Artificial fish acquire surrounding

Artificial fish acquire surrounding environmental
information by perception which will further influence their
own emotions. The grades of emotions are classified by fuzzy
theory. Then this graded emotional information, combined with
other environmental information which cannot be described by
emotion serve as the input for the CMAC neural network. The
output is the corresponding behavioral decision in the
behavioral set. This experiment mainly considers three
behavioral schemes: hunting, escaping and randomly
swimming.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปลาเทียมรับรอบสิ่งแวดล้อมโดยรับรู้ซึ่งจะส่งผลต่อการอารมณ์ของตัวเอง เกรดของอารมณ์ประเภทชัดเจนทฤษฎีการ แล้ว นี้แบ่งแยกข้อมูลอารมณ์ รวมกับข้อมูลอื่น ๆ ด้านสิ่งแวดล้อมซึ่งไม่สามารถอธิบายได้โดยอารมณ์ทำหน้าที่เป็นข้อมูลป้อนเข้าสำหรับเครือข่ายประสาท CMAC ที่เป็นการตัดสินใจพฤติกรรมที่สอดคล้องกันในการชุดพฤติกรรม การทดลองนี้ส่วนใหญ่พิจารณา 3แบบแผนพฤติกรรม: การล่าสัตว์ การหลบหนี และสุ่มว่ายน้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซื้อปลาประดิษฐ์สิ่งแวดล้อมโดยรอบ
โดยการรับรู้ข้อมูลซึ่งต่อไปจะมีผลต่อพวกเขา
อารมณ์ของตัวเอง เกรดของอารมณ์แยกตามเลือน
ทฤษฎี แล้วนี้ข้อมูลทางอารมณ์อย่างช้า ๆ รวมกับ
ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมอื่น ๆ ที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วย
อารมณ์ความรู้สึกที่ทำหน้าที่เป็นผู้ป้อนข้อมูลสำหรับเครือข่ายประสาท CMAC
การส่งออกคือการตัดสินใจที่พฤติกรรมที่สอดคล้องกันใน
ชุดพฤติกรรม การทดลองนี้ส่วนใหญ่จะพิจารณาสาม
รูปแบบพฤติกรรม: การล่าสัตว์และการหลบหนีการสุ่ม
ว่ายน้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปลาเทียมได้รับรอบโดยการรับรู้ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม

อารมณ์ซึ่งจะเพิ่มเติมอิทธิพลของตนเอง เกรดของอารมณ์จะแบ่งตามทฤษฎีฟัซซี

แล้วมันให้อารมณ์ข้อมูล รวมกับข้อมูลสิ่งแวดล้อม
อื่น ๆซึ่งไม่สามารถอธิบายโดย
อารมณ์เป็น input สำหรับ CMAC ประสาทเครือข่าย
ผลการตัดสินใจเชิงพฤติกรรมที่สอดคล้องกันใน
กำหนดพฤติกรรม การทดลองนี้ส่วนใหญ่พิจารณา 3
รูปแบบพฤติกรรม : ล่าสัตว์ , หนีและสุ่ม
สระ