ResultsMissing DataBecause of attri

Results

Missing Data

Because of attrition over time and a small number of data-collection errors, several pieces of data were missing at both periods. At Time 1, social support data were missing for 1 participant and WMCI data were missing for 5 participants. At Time 2, 17 participants did not complete any measures. In addition, 12 par- ticipants did not complete the Strange Situation be- cause of an inability to participate in the taped portions of the interview (e.g., living out of state). To maximize statistical power, missing data were esti- mated using the hot-deck imputation method from Lisrel 8.5/Prelis 2.0 (Jo¨ reskog & So¨ rbom, 2001) after all recodings and data transformations. This method of estimation substitutes real values for missing values; real values are obtained from another participant’s responses that are most closely matched to the partic- ipant with missing data on a set of specified match- ing variables. Data from participants whose infants had died (n 5 2) were not estimated or included in analyses. Thus, measurement and structural model testing were based on data from 204 participants.

Descriptive Information and Correlational Results
See Table 1 for descriptive data on all measures included in model testing. All measures had adequate variance with the possible exception of Time 2 self- efficacy, which was skewed toward the positive end of the scale. See Table 2 for the correlation matrix of all model variables. These correlations were used to help clarify relationships between constructs shown in Figure 1 that were more exploratory in nature and, thus, to help finalize model testing. An alpha level of .05 was used for all statistical tests. As expected, variables within each latent construct were moderately to highly correlated with each other.
Results revealed that variables measuring representations of the infant were highly correlated with the variable measuring representations of the self as a mother, with an average correlation coefficient of .68. Thus, based on both theoretical and statistical reasons, it was decided to combine these variables to form one prenatal representations of caregiving construct. Although maternal self-efficacy was significantly related to variables measuring postnatal social support, because it had inadequate variance and was completely unrelated to infant – mother attachment, it was dropped from the model. Finally, correlations revealed that prenatal demo- graphic risks and domestic violence were more strongly related to variables measuring representations of caregiving than to infant – mother attachment and were, in fact, the highest between-construct correlations. Thus, a path from prenatal risk factors to prenatal representations of caregiving was added to the final model.


Measurement Models

Before final structural model testing, CFAs were conducted for each latent construct with more than two indicators to determine the adequacy of the hypothesized measurement models. Residual covariances were freed, as needed, when this led to a significantly improved model fit. The method of estimation was maximum likelihood (ML), which is the most frequently used and recommended esti- mation method for SEM analyses (Hoyle & Panter,
1995; McDonald & Ho, 2002).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ข้อมูลที่ขาดหายไปเพราะ attrition ช่วงเวลาและจำนวนขนาดเล็กของข้อผิดพลาดในการเก็บรวบรวมข้อมูล ข้อมูลหลายชิ้นได้หายไปในรอบระยะเวลาทั้งสอง ที่เวลา 1 สังคมสนับสนุนข้อมูลขาดหายไปสำหรับผู้เข้าร่วม 1 และ WMCI ข้อมูลขาดหายไปสำหรับผู้เรียน 5 ที่เวลา 2 ร่วม 17 ไม่สมบูรณ์มาตรการใด ๆ นอกจากนี้ ticipants หุ้น 12 ไม่สมบูรณ์สถานการณ์แปลกจะสาเหตุของการไม่สามารถเข้าร่วมในส่วนบันทึกเทปของการสัมภาษณ์ (เช่น ชีวิตจากรัฐ) การขยายอำนาจทางสถิติ ข้อมูลหายได้ esti-mated ใช้ imputation ดาดฟ้าร้อนวิธีจาก Lisrel 8.5/Prelis 2.0 (Jo¨ reskog และ So¨ rbom, 2001) หลังจากแปลง recodings และข้อมูลทั้งหมด วิธีการประเมินนี้แทนค่าจริงค่าหายไป ค่าจริงจะได้รับจากการตอบสนองของผู้เข้าร่วมอื่นที่สุดตรงกับ partic-ipant กับไม่พบข้อมูลของชุดตัวแปรระบุตรง-ing ข้อมูลจากทารกเสียชีวิต (n 5 2) ผู้เรียนได้ประเมินไม่ หรือรวมอยู่ในวิเคราะห์ ดัง วัดและทดสอบแบบจำลองโครงสร้างจากข้อมูลจากผู้เข้าร่วมที่ 204อธิบายข้อมูลและผลลัพธ์ Correlational ดูตารางที่ 1 สำหรับอธิบายข้อมูลมาตรการทั้งหมดที่รวมอยู่ในรุ่นทดสอบ มาตรการทั้งหมดต่างเพียงพอยกเว้นได้ 2 เวลาตนเองประสิทธิภาพ ซึ่งถูกเบ้ไปทางส่วนท้ายปรับสเกล ได้ ดูตารางที่ 2 สำหรับเมตริกซ์สหสัมพันธ์ของตัวแปรทั้งหมด ความสัมพันธ์เหล่านี้ถูกใช้เพื่อช่วยชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างที่แสดงในรูปที่ 1 ที่เชิงบุกเบิก ในธรรมชาติ และ จึง ช่วยสรุปแบบทดสอบ ระดับ.05 ตัวอักษรถูกใช้สำหรับการทดสอบทางสถิติทั้งหมด ตามที่คาดไว้ ตัวแปรภายในแต่ละโครงสร้างแฝงอยู่ได้ปานกลางถึงสูง correlated กัน ผลการเปิดเผยว่า ตัวแปรที่วัดเป็นตัวแทนของเด็กทารกได้สูง correlated กับตัวแปรที่วัดเป็นตัวแทนของตนเองเป็นแม่ มีสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีค่าเฉลี่ยของ.68 ดังนั้น ตามเหตุผลทั้งทางทฤษฎี และทางสถิติ มันเป็นการตัดสินใจรวมตัวแปรเหล่านี้แบบหนึ่งก่อนคลอดแทนโครงสร้าง caregiving แม้ว่าแม่ตนเองประสิทธิภาพได้อย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรการวัดการสนับสนุนทางสังคม postnatal เนื่องจากมันมีผลต่างที่ไม่เพียงพอ และก็ไม่ได้เกี่ยวข้องกับทารก – แม่แนบ ถูกตัดทิ้งจากแบบจำลอง สุดท้าย ความสัมพันธ์เปิดเผยว่า ก่อนคลอดสาธิตกราฟิกความเสี่ยงและความรุนแรงในครอบครัวอย่างรุนแรงเกี่ยวข้องกับตัวแปรที่วัดเป็นตัวแทนของ caregiving กว่าเพื่อทารก – แม่แนบ และ ได้ ในความเป็นจริง ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างสูงสุด ดังนั้น มีเพิ่มเส้นทางจากปัจจัยเสี่ยงก่อนคลอดไปแทนก่อนคลอดของ caregiving รุ่นสุดท้ายแบบจำลองการประเมิน ก่อนสุดท้ายโครงสร้างแบบทดสอบ CFAs ได้ดำเนินการก่อสร้างแต่ละแฝงอยู่ด้วยมากกว่าสองตัวบ่งชี้เพื่อตรวจสอบความเพียงพอของแบบจำลองการประเมินค่า Covariances เหลืออยู่รอด ตาม เมื่อนี้นำไปสู่แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นอย่างมีนัยสำคัญพอดี วิธีการประเมินมีโอกาสสูงสุด (ML), บ่อยที่สุดคือใช้ และแนะนำวิธีวิเคราะห์ SEM (ฮอยล์และ Panter esti mation1995 แมคโดนัลด์และโฮจิมินห์ 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการขาดหายไปของข้อมูลเพราะการขัดสีในช่วงเวลาและขนาดเล็กจำนวนมากของข้อผิดพลาดการเก็บรวบรวมข้อมูลหลายชิ้นของข้อมูลที่หายไปในช่วงเวลาที่ทั้งสอง ที่เวลา 1, ข้อมูลการสนับสนุนทางสังคมที่หายไป 1 ส่วนร่วมและข้อมูล WMCI หายไปเป็นเวลา 5 เข้าร่วม เมื่อครั้งที่ 2, 17 ผู้เข้าร่วมไม่สมบูรณ์มาตรการใด ๆ นอกจากนี้ 12 ticipants ต่อสัญญาณไม่สมบูรณ์ทำให้เกิดสถานการณ์ที่แปลกโดยสลับไม่สามารถที่จะมีส่วนร่วมในส่วนของการสัมภาษณ์บันทึกเทป (เช่นที่อยู่อาศัยออกจากรัฐ) เพื่อเพิ่มอำนาจสถิติข้อมูลที่ขาดหายไปเป็น esti- แต่งงานโดยใช้วิธีการใส่ร้ายร้อนดาดฟ้าจากลิสเรล 8.5 / Prelis 2.0 (JO reskog และเพื่อ rbom, 2001) หลังจาก recodings ทั้งหมดและการเปลี่ยนแปลงข้อมูล วิธีการประมาณค่าทดแทนค่าที่แท้จริงสำหรับค่าหายไป; ค่าที่แท้จริงจะได้รับจากการตอบสนองของผู้เข้าร่วมอื่นที่มีมากที่สุดในการจับคู่อย่างใกล้ชิดกับ ipant เฉพาะคกับข้อมูลที่ขาดหายไปในชุดของตัวแปรไอเอ็นจี match- ระบุ ข้อมูลจากผู้เข้าร่วมที่มีเด็กทารกเสียชีวิต (n 5 2) ไม่ได้คาดหรือรวมไว้ในการวิเคราะห์ ดังนั้นการวัดและการทดสอบรูปแบบโครงสร้างอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้จากผู้เข้าร่วม 204. ข้อมูลพรรณนาและผลที่สัมพันธ์ดูตารางที่ 1 ข้อมูลที่อธิบายเกี่ยวกับมาตรการทั้งหมดรวมอยู่ในการทดสอบรูปแบบ มาตรการทั้งหมดมีความแปรปรวนอย่างเพียงพอมีข้อยกเว้นของเวลา 2 การรับรู้ความสามารถของตนเองซึ่งเป็นเบ้ไปทางปลายบวกจากขนาด ดูตารางที่ 2 สำหรับเมทริกซ์ความสัมพันธ์ของตัวแปรแบบ ความสัมพันธ์เหล่านี้ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างที่แสดงในรูปที่ 1 ที่ได้รับการสำรวจเพิ่มเติมในธรรมชาติและดังนั้นเพื่อช่วยให้จบการทดสอบรูปแบบ ระดับอัลฟาของ 05 ที่ใช้สำหรับการทดสอบทางสถิติทั้งหมด คาดว่าจะเป็นตัวแปรภายในแฝงสร้างแต่ละปานกลางถึงมีความสัมพันธ์กับคนอื่น ๆ . ผลการศึกษาพบว่าตัวแปรการวัดการแสดงของเด็กทารกมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการแสดงการวัดตัวแปรของตัวเองเป็นแม่ที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เฉลี่ย 0.68 ดังนั้นขึ้นอยู่กับเหตุผลทั้งทางทฤษฎีและทางสถิติมันก็ตัดสินใจที่จะรวมตัวแปรเหล่านี้ในรูปแบบหนึ่งของการแสดงก่อนคลอดการดูแลสร้าง แม้ว่ามารดาประสิทธิภาพของตนเองมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับตัวแปรการวัดการสนับสนุนทางสังคมหลังคลอดเพราะมันมีความแปรปรวนไม่เพียงพอและเป็นสมบูรณ์ไม่เกี่ยวข้องกับทารก - สิ่งที่แนบมาแม่มันก็ลดลงจากแบบจำลอง ในที่สุดความสัมพันธ์เปิดเผยว่าความเสี่ยงกราฟิกก่อนคลอดการสาธิตและความรุนแรงในครอบครัวมีความสัมพันธ์อย่างมากกับตัวแปรการวัดการแสดงของการดูแลมากกว่าที่จะทารก - สิ่งที่แนบมาแม่และมีในความเป็นจริงมากที่สุดระหว่างการสร้างความสัมพันธ์ ดังนั้นเส้นทางจากปัจจัยเสี่ยงที่จะคลอดก่อนคลอดการแสดงของการดูแลที่ถูกเพิ่มเข้ามาในรุ่นสุดท้าย. รุ่นวัดก่อนการทดสอบรูปแบบโครงสร้างสุดท้าย CFAs ได้ดำเนินการสำหรับแต่ละสร้างแฝงที่มีมากกว่าสองตัวชี้วัดเพื่อตรวจสอบความเพียงพอของโมเดลการวัดการตั้งสมมติฐาน covariances ที่เหลือเป็นอิสระตามที่จำเป็นเมื่อสิ่งนี้นำไปสู่การพอดีแบบจำลองการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ วิธีการประมาณค่าเป็นโอกาสสูงสุด (ML) ซึ่งเป็นที่ใช้บ่อยที่สุดและแนะนำวิธีการ mation esti- สำหรับการวิเคราะห์ SEM (Hoyle & แพนเตอร์, 1995; McDonald & โฮ 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผล

ข้อมูลขาดหายไป

เพราะการตลอดเวลา และเป็นจำนวนเล็ก ๆของข้อผิดพลาดในการเก็บรวบรวมข้อมูล ข้อมูลหลายชิ้นได้หายไปในช่วง ที่เวลา 1 , ข้อมูลการสนับสนุนทางสังคมหายไป 1 ผู้เข้าร่วมและข้อมูล wmci หายไป 5 คน ที่เวลา 2 , 17 ผู้เข้าร่วมไม่สมบูรณ์ใด ๆ วัด นอกจากนี้12 พาร์ - ticipants ไม่สมบูรณ์สถานการณ์แปลกๆ เป็นสาเหตุของการไม่สามารถเข้าร่วมบันทึกเทปบางส่วนของการสัมภาษณ์ ( เช่น การใช้ชีวิตของรัฐ ) เพื่อเพิ่มอำนาจทางข้อมูลขาดหายไปเป็นเจ้า - ผสมพันธุ์โดยใช้วิธีจากดาดฟ้าใส่ความร้อนด้วย 8.5/prelis 2.0 ( โจตั้ง reskog &เพื่อตั้ง rbom , 2001 ) หลังจากทั้งหมด recodings ข้อมูลและการแปลง .วิธีการประมาณค่าจริงที่ใช้แทนค่าสูญหาย ; ค่าจริงที่ได้จากผู้เข้าร่วมอื่น การตอบสนองที่ใกล้ชิดที่สุดกับ partic - ipant หายไปข้อมูลในชุดของการแข่งขัน - ระบุตัวแปรที่ไอเอ็นจี ข้อมูลจากผู้ที่มีทารกตาย ( 5 2 ) ไม่ได้รวมอยู่ในประมาณการ หรือวิเคราะห์ข้อมูล ดังนั้นการวัดและทดสอบแบบจำลองโครงสร้างตามข้อมูลจาก 204 คน และจากข้อมูลเชิงสัมพันธ์


ดูจากตารางที่ 1 สำหรับข้อมูลเชิงพรรณนาในมาตรการทั้งหมดรวมอยู่ในรุ่นทดสอบ ทุกมาตรการมีความเพียงพอกับข้อยกเว้นที่เป็นไปได้ของ 2 ครั้ง ตนเองซึ่งเป็นเบ้ไปสิ้นสุดบวกขนาดดูจากตารางที่ 2 สำหรับเมทริกซ์สหสัมพันธ์ของตัวแปรแบบจำลองทั้งหมด ความสัมพันธ์เหล่านี้ถูกใช้เพื่อช่วยชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างที่แสดงในรูปที่ 1 ที่ถูกสำรวจในธรรมชาติ และจึง ช่วยสรุปการทดสอบแบบ อัลฟ่าที่ระดับ . 05 โดยใช้สถิติทดสอบทั้งหมด อย่างที่คาดไว้ตัวแปรภายในแฝงอยู่ในระดับปานกลางถึงสูง แต่ละสร้างความสัมพันธ์กับแต่ละอื่น ๆ พบว่า ตัวแปรวัด
เป็นตัวแทนของทารกมีความสัมพันธ์กับตัวแปรวัดเป็นตัวแทนของตนเองในฐานะแม่ มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ . 68 ดังนั้นบนพื้นฐานของเหตุผล ทั้งทางทฤษฎีและทางสถิติมันก็ตัดสินใจที่จะรวมรูปแบบตัวแปรเหล่านี้เป็นตัวแทนของการดูแลก่อนคลอดทั้งหมด ถึงแม้ว่าการรับรู้สมรรถนะตนเองของมารดา มีความสัมพันธ์กับตัวแปรวัดหลังการสนับสนุนทางสังคม เพราะมันมีความเพียงพอและสมบูรณ์ไม่เกี่ยวข้องกับทารกและแม่แนบ มันหลุดจากตัวแบบ ในที่สุดความสัมพันธ์พบว่า สาธิต - ก่อนคลอดกราฟความเสี่ยงและความรุนแรงมีมากขึ้นอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรวัดแทนของการดูแลมากกว่ามารดาทารกและสิ่งที่แนบมาและในความเป็นจริงมากที่สุดระหว่างการสร้างสหสัมพันธ์ ดังนั้น เส้นทางจากปัจจัยเสี่ยงคลอดไปคลอดแทนของการดูแลที่ถูกเพิ่มเข้าไปในรุ่นสุดท้าย .




วัดรุ่นก่อนการทดสอบแบบจำลองโครงสร้างสุดท้ายมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้าง cfas แต่ละแฝงมากกว่าสองตัวชี้วัดเพื่อตรวจสอบความเพียงพอของการวัดโมเดล ที่เหลือ covariances เป็นอิสระตามต้องการ เมื่อนำไปพอดีกับที่แตกต่างไปจากรูปแบบ วิธีการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด ( มิลลิลิตร ) คือที่ใช้บ่อยที่สุด และแนะนำวิธีการดาวน์โหลดสำหรับ SEM วิเคราะห์เจ้า ( Hoyle &แพนเตอร์
, 1995 ; McDonald &โฮ , 2002 ) .