตรฐานสำหรับทิศตะวันตกเฉียงใต้และภูมิภาคปส์
วิกตอเรีย ข้อมูลเปรียบเทียบจาก RedSky (www.redskyagri.com.
au; D. Beca, การสื่อสารส่วนบุคคล) 'โหวต' และ 'บน 10%'
ที่เกี่ยวข้องกับการทำกำไรของฟาร์มในตัวอย่างมาตรฐานในขณะที่
วัดได้จากผลตอบแทนต่อสินทรัพย์ โดยปกติแล้วด้านบนฟาร์ม 10% ดำเนินการ
อัตราการปล่อยที่สูงขึ้นและประสบความสำเร็จในการบริโภคประจำปีทุ่งหญ้าที่สูงขึ้น
เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของฟาร์ม ภาคตะวันตกเฉียงใต้ภูมิภาควิกตอเรีย
เป็นตัวแทนจากอำเภอ Terang นี้ (38 140S 142 540E?; เฉลี่ย
ปริมาณน้ำฝนประจำปี (AAR) 1961-2001 = 796 มิลลิเมตร) ขณะที่
ภูมิภาคปส์เป็นตัวแทนจากอำเภอ Ellinbank
(38 120S, 145 540E; AAR 1961-2001 = 1,085 มิลลิเมตร) ทั้งหัวเมือง
มักจะได้สัมผัสกับอากาศเย็นในฤดูหนาวฤดูร้อนเปียกและแห้ง
มีเงื่อนไขฤดูร้อนโดยทั่วไปเป็นร้อนและแห้งในภาคตะวันตกเฉียงใต้
วิกตอเรียเมื่อเทียบกับปส์ ฤดูปลูกหญ้าเลี้ยง
มักจะยื่นออกมาจากเดือนมีนาคม (ในปส์) หรือเมษายน (ในทิศตะวันตกเฉียงใต้
วิกตอเรีย) ถึงเดือนธันวาคม.
สำหรับทั้งสองภูมิภาคเฉลี่ยรายเดือนสุทธิสะสมทุ่งหญ้าหญ้า
อัตรา (HAR) จะถูกคำนวณใน DairyMod (จอห์นสัน et al.,
2008) สำหรับ ระยะเวลา 1961-2001 รวม สำหรับการจำลองทุ่งหญ้า
ข้อมูลรายวันสภาพอากาศ (สูงสุดและต่ำสุดอุณหภูมิ
ปริมาณน้ำฝนรังสีแสงอาทิตย์ทั่วโลกและการคายระเหย) ถูกรวม
กับค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทางสรีรวิทยาสำหรับ ryegrass ยืนต้น
และพารามิเตอร์ทางกายภาพสำหรับชนิดของดินหลักที่พบใน
อำเภอ ประมาณการรายวัน HAR เฉลี่ยแล้วข้าม
40 ปีของการจำลองแล้วเฉลี่ยต่อไปสำหรับแต่ละเดือนของ
ปี เฉลี่ยและบน 10% ซ้อนทับฟาร์มถูกสร้างขึ้นโดย
สมมติว่าปัจจัยการผลิตปุ๋ยที่สูงขึ้นและเหมาะสมสูง% N ในพืช
สำหรับหลังเมื่อเทียบกับอดีตให้เหตุผลว่าดินดีกว่า
สถานะสารอาหารและการใช้งานที่มากขึ้นของการปรับปรุงพันธุ์พืช ryegrass
เป็นสองปัจจัยสำคัญที่แยกความแตกต่างด้านบน จากผลการดำเนินงานเฉลี่ย
(แชปแมน et al., 2008a).
เต้านมประกอบด้วยการผลิตที่สำคัญปัจจัยการผลิต (ทุ่งหญ้า
อัตราการเจริญเติบโตปุ๋ยไนโตรเจนยุทธวิธีสมาธิและผลิตภัณฑ์เสริมอาหารสัตว์
พันธุศาสตร์สัตว์, ฯลฯ ) และนโยบายการจัดการ (การปล่อย
อัตราวันคลอด / รูปแบบ การอบแห้งออกวันที่ / รูปแบบการแทะเล็ม
หมุนอนุรักษ์สัตว์, การปลูกพืชอาหารสัตว์ ฯลฯ ) ที่จำเป็นในการ
จำลองระบบตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญเช่นการผลิตนม
(milksolids ต่อวัวและต่อเฮกตาร์) เฉลี่ยฟาร์มทุ่งหญ้า
ปก (กกทุ่งหญ้า DM / ไร่) วัวสภาพร่างกายคะแนน (BCS) และ
ผลการดำเนินงาน 'ฐาน' จำลองสำหรับค่าเฉลี่ยและด้านบนฟาร์ม 10%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . วัสดุและวิธีการ2.1 . วิธีการพื้นฐานการใช้วิธีการนี้มีการอธิบายโดยละเอียดโดยแชปแมน et al . ( 2008a , B ) สรุปได้ว่า แบบจำลองระบบการเลี้ยงโคนมเต้านม ( larcombe , 1989 ) คือ parameterised คีย์เชิงกลยุทธ์ และยุทธวิธีการจัดการนโยบายเห็น " " และ " " ฟาร์มเฉลี่ย 10 % "ข้อมูลมาตรฐานสำหรับภูมิภาคตะวันตกเฉียงใต้และปส์วิคตอเรีย ข้อมูลอ้างอิงจาก redsky ( www.redskyagri.com .AU ; D beca , การสื่อสารส่วนบุคคล ) " เฉลี่ย " และ " Top 10 % "ที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการทำกำไรของฟาร์มในมาตรฐานตัวอย่าง เช่นวัดโดยอัตราผลตอบแทนต่อสินทรัพย์ โดยทั่วไปแล้ว ฟาร์ม 10% สูงสุด พกสูงกว่าอัตราปล่อยและบรรลุรายปีสูงกว่าอาหารการบริโภคเมื่อเทียบกับฟาร์มเฉลี่ย วิกตอเรียเขตตะวันตกเฉียงใต้ได้แสดงโดยเขตเตอรัง ( 38140s 142540e เฉลี่ย ,ปริมาณน้ำฝน ( AAR ) จาก 2504 ถึง 2001 = 796 มม. ) ในขณะที่GIPPSLAND ภูมิภาคได้แสดงโดยเขต ellinbank( 38120s 145540e , ; AAR จาก 2504 ถึง 2001 = 085 มิลลิเมตร ) ทั้งเขตประสบการณ์ เย็น โดยปกติในฤดูหนาวที่เปียกและแห้งฤดูเงื่อนไขโดยทั่วไปร้อนและแห้งในฤดูร้อนเป็นตะวันตกเฉียงใต้วิคตอเรียเมื่อเทียบกับปส์ . ทุ่งหญ้าฤดูปลูกโดยทั่วไปขยายจากเดือนมีนาคม ( ปส์ ) หรือเมษายน ( ในตะวันตกเฉียงใต้วิกตอเรีย ) ธันวาคมทั้งภูมิภาค เฉลี่ยต่อเดือน การสะสมน้ำหนักสุทธิฟาร์มอัตรา ( ฮา ) ได้ใน dairymod ( จอห์นสัน et al . ,2008 ) สำหรับงวดปี 1961 – 2544 รวม สำหรับอาหารจำลอง ,ข้อมูลสภาพอากาศประจำวัน ( อุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุดน้ำพลังงานแสงอาทิตย์ทั่วโลก , และน้ำ ) รวมกับค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับ ryegrass สรีรวิทยาไม้ยืนต้นและพารามิเตอร์ทางกายภาพสำหรับหลักดินชนิดที่พบในตำบล และทุกวัน ก็เฉลี่ยประมาณทั่ว40 ปีของจำลองแล้ว เฉลี่ยในแต่ละเดือนของเพิ่มเติมปี เฉลี่ย 10 % ฟาร์มทับโดยสมมติว่าสูงกว่าปุ๋ยปัจจัยการผลิตและสูงกว่า % n ในน้ำหนักที่เหมาะสมสำหรับหลังเมื่อเทียบกับอดีต ให้เหตุผลว่า ดีกว่าดินสถานะธาตุอาหารและใช้มากขึ้นของการปรับปรุง ryegrass พืชพันธุ์เป็นสองปัจจัยที่สำคัญที่แยกแยะสูงสุดจากประสิทธิภาพเฉลี่ย( Chapman et al . , 2008a )เต้านมประกอบด้วยปัจจัยการผลิตหลัก ( ทุ่งหญ้าอัตราปุ๋ยไนโตรเจน , ยุทธวิธี , สมาธิและอาหารสัตว์อาหารเสริมพันธุศาสตร์สัตว์ ฯลฯ ) และนโยบายการบริหารจัดเก็บอัตราคลอดวันที่ / รูปแบบการอบแห้งปิดวันที่ / รูปแบบ กินหญ้าหมุน , อนุรักษ์ , การปลูกพืชอาหารสัตว์ อาหารสัตว์ ฯลฯ ) ต้องจำลองระบบคีย์ตัวชี้วัดการปฏิบัติงาน เช่น การผลิตนม( milksolids ต่อวัวและฟาร์มฟาร์มเฉลี่ยต่อเฮกตาร์ )ปก ( กก. อาหาร DM / ฮา ) , วัวร่างเงื่อนไขคะแนน ( BCS )ปฏิบัติการกำไร " ฐาน " จำลองโดยเฉลี่ยและฟาร์ม 10% สูงสุด