Inc., Cary, North Carolina, USA). T

Inc., Cary, North Carolina, USA). The model included the fixed
effect of the treatments (the type of oil in Experiment 1 and
the replacement levels in Experiment 2) and the random effect
of block, as follows:
YðijÞ ¼ μ þ tðiÞ þ bðjÞ þ εðijÞ
where Y(ij) is the dependent response, μ is the overall mean,
t(i) is the fixed effect of treatments (Experiment 1: i=1,2;
Experiment 2: i=1,…5), b(j) is the random effect of block
(Experiment 1: j=1,…7; Experiment 2: j=1,…8) and ε(ij)
is the residual error.
An analysis of the variance of the PDD was performed
using the GLIMMIX procedure of SAS (SAS Institute Inc.,
Cary, North Carolina, USA) by considering a Poisson's data
distribution and a heterogeneity in residual variance. The
χ2 test (chi-square) was used to analyze the PAD.
The results in the tables are presented as the least square
means (LSMeans) and the standard error of the mean (SE).
Probability valuesb0.05 were considered significant. In Experiment
2, the relationship between the replacement levelstute

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อิงค์ แครีแกรนต์ นอร์ทแคโรไลนา สหรัฐอเมริกา) รุ่นอยู่คงผลของการรักษา (ชนิดของน้ำมันในการทดลองที่ 1 และระดับทดแทนในการทดลอง 2) และผลกระทบแบบสุ่มของบล็อก เป็นดังนี้:YðijÞ ¼μþ tðiÞ þ bðjÞ þ εðijÞโดยที่ Y(ij) คือ ตอบสนองอิสระ μคือ ค่าเฉลี่ยโดยรวมt(i) จะคงผลการรักษา (การทดลอง 1: ฉัน = 1, 2ทดลองที่ 2: ฉัน = 1, ... 5), b(j) เป็นผลสุ่มของบล็อก(ทดลอง 1: j = 1,... 7 ทดลองที่ 2: j = 1, ... 8) และ ε(ij)ข้อผิดพลาดที่เหลืออยู่ทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนของการ PDDใช้กระบวนการ GLIMMIX ของ SAS (SAS สถาบัน Inc.แครีแกรนต์ นอร์ทแคโรไลนา สหรัฐอเมริกา) โดยพิจารณาข้อมูลของปลากระจายและ heterogeneity เหลือผลต่าง ที่ใช้ทดสอบ χ2 (chi-square) การวิเคราะห์แผ่นมีแสดงผลในตารางเป็นอย่างน้อยสแควร์หมายถึง (LSMeans) และข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย (SE)ความน่าเป็น valuesb0.05 ได้ถืออย่างมีนัยสำคัญ ในการทดลอง2 ความสัมพันธ์ระหว่าง levelstute แทน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อิงค์แครี, North Carolina, USA) รูปแบบคงที่รวม
ผลของการรักษา (ชนิดของน้ำมันในการทดลองที่ 1 และ
ระดับทดแทนในการทดลองที่ 2) และผลการสุ่ม
ของบล็อกดังนี้
YðijÞ¼μþtðiÞþbðjÞþεðijÞ
ที่ Y (เจ) เป็น การตอบสนองที่ขึ้นอยู่กับμเป็นค่าเฉลี่ยโดยรวม
ที (i) เป็นผลของการรักษาคงที่ (การทดลองที่ 1: i = 1,2;
การทดลองที่ 2: i = 1, ... 5), B (ญ) เป็นผลสุ่ม บล็อก
(การทดลองที่ 1: เจ = 1, ... 7 การทดลองที่ 2: เจ = 1, ... 8) และε (เจ)
เป็นข้อผิดพลาดที่เหลือ.
การวิเคราะห์ความแปรปรวนของ PDD ได้ดำเนินการ
โดยใช้ขั้นตอน GLIMMIX แซส (SAS สถาบันอิงค์
แครี, North Carolina, USA) โดยพิจารณาข้อมูลของปัวซอง
จำหน่ายและความแตกต่างในความแปรปรวนที่เหลือ
ทดสอบχ2 (ไคสแควร์) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ PAD.
ผลในตารางแสดงเป็นตารางอย่างน้อย
หมายความว่า (LSMeans) และข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย (SE).
valuesb0.05 น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ ในการทดลองที่
2 ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยน levelstute

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อิงค์ แครี่ , North Carolina , USA ) รูปแบบ ได้แก่ ถาวร ผลของการรักษา ( ชนิดของน้ำมันในการทดลองที่ 1 และเปลี่ยนระดับในการทดลองที่ 2

) และ Random Effect ของบล็อก ดังนี้
Y ð ij Þ¼μþ T ðผมÞþ B ð J ÞþεðÞ
Y ( IJ IJ ที่ ) คือการตอบสนองขึ้นอยู่กับμเป็นค่าเฉลี่ยโดยรวม
t ( I ) คือ คงที่ ผลของการรักษา ( การทดลองที่ 1 :
2 = 2 ; 2 : i = 1 , . . . . . . . 5 )B ( J ) คืออิทธิพลสุ่มของบล็อก ( การทดลองที่ 1 :
j = 1 , . . . 2 : 7 ; 2 j = 1 , . . . . . . . 8 ) และε ( IJ )

เป็นข้อผิดพลาดที่เหลือ การวิเคราะห์ความแปรปรวนของการใช้นี้
glimmix ขั้นตอนของแซส ( SAS Institute อิงค์
แครี่ , North Carolina , USA ) โดยพิจารณาจากการกระจายของข้อมูล และความ สามารถใน
ตกค้างของปัวซง .
χ 2 ทดสอบ ( Chi square ) เพื่อวิเคราะห์
แผ่นผลในตารางจะแสดงเป็นกำลังสองน้อยที่สุด
หมายถึง ( lsmeans ) และค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย ( SE )
ความน่าจะเป็น valuesb0.05 ถือว่าสำคัญ 2
2 , ความสัมพันธ์ระหว่าง levelstute แทน