discussion3.1. Data use and present

discussion3.1. Data use and presentationThe study explores BTI effect on green-roof thermal perfor-mance. It could hint whether green-roof installation could serve asa sufficient substitute of BTI layers with cost-saving implications.The temperatures above (ambience), within (green-roof layers) andbelow (indoor) the roof are compared between two blocks andamongst three plots using control plot as baseline. In addition, dif-ferences in heat flux between roof and indoor space are compared.Instead of comparing graphs of the two blocks side-by-side,Block 2 (with BTI) data were subtracted from Block 1 (without BTI)to highlight inter-block differences which are depicted in graphs.Sunny days with high solar input and hence significant thermalimpacts were chosen with reference to local meteorological data.Data collected on sunny days with comparable weather conditionswere compared and found to be similar, which could be consideredas replications. Instead of averaging the data of similar sunny days, atypical summer-sunny day was chosen for the present study. Mainweather data on the sample days are given in Table 2. In the graphs,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

discussion3.1. ข้อมูลใช้ และ presentationThe ศึกษาสำรวจผลเข้าหลังคาเขียวร้อน perfor-mance มันสามารถแย้มว่า ติดตั้งหลังคาเขียวสามารถใช้ asa ทดแทนเพียงพอชั้นเข้ากับผลประหยัดอุณหภูมิสูงกว่า (บรรยากาศ), ภายใน (ชั้นดาดฟ้าสีเขียว) andbelow (ในร่ม) หลังคามีการเปรียบเทียบระหว่าง andamongst บล็อกสองสามผืนที่ใช้ควบคุมการลงจุดเป็นพื้นฐาน นอกจากนี้ dif-ferences ในการไหลของความร้อนระหว่างหลังคาและพื้นที่ในร่มจะเปรียบเทียบแทนที่จะเปรียบเทียบกราฟสองบล็อก--เคียงข้างกันบล็อก 2 (ไทยธนาคาร) ข้อมูลถูกลบออกจาก 1 บล็อก (ไม่เข้า) เพื่อเน้นความแตกต่างระหว่างบล็อกซึ่งแสดงในกราฟวันที่มีแดด ด้วยพลังงานแสงอาทิตย์ป้อนสูงและ thermalimpacts อย่างมีนัยสำคัญดังนั้นที่ถูกเลือกโดยอ้างอิงข้อมูลอุตุนิยมวิทยาท้องถิ่นรวบรวมข้อมูลในวันที่มีแดด ด้วย conditionswere อากาศเปรียบเทียบ และพบว่าคล้าย ซึ่งอาจเป็นระยะ consideredas แทนที่จะหาค่าเฉลี่ยข้อมูลวันคล้ายซันนี่ วันร้อนแดดอักเสบถูกเลือกสำหรับการศึกษาปัจจุบัน Mainweather ข้อมูลในวันตัวอย่างแสดงไว้ในตารางที่ 2 ในกราฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

discussion3.1 การใช้ข้อมูลและการศึกษา presentationThe สำรวจผลกระทบ BTI บนสีเขียวหลังคาร้อน perfor-แรนซัม มันอาจแบะท่าว่าการติดตั้งหลังคาเขียวสามารถนำมาใช้ทดแทนเพียงพอ asa ชั้น BTI กับประหยัดค่าใช้จ่าย implications.The อุณหภูมิสูงกว่า (บรรยากาศ) ภายใน (ชั้นสีเขียวหลังคา) andbelow (ในร่ม) หลังคามีการเปรียบเทียบระหว่างสองช่วงตึก andamongst สามแปลง โดยใช้พล็อตการควบคุมเป็นพื้นฐาน นอกจากนี้ ferences-dif ในของเหลวร้อนระหว่างหลังคาและพื้นที่ในร่ม compared.Instead ของการเปรียบเทียบกราฟของสองช่วงตึกด้านข้าง, Block 2 (มี BTI) ข้อมูลที่ถูกหักออกจากชุดที่ 1 (โดยไม่ต้อง BTI) เพื่อเน้นระหว่าง -block ความแตกต่างซึ่งเป็นภาพในวัน graphs.Sunny กับข้อมูลพลังงานแสงอาทิตย์สูงและ thermalimpacts อย่างมีนัยสำคัญจึงได้รับการแต่งตั้งมีการอ้างอิงถึง data.Data อุตุนิยมวิทยาท้องถิ่นที่เก็บรวบรวมได้ในวันที่แดดกับ conditionswere สภาพอากาศเมื่อเปรียบเทียบและพบว่ามีความคล้ายคลึงกันซึ่งอาจจะซ้ำ consideredas แทนค่าเฉลี่ยของข้อมูลวันที่มีแดดคล้ายวันฤดูร้อนแดดผิดปกติเป็นทางเลือกสำหรับการศึกษาครั้งนี้ ข้อมูล Mainweather ในวันที่กลุ่มตัวอย่างจะได้รับในตารางที่ 2 ในกราฟที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

discussion3.1 . ข้อมูลการใช้และ presentationthe การป้องกันต่ำมีผลต่อความร้อนหลังคาสีเขียว perfor แมนส์ . มันอาจจะบอกใบ้ว่าหลังคาเขียวอาจเพียงพอให้อาสาแทนอะชั้นประหยัดต้นทุนผลกระทบ อุณหภูมิสูงกว่า ( บรรยากาศ )ภายใน ( ชั้น หลังคาสีเขียว ) andbelow ( ในร่ม ) หลังคาจะเปรียบเทียบระหว่างสองบล็อก andamongst สามแปลงแปลงที่ใช้ควบคุมพื้นฐาน นอกจากนี้ ในระดับ ferences ฟลักซ์ความร้อนระหว่างหลังคาและพื้นที่ในร่มจะเปรียบเทียบ แทนการเปรียบเทียบกราฟของบล็อกสองด้านข้างโดย ,บล็อก 2 ( BTI ) ข้อมูลถูกลบออกจากบล็อก 1 ( BTI ) เพื่อเน้นความแตกต่างระหว่างบล็อก ซึ่งจะปรากฎในกราฟ วันแดดรับแสงอาทิตย์สูงและดังนั้นที่สำคัญ thermalimpacts ถูกเลือกโดยอ้างอิงจากข้อมูลอุตุนิยมวิทยาท้องถิ่น รวบรวมข้อมูลในวันแดดกับสภาพอากาศคือเปรียบเทียบและพบว่าถูกเหมือนกันซึ่งอาจจะ consideredas ซ้ำ แทนเฉลี่ยข้อมูลวันแดดที่คล้ายกันพิเศษฤดูร้อนแดดถูกเลือกสำหรับการศึกษาในปัจจุบัน mainweather ข้อมูลตัวอย่างวันจะได้รับในตารางที่ 2 ในกราฟ