Hierarchies are very popular in dat

Hierarchies are very popular in data analytics; however, they should be used with care, especially with big data, because the chosen roll-up mechanism can sometimes obscure important details at lower levels. A traditional way of enabling the understanding of information at multiple levels of hierarchical detail is to present the individual levels in a series of tabbed reports, each report showing a single section of the hierarchy (for example, all tennis products)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลำดับชั้นเป็นที่นิยมมากในการวิเคราะห์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม พวกเขาควรใช้ ด้วยความระมัดระวัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากกลไกการสะสมในบางครั้งสามารถบดบังรายละเอียดที่สำคัญในระดับต่ำกว่า แบบให้เข้าใจข้อมูลได้หลายระดับของรายละเอียดตามลำดับชั้นที่จะ นำเสนอระดับบุคคลในชุดของแท็บรายงาน รายงานแต่ละแสดงส่วนหนึ่งของลำดับชั้น (เช่น ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดเทนนิส)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลำดับชั้นเป็นที่นิยมมากในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล แต่พวกเขาควรจะใช้ด้วยความระมัดระวังโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับข้อมูลขนาดใหญ่เพราะกลไกการม้วนขึ้นได้รับการแต่งตั้งสามารถรายละเอียดที่สำคัญบางครั้งปิดบังอยู่ในระดับล่าง วิธีการแบบดั้งเดิมของการเปิดใช้ความเข้าใจในข้อมูลที่หลายระดับของรายละเอียดเป็นลำดับชั้นที่จะนำเสนอระดับบุคคลในชุดของแท็บรายงานรายงานแสดงส่วนหนึ่งของลำดับชั้นแต่ละ (ตัวอย่างเช่นผลิตภัณฑ์เทนนิสทั้งหมด)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความคิดเห็นที่เป็นที่นิยมมากในการวิเคราะห์ข้อมูล ; แต่พวกเขาควรจะใช้กับการดูแล โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับข้อมูลใหญ่เพราะเลือกม้วนขึ้นกลไกบางครั้งสามารถปิดบังรายละเอียดที่สำคัญในระดับล่าง วิธีแบบดั้งเดิมของการสร้างความเข้าใจข้อมูลที่หลายระดับของรายละเอียดลำดับชั้น เพื่อเสนอในระดับบุคคลในชุดของแท็บรายงานแต่ละรายงานที่แสดงเป็นส่วนเดียวของระบบ ( ตัวอย่างเช่นทั้งหมดเทนนิสผลิตภัณฑ์ )