Wang, Yang, Li gave an adaptive sam

Wang, Yang, Li gave an adaptive sampling method of compressed sensing based on texture feature [19]. The scheme classifies the image blocks in the light of textural, and then combines the statistical characteristic of the coefficient in wavelet domain to allot the measurements. From another way, we establish neural network approaches, which can make the compressed sensing possible for real-time processing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัง ยาง Li ให้วิธีการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมของการจับบีบอัดตามคุณลักษณะเนื้อ [19] แผนงานการจัดประเภทบล็อกภาพในแสงของ textural และรวมลักษณะทางสถิติของค่าสัมประสิทธิ์ใน wavelet โดเมนเพื่อจบการเยี่ยมแล้วอย่าการวัด จากวิธีการอื่น เราสร้างวิธีโครงข่ายประสาท ซึ่งทำให้การบีบอัดในการตรวจจับเป็นไปได้สำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วังยางหลี่ให้วิธีการสุ่มตัวอย่างการปรับตัวของการตรวจวัดการบีบอัดขึ้นอยู่กับคุณลักษณะเนื้อ [19] โครงการจัดประเภทบล็อกภาพในแง่ของเนื้อสัมผัสและจากนั้นรวมลักษณะทางสถิติของค่าสัมประสิทธิ์ในโดเมนเวฟให้จัดสรรวัด จากวิธีการอื่นที่เราสร้างวิธีเครือข่ายประสาทซึ่งสามารถทำให้การตรวจวัดการบีบอัดที่เป็นไปได้สำหรับการประมวลผลแบบ real-time

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หวาง หยาง ลี่ ให้ปรับวิธีการบีบอัดข้อมูล ( ตามเนื้อคุณลักษณะ [ 19 ] โครงการประมวลภาพบล็อกในแง่ของเนื้อ และผสมผสานลักษณะทางสถิติของสัมประสิทธิ์เวฟเล็ตโดเมนที่จะเจียดการวัด จากอีกทาง เราสร้างวิธีโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งสามารถบีบอัดข้อมูลที่เป็นไปได้สำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์