Simple model.• Able to distribute h

Simple model.
• Able to distribute horizontally.
Cons:
• Many data structures (objects), hence cannot be easily modeled
as key–value pairs.
(b) BigTable
‘‘BigTable’’ databases are known as Record-oriented or Tabular
databases consisting of multiple Tables, each containing a set of
addressable rows. Each row consists of a set of values that are considered
columns. In addition to Google’s BigTable database other
examples are:
• Azure Tables (Microsoft).
• Cassandra (Apache).
• HBase (Apache Hadoop project).
• Hypertable.
• SimpleDB (Amazon).
• Voldemort (LinkedIn, now open source).
(c) Columnar databases
Columnar databases are a hybrid between NoSQL and relational
databases. They provide some row-and-column structure, but do
not have the strict rules of relational databases.
Column-oriented databases store and process data by column
instead of row. Having its origin in analytics and business intelligence,
column-stores can be used to build high-performance
applications. Column oriented [6] stores are seen less puristic,
subsuming data stores that integrate column and roworientation.
This is faster because most of the tables contain lots of
columns which are rarely used simultaneously by queries. Columnar
databases only perform I/O on the blocks corresponding to
columns that are actually being read/updated. In addition to the
smaller I/O overhead, memory is more efficiently utilized. The
column-oriented data store very effective in blocking data based
on each column’s data type such as Date, Text,etc.
(d) Document databases
In document oriented databases, data is stored as documents.
A set of documents is called collections. Collections may contain

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบเรียบง่าย•สามารถกระจายในแนวนอนข้อเสีย:•โครงสร้างข้อมูลจำนวนมาก (วัตถุ), จึงไม่สามารถสร้างแบบจำลองเป็นคู่คีย์ – ค่า(ข) BigTableฐานข้อมูล '' BigTable'' เป็นที่รู้จักกันว่า เป็นระเบียน หรือตารางฐานข้อมูลที่ประกอบด้วยหลายตาราง มีชุดของแอดเดรสแถว แต่ละแถวประกอบด้วยชุดของค่าที่ถือว่าคอลัมน์ นอกจากของ Google BigTable ฐานข้อมูลอื่น ๆตัวอย่างได้แก่:• Azure ตาราง (Microsoft)•นี่ (Apache)• HBase (Apache Hadoop โครงการ)• Hypertable• SimpleDB (อเมซอน)•แฮร์รี่ (LinkedIn มาเปิดตอนนี้)ฐานข้อมูล (c) Columnarฐานข้อมูลคอลัมน์อยู่ ระหว่าง NoSQL และเกี่ยวพันทางฐานข้อมูล พวกเขามีบางโครงสร้างแถว และคอลัมน์ แต่ทำไม่มีกฎเข้มงวดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แนวคอลัมน์ฐานข้อมูลจัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลตามคอลัมน์แทนแถว มีกำเนิดในข่าวกรองธุรกิจและวิเคราะห์คอลัมน์เก็บสามารถใช้ในการสร้างประสิทธิภาพการใช้งาน คอลัมน์แปลก [6] ร้านจะเห็นน้อย puristicsubsuming ร้านค้าข้อมูลที่รวมคอลัมน์และ roworientationเป็นเร็วเนื่องจากส่วนใหญ่ของตารางที่ประกอบด้วยจำนวนมากคอลัมน์ที่ไม่ค่อยใช้งานพร้อมกัน โดยสอบถาม เรียงเป็นแนวตั้งฐานข้อมูลเฉพาะดำเนินการ I/O บนบล็อกที่สอดคล้องกับคอลัมน์ที่จริงมีการอ่าน/ปรับปรุง นอกจากนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมีใช้ I/O ขนาดเล็กจ่าย หน่วยความจำ การที่เก็บประสิทธิภาพในการบล็อคข้อมูลตามแนวคอลัมน์ข้อมูลในแต่ละคอลัมน์ชนิดข้อมูลเช่นวันที่ ข้อความ ฯลฯ(ง) เอกสารฐานข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร จัดเก็บข้อมูลเป็นเอกสารชุดของเอกสารเรียกว่าคอลเลกชัน คอลเลกชันอาจประกอบด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบง่ายๆ.
•สามารถแจกจ่ายแนวนอน.
จุดด้อย:
•หลายโครงสร้างข้อมูล (วัตถุ) จึงไม่สามารถสร้างแบบจำลองได้อย่างง่ายดาย
เป็นคู่ค่าคีย์.
(ข) BigTable
ฐานข้อมูล '' BigTable '' เป็นที่รู้จักกันเป็นบันทึกที่มุ่งเน้นหรือตาราง
ฐานข้อมูลประกอบด้วย ของตารางหลายที่มีในแต่ละชุดของ
แถวแอดเดรส แต่ละแถวประกอบด้วยชุดของค่าที่ถือว่าเป็น
คอลัมน์ นอกเหนือไปจากฐานข้อมูล BigTable ของ Google อื่น ๆ
ตัวอย่าง:
•ตารางสีฟ้า (Microsoft).
•คาสซานดรา (Apache).
• (โครงการ Apache Hadoop) HBase.
• Hypertable.
• SimpleDB (Amazon).
•โวลเดอม (LinkedIn, แหล่งที่มาตอนนี้เปิด)
ฐานข้อมูล (c) เรียงเป็นแนว
ฐานข้อมูล Columnar เป็นลูกผสมระหว่าง NoSQL และเชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูล พวกเขาให้โครงสร้างแถวและคอลัมน์บางอย่าง แต่ไม่
ได้มีกฎระเบียบที่เข้มงวดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์.
ฐานข้อมูลคอลัมน์ที่มุ่งเน้นการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลตามคอลัมน์
แทนแถว มีต้นกำเนิดในการวิเคราะห์และระบบธุรกิจอัจฉริยะ,
ร้านค้าคอลัมน์สามารถนำมาใช้ในการสร้างที่มีประสิทธิภาพสูง
การใช้งาน คอลัมน์ oriented [6] ร้านค้าจะเห็นพิถีพิถันน้อย
subsuming เก็บข้อมูลที่รวมคอลัมน์ roworientation.
นี้จะเร็วเพราะส่วนใหญ่ของตารางมีจำนวนมากของ
คอลัมน์ซึ่งจะไม่ค่อยได้ใช้พร้อมกันโดยคำสั่ง คอลัมน์
ฐานข้อมูลเพียงดำเนินการ I / O ที่บล็อกที่สอดคล้องกับ
คอลัมน์ที่เป็นจริงถูกอ่าน / การปรับปรุง นอกจากนี้ยังมี
ขนาดเล็ก I / O ค่าใช้จ่ายของหน่วยความจำถูกนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ร้านคอลัมน์ที่มุ่งเน้นข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากในการปิดกั้นข้อมูลพื้นฐาน
เกี่ยวกับชนิดข้อมูลของแต่ละคอลัมน์เช่นวัน, ข้อความ, ฯลฯ .
(ง) ฐานข้อมูลเอกสาร
ในฐานข้อมูลเอกสารที่มุ่งเน้นข้อมูลจะถูกเก็บไว้เป็นเอกสาร.
ชุดของเอกสารที่เรียกว่าคอลเลกชัน คอลเลกชันอาจประกอบด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบง่าย ๆ- สามารถที่จะกระจายในแนวนอนข้อเสีย :- หลายโครงสร้างข้อมูล ( วัตถุ ) จึงไม่สามารถสร้างได้อย่างง่ายดายเป็นคีย์ - ค่าคู่( ข ) bigtable' 'bigtable ' ' เป็นที่รู้จักกันเป็นบันทึกเชิงฐานข้อมูล หรือตารางฐานข้อมูลประกอบด้วยตารางหลายตาราง แต่ละชุดประกอบด้วยแอดเดรสแถว แต่ละแถวประกอบด้วยชุดของค่านิยมที่ถือว่าคอลัมน์ นอกจาก Google bigtable ฐานข้อมูลอื่น ๆตัวอย่าง :- สีฟ้าตาราง ( Microsoft )- Cassandra ( Apache )บริการ hbase ( โครงการ Apache Hadoop )บริการ hypertable .บริการ simpledb ( Amazon )- โวลเดอมอร์ ( LinkedIn , ตอนนี้เปิดแหล่งที่มา )( C ) มีฐานข้อมูลฐานข้อมูลมีฐานข้อมูล nosql เป็นลูกผสมระหว่างฐานข้อมูล พวกเขาให้บางแถวและคอลัมน์โครงสร้าง แต่ทำไม่มีกฎระเบียบที่เข้มงวดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คอลัมน์เก็บข้อมูลแบบฐานข้อมูลและกระบวนการโดยคอลัมน์แทนแถว มีต้นกำเนิดของมันในการวิเคราะห์และการข่าวกรองธุรกิจร้านค้าคอลัมน์สามารถใช้ในการสร้างที่มีประสิทธิภาพสูงการประยุกต์ใช้ คอลัมน์ที่มุ่งเน้น [ 6 ] ร้านค้าจะเห็น puristic น้อยลงsubsuming ข้อมูลร้านค้ารวมคอลัมน์และ roworientation .นี้จะเร็วขึ้นเพราะมากที่สุดของตารางประกอบด้วยมากมายคอลัมน์ที่ใช้ไม่ค่อยพร้อมกัน โดยแบบสอบถาม ลัมฐานข้อมูลแค่ I / O ในบล็อกที่สอดคล้องกันคอลัมน์ที่ถูกจริง ถูกอ่าน / ปรับปรุง นอกเหนือไปจากขนาดเล็ก I / O ใน หน่วยความจำมีประสิทธิภาพมากขึ้นใช้ ที่คอลัมน์ที่มุ่งเน้นจัดเก็บข้อมูลมีประสิทธิภาพมากในการปิดกั้นข้อมูลตามข้อมูลของคอลัมน์แต่ละชนิดเช่นวันที่ , ข้อความ ฯลฯ( D ) ฐานข้อมูลเอกสารในเอกสารเชิงฐานข้อมูล ข้อมูลจะถูกเก็บไว้เป็นข้อมูลชุดของเอกสารที่เรียกว่า คอลเลกชัน คอลเลกชันอาจประกอบด้วย