The squeak and rattle (S&R) noise o

The squeak and rattle (S&R) noise of a vehicle’s suspension shock absorber substantially influences the psychological and physiological perception of passengers. In this paper, a state-of-the-art method, specifically, a genetic algorithm-optimized support vector machine (GA-SVM), which can select the most effective feature subsets and optimize the model’s free parameters, is proposed to identify this specific noise. A vehicular road test and a shock absorber rig test are conducted to investigate the relationship between these features, and then an approach for quantifying the shock absorber S&R noise is given. Pre-processed signals are decomposed through a wavelet packet transform (WPT), and two criteria, namely, the wavelet packet energy (WPE) and wavelet packet sample entropy (WPSE), are introduced as the feature extraction methods. Then, the two extracted feature sets are compared based on this genetic algorithm. Another advanced method, known as the genetic algorithm-optimized back propagation neural network (GA-BPNN), is introduced for comparison to illustrate the superiority of the newly developed GA-SVM model. The result shows that the WPSE can extract more useful features than the WPE and that the GA-SVM is more effective and efficient than the GA-BPNN. The proposed approach could be retrained and extended to address other fault identification problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สารภาพและเสียงดัง (s&r) เสียงของช่วงล่างรถยนต์โช้คอัพมากมีอิทธิพลต่อการรับรู้ทางสรีรวิทยา และจิตวิทยาของผู้โดยสาร ในกระดาษนี้ วิธีการของศิลปะ เฉพาะ สนับสนุนอัลกอริทึมที่ดีที่สุดทางพันธุกรรมแบบเวกเตอร์เครื่อง (GA-SVM), ซึ่งสามารถเลือกชุดย่อยของคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพสูงสุด และเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ของรุ่นฟรี มีเสนอการระบุสัญญาณรบกวนนี้เฉพาะ การทดสอบถนนยานพาหนะและการทดสอบอุปกรณ์โช้คอัพจะดำเนินการเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัติเหล่านี้ และจากนั้น กำหนดแนวทางสำหรับเชิงปริมาณโช้คอัพ S และ R เสียง มีการย่อยสลายสัญญาณประมวลผลเบื้องต้นผ่านการแปลงแพคเก็ตเดียว (WPT), และสองเงื่อนไข ได้แก่ พลังงานแพคเก็ตเดียว (WPE) และเอนโทรปีอย่างแพคเก็ตเดียว (WPSE), จะนำมาใช้เป็นวิธีการสกัดคุณลักษณะ แล้ว สกัดคุณลักษณะทั้งสองชุดจะเปรียบเทียบตามอัลกอริทึมนี้ทางพันธุกรรม อีกวิธีการขั้นสูง เป็นข่ายประสาทพันธุอัลกอริทึมที่ดีที่สุดหลังการแพร่กระจาย (GA-BPNN), ถูกนำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบเพื่อแสดงความเหนือกว่าของรุ่น GA-SVM พัฒนาขึ้นใหม่ ผลแสดงว่า WPSE ที่สามารถแยกคุณสมบัติที่มีประโยชน์กว่า WPE และ GA-SVM นั้นมีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีประสิทธิภาพกว่า GA-BPNN วิธีการนำเสนออาจจะบูสต์ และขยายเพื่อแก้ไขปัญหารหัสข้อบกพร่องอื่นอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สารภาพและสั่น (S & R) เสียงของยานพาหนะของโช้คระงับช็อตอย่างมีนัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการรับรู้ด้านจิตใจและร่างกายของผู้โดยสาร ในบทความนี้รัฐของศิลปะวิธีการเฉพาะขั้นตอนวิธีการที่ดีที่สุดทางพันธุกรรมเวกเตอร์สนับสนุนเครื่อง (GA-SVM) ซึ่งสามารถเลือกย่อยคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ฟรีรุ่นที่จะเสนอให้แจ้งนี้ เสียงที่เฉพาะเจาะจง การทดสอบถนนยานพาหนะและการทดสอบโช้คอัพแท่นขุดเจาะจะดำเนินการในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะเหล่านี้และจากนั้นวิธีการเชิงปริมาณสำหรับโช้คอัพ S & R เสียงมีการกำหนด Pre-การประมวลผลสัญญาณจะถูกแยกผ่านแพ็คเก็ตแปลงเวฟเล็ต (WPT) และสองเกณฑ์คือพลังงานเวฟแพ็คเก็ต (WPE) และเวฟเอนโทรปีตัวอย่างแพ็คเก็ต (WPSE) จะนำมาเป็นวิธีการสกัดคุณลักษณะ จากนั้นทั้งสองชุดคุณลักษณะที่สกัดมาเปรียบเทียบขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีพันธุกรรมนี้ อีกวิธีขั้นสูงที่เรียกว่าอัลกอริทึมที่ดีที่สุดกลับมาขยายพันธุ์เครือข่ายประสาท (GA-BPNN) ถูกนำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบให้เห็นถึงความเหนือกว่าของการพัฒนาขึ้นใหม่รุ่น GA-SVM ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่า WPSE สามารถดึงคุณสมบัติที่มีประโยชน์มากขึ้นกว่าที่ห่วยแตกและที่ GA-SVM มีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีประสิทธิภาพกว่า GA-BPNN วิธีการที่นำเสนอจะได้รับการฝึกอบรมและขยายเพื่อแก้ไขปัญหาความผิดบัตรประจำตัวอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สารภาพและสั่น ( S & R ) เสียงของช็อก absorber ช่วงล่างของรถจึงมีอิทธิพลทางด้านจิตใจและร่างกาย การรับรู้ ของผู้โดยสาร ในกระดาษนี้เป็นรัฐ - of - the - art , วิธี , โดยเฉพาะ , ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมที่ดีที่สุดสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร ( ga-svm ) ซึ่งสามารถเลือกจากคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ฟรี เสนอให้ระบุเสียงที่เฉพาะเจาะจงนี้ การทดสอบถนนของยานพาหนะและอุปกรณ์ทดสอบโช๊คอัพ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะเหล่านี้และจากนั้นวิธีการค่าโช้คอัพ S & R เสียงให้ . ก่อนประมวลผลสัญญาณย่อยสลายโดยวิธีการแปลงเวฟเล็ตแพกเกตส์ ( WPT ) และสองเงื่อนไข คือ เวฟเล็ตแพกเก็ตพลังงาน ( wpe ) และการแปลงเวฟแพ็คเก็ตตัวอย่างเอนโทรปี ( wpse ) , ใช้เป็นลักษณะการสกัดวิธี แล้วทั้งสองที่แยกชุดคุณลักษณะเปรียบเทียบตามขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมนี้ อีกวิธีที่ทันสมัย เรียกว่าขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมเหมาะกลับโดยนิวรอล ( ga-bpnn ) , เป็นที่รู้จักสำหรับการเปรียบเทียบเพื่อแสดงให้เห็นถึงความเหนือกว่าของ ga-svm พัฒนาใหม่แบบ ผลการศึกษาพบว่า wpse สามารถสกัดคุณลักษณะที่มีประโยชน์มากกว่า wpe และที่ ga-svm เป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีประสิทธิภาพกว่า ga-bpnn . วิธีการที่เสนอสามารถฝึกอบรมและขยายไปยังที่อยู่ปัญหาความผิดอื่น ๆ