lowlands in Thailand.The relations

lowlands in Thailand.

The relations between ImageJ-estimated and WinRHIZO-estimated root length using Mean and Triangle algorithms are depicted in Fig. 2. The ImageJ-estimated root length using the Tri-angle algorithm has a very good fit to WinRHIZO-estimated root length (Fig. 2a). However, using the Mean algorithm, the ImageJ-estimatedrootlengthcorrespondstoWinRHIZOestimatesforlarge root lengths per image but not for small ones (Fig. 2b).

Using 2/3 times the root length with ImageJ for the Triangle thresholding algorithm for all samples, both root length and spe-cific root length (i.e., root length/root weight) estimated using this protocol were closely matched with data estimated using WinRHIZO (R2 =0.990, 0.982, respectively, Fig. 3); the regression slopes were almost unity (the regression lines were, respectively, y=1.02x−2.23 and y=1.08x−41.9; Fig. 3). Similar results were obtained also for estimation of the root length of rice grown under various hydrological regimes in the pots (Kato, unpublished data). Fine root development and consequent increased specific root length might be an adaptive growth characteristic in drought-affected rice fields (Suralta and Yamauchi, 2008). Importantly, the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สกอตแลนด์ตอนใต้ในประเทศไทยความสัมพันธ์ระหว่างความยาวของราก ประมาณ ImageJ และ ประเมิน WinRHIZO ใช้อัลกอริทึมหมายถึงและสามเหลี่ยมจะแสดงใน Fig. 2 ความยาวรากประมาณ ImageJ ใช้อัลกอริทึมตรีมุมได้ fit ดีมากให้ความยาวรากประมาณ WinRHIZO (Fig. 2a) อย่างไรก็ตาม โดยใช้อัลกอริทึมหมายถึง ImageJ estimatedrootlengthcorrespondstoWinRHIZOestimatesforlarge รากยาว ต่อรูป แต่ไม่เล็กคน (Fig. 2b)ใช้เวลา 2/3 ความยาวราก ImageJ ในอัลกอริทึม thresholding สามเหลี่ยมสำหรับตัวอย่างทั้งหมด ความยาวรากและ spe cific รากยาว (เช่น รากความยาวราก/น้ำหนัก) ประเมินโดยใช้โพรโทคอลนี้ได้อย่างใกล้ชิดจับคู่กับข้อมูลที่ประเมินโดยใช้ WinRHIZO (R2 = 0.990, 0.982 ตามลำดับ Fig. 3); ลาดถดถอยได้เกือบสามัคคี (เส้นถดถอยได้ ตามลำดับ y = 1.02x−2.23 และ y = 1.08x−41.9 Fig. 3) ผลคล้ายได้รับยังสำหรับการประเมินของความยาวรากของข้าวที่ปลูกภายใต้ระบอบอุทกวิทยาต่าง ๆ ในหม้อ (นายกาโต ยกเลิกประกาศข้อมูล) พัฒนาดีรากและความยาวของรากเพิ่ม specific ตามมาอาจมีลักษณะการเจริญเติบโตที่เหมาะสมใน fields ข้าวที่ได้รับผลกระทบภัยแล้ง (Suralta และยะมะอุชิ 2008) สำคัญ การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ราบลุ่มในประเทศไทย. ความสัมพันธ์ระหว่าง ImageJ คาดและความยาวราก WinRHIZO คาดหมายโดยใช้กลไกและสามเหลี่ยมเป็นภาพในรูป 2. ความยาวราก ImageJ คาดใช้อัลกอริทึม Tri-มุมมีเสื้อสายที่ดีมากที่ความยาวราก WinRHIZO คาด (รูป. 2a) อย่างไรก็ตามการใช้อัลกอริทึมหมายถึงความยาวราก ImageJ-estimatedrootlengthcorrespondstoWinRHIZOestimatesforlarge ต่อภาพ แต่ไม่ได้สำหรับคนที่มีขนาดเล็ก (รูป. 2b). ใช้ 2/3 เท่าของความยาวรากกับ ImageJ สำหรับขั้นตอนวิธี thresholding สามเหลี่ยมสำหรับตัวอย่างทั้งหมดความยาวรากและเอสพีอี -ci สายยาวรากค (เช่นความยาวราก / น้ำหนัก root) ประมาณโดยใช้โปรโตคอลนี้ถูกจับคู่อย่างใกล้ชิดกับข้อมูลประมาณโดย WinRHIZO (R2 = 0.990, 0.982 ตามลำดับรูปที่ 3.); สัมประสิทธิ์การถดถอยมีความสามัคคีเกือบ (เส้นถดถอยเป็นตามลำดับ, y = 1.02x-2.23 และ Y = 1.08x-41.9. รูปที่ 3) ผลที่คล้ายกันที่ได้รับยังสำหรับการประมาณความยาวของรากของข้าวที่ปลูกภายใต้ระบอบการปกครองอุทกวิทยาต่าง ๆ ในหม้อ (Kato ข้อมูลที่ไม่ถูกเผยแพร่) การพัฒนารากที่ดีและระบุไว้เพิ่มขึ้นเป็นผลเนื่องมาความยาวรากคอาจจะเป็นลักษณะการเจริญเติบโตของการปรับตัวในสายข้าวได้รับผลกระทบภัยแล้ง elds (Suralta และ Yamauchi 2008) ที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ลุ่มในประเทศไทย

ความสัมพันธ์ระหว่าง ImageJ ประมาณและ winrhizo ประมาณความยาวราก ใช้ค่าเฉลี่ยและขั้นตอนวิธีสามเหลี่ยมจะปรากฎในรูปที่ 2 โดย ImageJ ประมาณความยาวรากไทรแบบใช้มุมได้เป็นอย่างดีมาก จึงไม่ต้อง winrhizo ประมาณความยาวราก ( รูปที่ 2A ) อย่างไรก็ตาม การใช้หมายถึงขั้นตอนวิธีโดย ImageJ estimatedrootlengthcorrespondstowinrhizoestimatesforlarge รากยาวต่อภาพ แต่ไม่ใช่สำหรับขนาดเล็ก ( รูปที่ 2B ) .

ใช้ 2 / 3 เท่าของความยาวรากกับ ImageJ เพื่อสามเหลี่ยมปรับอัลกอริทึมสำหรับตัวอย่างทั้งหมด ทั้ง ความยาวราก เอสพีซีจึง C ความยาวราก ( เช่นราก ความยาวราก น้ำหนักประมาณใช้ / ) โปรโตคอลนี้อย่างใกล้ชิด จับคู่ ข้อมูล วิธี winrhizo ( R2 = 0990 0.982 ( รูปที่ 3 ) ; การลาดเกือบเอกภาพ ( เชิงเส้น ) , Y = 2.23 และ y = 1.08x 1.02x −− 41.9 ; รูปที่ 3 ) ผลที่คล้ายกันได้รับยังสำหรับการประมาณค่าความยาวรากของข้าวที่ปลูกภายใต้ระบบอุทกวิทยาต่างๆในกระถาง ( คาโต้ เผยแพร่ข้อมูลการพัฒนารากและปรับเพิ่มขึ้นจากกาจึง C ความยาวรากอาจจะมีการเติบโตในลักษณะประสบภัยแล้งข้าวจึง elds ( suralta และผู้พัฒนา , 2008 ) ที่สําคัญคือ