For monitoring the respiratory rate

For monitoring the respiratory rate of the bedridden or bedbound
patients/elderly, we need to consider the different
sleeping positions that will affect the sensors. According to
a famous study by Professor Chris Idzikowski, director of
the Sleep Assessment and Advisory Service in United
Kingdom, there are six common sleeping positions as
shown in Fig. 11.
We performed many experiments using many different
users repetitively on the smart FBG pressure sensor system
for monitoring the respiratory rate of a person on the bed
according to the six sleeping positions mentioned above. It
was found that most of the respiratory rates of patients are
around 10 to 25, which is the normal respiratory rate for
adults. In order to validate the accuracy of the respiratory
rate from our system, we asked the users to mentally count
the number of breathing without looking at the system, and
almost all values given by users tally with the ones given
by the system. We are still in the process of benchmarking
it using the gold standards which are the respiratory
inductive plethysmogram (RIP) and the airflow measurement
methods. Through trials conducted in the laboratory
with a sample group of 10 subjects, the system showed
maximum error of
1 breaths per minute as compared to
manual counting.
We also did some preliminary study to measure heart
rate relying on simple fast Fourier transform (FFT)
techniques to measure the rate after low-pass and bandpass
filtering of the signal, but the sensor was placed on top
of the mattress in this case. The study showed that the heart
rate detected from the FBG sensor is very close to that
measured by off-the-shelf pulse oximeter (brand: NONIN;
model: AVANT 4000). Further study will be carried out to
quantify the accuracy of the heart rate measurement using
the FBG sensor.
Figure 12 gives some screen snapshots of respiratory
rate and pressure distribution contour when a person is
lying on the smart bed.
With this real-time pressure distribution monitoring,
when a patient stays unmoved for a long time, it will
automatically alert the nurse to help move the patient’s
body to prevent bedsore generation. In more advanced
behavior tracking, the system is able to detect the position
of the bedridden patient, whether the patient has fallen off
the bed or even to detect the agitation level of a patient.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับตรวจสอบอัตราการหายใจของนอนแบบ หรือ bedboundผู้ป่วย/ผู้สูงอายุ เราจำเป็นต้องพิจารณาที่แตกต่างกันนอนตำแหน่งที่จะมีผลต่อเซนเซอร์ ตามที่การศึกษาที่มีชื่อเสียง โดยอาจารย์ Chris Idzikowski กรรมการการประเมินการนอนหลับและรับให้คำปรึกษาในสหรัฐราชอาณาจักร มีหกตำแหน่งนอนทั่วไปเป็นแสดงใน Fig. 11เราทำการทดลองจำนวนมากที่ใช้แตกต่างกันมากผู้ใช้เปลืองระบบสมาร์ท FBG ความดันเซ็นเซอร์สำหรับตรวจสอบอัตราการหายใจของคนบนเตียงนอนตามตำแหน่งที่นอน 6 ดังกล่าวข้างต้น มันพบว่า อัตราการหายใจของผู้ป่วยที่มีประมาณ 10 ถึง 25 ซึ่งเป็นอัตราการหายใจปกติสำหรับผู้ใหญ่ เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการหายใจคะแนนจากระบบของเรา เราถามผู้ใช้การนับจำนวนจิตใจหายใจโดยไม่ต้องมองที่ระบบ จำนวน และเค้าเกือบทุกค่าที่กำหนด โดยผู้ใช้ที่กำหนดโดยระบบ เราจะยังอยู่ในระหว่างการแข่งขันโดยใช้มาตรฐานทองคำซึ่งเป็นการหายใจplethysmogram เหนี่ยว (RIP) และการวัดการไหลของอากาศวิธี ผ่านการทดลองในห้องปฏิบัติการกับกลุ่มตัวอย่าง 10 เรื่อง ระบบแสดงให้เห็นข้อผิดพลาดสูงสุดของการหายใจต่อนาทีเป็น compared เพื่อที่ 1นับด้วยตนเองเรายังได้ศึกษาเบื้องต้นบางวัดหัวใจอัตราการพึ่งพาอย่างรวดเร็วแปลงฟูรีเย (FFT)เทคนิคการวัดอัตราต่ำผ่านและ bandpassกรองสัญญาณ แต่การเซ็นเซอร์ถูกวางไว้ด้านบนของที่นอนในกรณีนี้ การศึกษาพบว่าระดับอัตราการตรวจพบจากการเซ็นเซอร์ FBG สนิทที่วัด โดย oximeter ชีพจรรูป (ยี่ห้อ: NONINรุ่น: รอง 4000) ศึกษาต่อจะถูกดำเนินการกำหนดปริมาณความถูกต้องของการใช้วัดอัตราการเต้นหัวใจการเซ็นเซอร์ FBGรูปที่ 12 ให้บางช็อตหน้าจอของระบบทางเดินหายใจความดันและอัตราการกระจายเส้นเมื่อบุคคลนอนบนนอนสมาร์ทพร้อมนี้แจกจ่ายแรงดันแบบเรียลไทม์ตรวจสอบเมื่อผู้ป่วยอยู่ unmoved นาน มันจะพยาบาลเพื่อช่วยผู้ป่วยของการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติร่างกายให้สร้าง bedsore ขึ้นขั้นสูงพฤติกรรมติดตาม ระบบจะสามารถตรวจสอบตำแหน่งผู้ป่วยนอนแบบ ไม่ว่าผู้ป่วยได้ลดลงปิดเตียงนอนหรือแม้แต่ การตรวจหาระดับอาการกังวลต่อผู้ป่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการตรวจสอบอัตราการหายใจของล้มป่วยหรือ bedbound
ผู้ป่วย /
ผู้สูงอายุเราจำเป็นที่จะต้องพิจารณาที่แตกต่างกันในตำแหน่งการนอนหลับที่จะมีผลต่อเซ็นเซอร์ ตามการศึกษาที่มีชื่อเสียงโดยศาสตราจารย์คริส Idzikowski ผู้อำนวยการนอนการประเมินและการบริการที่ปรึกษาในสหรัฐราชอาณาจักรมีหกตำแหน่งนอนร่วมกันเป็นที่แสดงในรูป 11. เราทำการทดลองโดยใช้จำนวนมากที่แตกต่างกันผู้ใช้ซ้ำในระบบเซ็นเซอร์ความดัน FBG สมาร์ทสำหรับการตรวจสอบอัตราการหายใจของคนบนเตียงตามหกตำแหน่งนอนดังกล่าวข้างต้น มันก็พบว่าส่วนใหญ่ของอัตราการหายใจของผู้ป่วยที่มีประมาณ10 ถึง 25 ซึ่งเป็นอัตราการหายใจปกติสำหรับผู้ใหญ่ เพื่อที่จะตรวจสอบความถูกต้องของระบบทางเดินหายใจอัตราจากระบบของเราเราถามผู้ใช้เพื่อจิตใจนับจำนวนของการหายใจโดยไม่ได้มองที่ระบบและเกือบทุกค่าที่กำหนดโดยผู้ใช้นับกับคนที่ได้รับจากระบบ เรายังคงอยู่ในกระบวนการของการเปรียบเทียบโดยใช้มาตรฐานทองคำซึ่งเป็นทางเดินหายใจplethysmogram อุปนัย (RIP) และการวัดการไหลของอากาศวิธีการ ผ่านการทดลองดำเนินการในห้องปฏิบัติการกับกลุ่มตัวอย่าง 10 วิชาระบบแสดงให้เห็นข้อผิดพลาดได้สูงสุด1 ครั้งต่อนาทีเมื่อเทียบกับการนับคู่มือ. นอกจากนี้เรายังได้บางการศึกษาเบื้องต้นในการวัดการเต้นของหัวใจอัตราอาศัยฟูริเยร์ได้อย่างรวดเร็วง่าย (FFT) เทคนิคในการวัดอัตราการหลังจากผ่านต่ำและ bandpass กรองสัญญาณ แต่เซ็นเซอร์ถูกวางไว้ที่ด้านบนของที่นอนในกรณีนี้ ผลการศึกษาพบว่าหัวใจอัตราการตรวจพบจากเซ็นเซอร์ FBG อยู่ใกล้กับที่วัดได้โดยปิดการเก็บรักษาชีพจรoximeter (ยี่ห้อ: Nonin; รูปแบบ: AVANT 4000) การศึกษาต่อไปจะได้รับการดำเนินการถึงปริมาณความถูกต้องของการวัดอัตราการเต้นหัวใจโดยใช้เซ็นเซอร์FBG. รูปที่ 12 ให้มีภาพรวมหน้าจอของระบบทางเดินหายใจและอัตรารูปร่างกระจายความดันเมื่อคนนอนอยู่บนเตียงสมาร์ท. ด้วยวิธีนี้แบบ real-time กระจายความดัน การตรวจสอบเมื่อผู้ป่วยไม่ไหวติงอยู่เป็นเวลานานก็จะโดยอัตโนมัติแจ้งเตือนพยาบาลที่จะช่วยให้เคลื่อนย้ายผู้ป่วยร่างกายเพื่อป้องกันแผลกดทับรุ่น ที่สูงขึ้นในการติดตามพฤติกรรมของระบบสามารถตรวจจับตำแหน่งของผู้ป่วยล้มป่วยไม่ว่าจะเป็นผู้ป่วยที่ได้ลดลงปิดเตียงหรือแม้กระทั่งการตรวจสอบระดับความปั่นป่วนของผู้ป่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการตรวจสอบอัตราการหายใจของ ล้มหมอนนอนเสื่อ หรือต้องอยู่บนเตียง
ผู้ป่วย / ผู้สูงอายุ เราต้องพิจารณาที่แตกต่างกัน
นอนตำแหน่งที่จะมีผลต่อเซ็นเซอร์ ตามการศึกษาที่มีชื่อเสียงโดยศาสตราจารย์คริส

นอน idzikowski , ผู้อำนวยการของการประเมินและที่ปรึกษาบริการ United
อาณาจักร มีหกร่วมกันนอนตำแหน่งที่แสดงในรูปที่ 11

.เราการทดลองมากมายที่ใช้ผู้ใช้ที่แตกต่างกันหลาย repetitively บนสมาร์ท

2 แรงดันระบบเซ็นเซอร์ตรวจสอบอัตราการหายใจของบุคคลบนเตียง
6 ตำแหน่งนอนตามที่กล่าวข้างต้น มัน
พบว่าส่วนใหญ่ของอัตราการหายใจของผู้ป่วย
ประมาณ 10 ถึง 25 ซึ่งเป็นปกติอัตราการหายใจสำหรับ
ผู้ใหญ่เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของอัตราการหายใจ
จากระบบของเราเราขอให้ผู้ใช้ใจนับ
จำนวนการหายใจโดยไม่ต้องดูที่ระบบ และค่า
เกือบทั้งหมดที่ได้รับโดยผู้ใช้นับกับคนที่ได้รับ
โดยระบบ เรากำลังอยู่ในกระบวนการของการใช้มาตรฐานทองคำ

ซึ่งเป็นทางเดินหายใจplethysmogram อุปนัย ( ฉีก ) และการไหลของอากาศเครื่องวัด
วิธี ผ่านการทดลองที่ดำเนินการในห้องปฏิบัติการ
ที่มีจำนวน 10 คน ระบบแสดงข้อผิดพลาดของ

สูงสุด 1 ครั้งต่อนาที เมื่อเทียบกับคู่มือ

เรายังไม่นับ บางการศึกษาเบื้องต้นเพื่อวัดอัตราการเต้นหัวใจ
ใช้ง่ายแปลงฟูเรียร์อย่างรวดเร็ว ( FFT )
เทคนิคการวัดอัตราหลังจากผ่านต่ําและ bandpass
กรองสัญญาณแต่เซ็นเซอร์ที่ถูกวางไว้บนด้านบน
ของที่นอนในคดีนี้ ผลการศึกษาพบว่า อัตราหัวใจ
2 เซ็นเซอร์ที่ตรวจพบจากสนิทกับ
วัดโดยปิดการเก็บรักษาชีพจร oximeter ( ยี่ห้อ : nonin ;
รุ่น Avant 4000 ) การศึกษาเพิ่มเติมจะทำ

วัดความถูกต้องของการวัดอัตราการเต้นของหัวใจ

2 โดยใช้เซ็นเซอร์รูปที่ 12 ให้บางภาพหน้าจอของอัตราการหายใจ
และรูปโฉมการกระจายความดันเมื่อคน

นอนบนเตียงสมาร์ท กับเรียลไทม์การกระจายความดันตรวจสอบ
เมื่อผู้ป่วยอยู่เฉยนานๆ มันจะ
โดยอัตโนมัติแจ้งเตือนพยาบาลเพื่อช่วยให้ย้ายร่างกายของผู้ป่วยเพื่อป้องกันแผลกดทับ
รุ่น . พฤติกรรมขั้นสูง
เพิ่มเติมติดตามระบบสามารถตรวจจับตำแหน่ง
ของผู้ป่วยล้มหมอนนอนเสื่อ ว่าผู้ป่วยมี fallen ปิด
เตียงหรือแม้กระทั่งการตรวจสอบระดับของการเป็นคนไข้