Artificial Neural Networks and Expe

Artificial Neural Networks and Expert systems can be used to improve the performance of the line. The
environmental sensors sense the environmental and atmospheric conditions and give them as input to the expert
systems. The expert systems are computer programs written by knowledge engineers which provide the value of
line parameters to be deployed as the output. The ANNs are trained to change the values of line parameters over
the given ranges based on the environmental conditions. Training algorithm has to be given to ANN. After
training is over, neural network is tested and the performance of updated trained neural network is evaluated. If
performance is not upto the desired level, some variations can be done like varying number of hidden layers,
varying number of neurons in each layer. The processing speed is directly proportional to the number of
neurons. These networks take different neurons for different layers and different activation functions between

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายประสาทประดิษฐ์และระบบผู้เชี่ยวชาญใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของบรรทัด การเซ็นเซอร์สิ่งแวดล้อมรู้สึกสภาพบรรยากาศ และสิ่งแวดล้อม และให้เป็นข้อมูลให้ผู้เชี่ยวชาญระบบ ระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เขียนขึ้น โดยวิศวกรความรู้ซึ่งทำให้ค่าของพารามิเตอร์บรรทัดที่ให้เป็นผลลัพธ์ มีการฝึกอบรม ANNs เปลี่ยนแปลงค่าของพารามิเตอร์บรรทัดช่วงที่กำหนดตามสภาพแวดล้อม มีขั้นตอนวิธีการฝึกอบรมได้รับการ ANN. หลังการฝึกอบรมเป็นไป ทดสอบโครงข่ายประสาท และประเมินประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทฝึกฝนปรับปรุง ถ้าประสิทธิภาพการทำงานไม่เป็นที่ต้องการไม่เกินระดับ รูปแบบบางอย่างได้เช่นจำนวนของชั้นซ่อนจำนวนเซลล์ประสาทในแต่ละชั้นแตกต่างกัน ความเร็วในการประมวลผลเป็นสัดส่วนโดยตรงกับจำนวนเซลล์ประสาท เครือข่ายเหล่านี้ใช้เซลล์ประสาทแตกต่างกันสำหรับชั้นต่าง ๆ และฟังก์ชั่นที่เปิดใช้งานที่แตกต่างกันระหว่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงข่ายประสาทเทียมและผู้เชี่ยวชาญด้านระบบสามารถใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของเส้น
เซ็นเซอร์สิ่งแวดล้อมรู้สึกสภาพแวดล้อมและบรรยากาศและให้พวกเขาเป็น input ผู้เชี่ยวชาญ
ระบบ ระบบผู้เชี่ยวชาญโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เขียนขึ้นโดยวิศวกรความรู้ที่ให้ค่าของ
พารามิเตอร์บรรทัดที่จะนำไปใช้เป็นเอาท์พุท ANNs มีการฝึกอบรมการเปลี่ยนแปลงของค่าพารามิเตอร์บรรทัดมากกว่า
ช่วงที่กำหนดขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อม ขั้นตอนวิธีการฝึกอบรมจะต้องมีการมอบให้กับ ANN หลังจาก
การฝึกอบรมเป็นมากกว่าเครือข่ายประสาทมีการทดสอบและการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของเครือข่ายประสาทผ่านการฝึกอบรมได้รับการประเมิน หาก
ผลการดำเนินงานไม่เกินระดับที่ต้องการการเปลี่ยนแปลงบางอย่างที่สามารถทำได้เหมือนที่แตกต่างกันจำนวนชั้นที่ซ่อนอยู่
ที่แตกต่างกันจำนวนของเซลล์ประสาทในแต่ละชั้น ความเร็วในการประมวลผลเป็นสัดส่วนโดยตรงกับจำนวนของ
เซลล์ประสาท เครือข่ายเหล่านี้จะนำเซลล์ที่แตกต่างกันสำหรับชั้นที่แตกต่างกันและฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานที่แตกต่างกันระหว่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียมและระบบที่สามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเส้น ที่เซนเซอร์สัมผัสสิ่งแวดล้อมและสภาพสิ่งแวดล้อมและบรรยากาศให้เป็นข้อมูลกับผู้เชี่ยวชาญระบบ ผู้เชี่ยวชาญระบบคอมพิวเตอร์ โปรแกรมที่เขียนขึ้นโดยวิศวกรที่ให้คุณค่าของความรู้เส้นตัวแปรที่จะใช้เป็นเอาท์พุท ส่วนแอนน์ ถูกฝึกมาเพื่อเปลี่ยนค่าพารามิเตอร์ของเส้นมากกว่ากำหนดช่วง ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อม ขั้นตอนวิธีการฝึกต้องให้แอน หลังจากอบรมผ่านเครือข่ายประสาท , ทดสอบ และประสิทธิภาพของการปรับปรุงการฝึกอบรมเครือข่ายประสาท แล้วประเมิน ถ้าประสิทธิภาพไม่เกินระดับที่ต้องการ บางรูปแบบสามารถทำเช่นแตกต่างกันจำนวนชั้นซ่อนอยู่จำนวนที่แตกต่างกันของการทำงานในแต่ละชั้น ความเร็วในการประมวลผลเป็นสัดส่วนโดยตรงกับจำนวนของเซลล์ประสาท เครือข่ายเหล่านี้ใช้เซลล์ประสาทที่แตกต่างกันสำหรับชั้นที่แตกต่างกันและฟังก์ชันการใช้งานที่แตกต่างกันระหว่าง