The equilibrium and socially optima

The equilibrium and socially optimal balking strategies are investigated for unobservable and observable single-server classical retrial queues. There is no waiting space in front of the server. If an arriving customer finds the server idle, he occupies the server immediately and leaves the system after service. Otherwise, if the server is found busy, the customer decides whether or not to enter a retrial pool with infinite capacity and becomes a repeated customer, based on observation of the system and the reward–cost structure imposed on the system. Accordingly, two cases with respect to different levels of information are studied and the corresponding Nash equilibrium and social optimization balking strategies for all customers are derived. Finally, we compare the equilibrium and optimal behavior regarding these two information levels through numerical examples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมดุลและกลยุทธ์ที่เหมาะสมต่อสังคม balking คือตรวจสอบสำหรับคิว unobservable และสังเกตได้เซิร์ฟเวอร์เดียวอุทธรณ์คลาสสิก ไม่มีรอพื้นที่ด้านหน้าของเซิร์ฟเวอร์ ถ้าเป็นลูกค้าที่เดินทางมาถึงพบว่าเซิร์ฟเวอร์ไม่ได้ใช้งาน เขาใช้เซิร์ฟเวอร์ทันที และออกจากระบบบริการหลังการ มิฉะนั้น ถ้าเซิร์ฟเวอร์พบว่าง ลูกค้าตัดสินใจว่า จะใส่สระอุทธรณ์ ด้วยสิ้นสุดกำลังหรือไม่ และกลาย เป็นลูกค้าซ้ำ ตามสังเกตของระบบและโครงสร้างรางวัล – ต้นทุนในระบบ ตามลำดับ สองกรณีเกี่ยวกับระดับต่าง ๆ ของข้อมูลที่จะศึกษา และสอดคล้องสมดุล Nash และสังคมเพิ่มประสิทธิภาพ balking กลยุทธ์สำหรับลูกค้าทั้งหมดได้รับมา ในที่สุด เราเปรียบเทียบสมดุลและพฤติกรรมที่เหมาะสมเกี่ยวกับข้อมูลเหล่านี้สองระดับผ่านตัวอย่างตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมดุลและ balking ที่ดีที่สุดสังคมกลยุทธ์จะถูกตรวจสอบสำหรับการสำรวจและสังเกตเซิร์ฟเวอร์เดียวคิวอุทธรณ์คลาสสิก ไม่มีที่ว่างเหลือรออยู่ในด้านหน้าของเซิร์ฟเวอร์ ถ้าเป็นลูกค้าที่เดินทางมาถึงพบว่าไม่ได้ใช้งานเซิร์ฟเวอร์เขาหมกมุ่นอยู่กับเซิร์ฟเวอร์ทันทีและใบระบบบริการหลังการ มิฉะนั้นถ้าเซิร์ฟเวอร์พบยุ่งลูกค้าตัดสินใจหรือไม่ที่จะใส่สระว่ายน้ำที่มีความจุอุทธรณ์อนันต์และกลายเป็นลูกค้าซ้ำขึ้นอยู่กับการสังเกตของระบบและโครงสร้างรางวัลค่าใช้จ่ายที่เรียกเก็บในระบบ ดังนั้นทั้งสองกรณีที่เกี่ยวกับระดับที่แตกต่างกันของข้อมูลที่มีการศึกษาและสอดคล้องสมดุลของแนชและ balking การเพิ่มประสิทธิภาพทางสังคมกลยุทธ์สำหรับลูกค้าทุกท่านจะได้มา สุดท้ายเราเปรียบเทียบสมดุลและพฤติกรรมที่ดีที่สุดเกี่ยวกับทั้งสองระดับข้อมูลผ่านตัวอย่างตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมดุล และสังคมที่เหมาะสม balking กลยุทธ์จะสอบสวนและดำเนินคดี unobservable ข้อมูลเซิร์ฟเวอร์เดียวแบบคิว ไม่มีรอพื้นที่ด้านหน้าของเซิร์ฟเวอร์ ถ้ามาถึงลูกค้าพบเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่ได้ใช้งาน เขาใช้เซิร์ฟเวอร์ทันที และออกจากระบบบริการหลังการ มิฉะนั้น จะพบว่าง ลูกค้าจะตัดสินใจหรือไม่ที่จะระบุดำเนินคดีพูลมีความจุไม่มีที่สิ้นสุดและจะกลายเป็นซ้ำลูกค้าขึ้นอยู่กับการสังเกตของระบบและรางวัล–โครงสร้างต้นทุนที่กำหนดในระบบ ดังนั้น กรณีที่สอง ด้วยความเคารพในระดับที่แตกต่างกันของข้อมูลในการศึกษาและดุลยภาพแนชที่สอดคล้องกันและการเพิ่มประสิทธิภาพทางสังคม balking กลยุทธ์สำหรับลูกค้าทั้งหมดจะได้เป็น สุดท้ายเปรียบเทียบสมดุลและพฤติกรรมที่เหมาะสมเกี่ยวกับทั้งสองข้อมูลระดับผ่านตัวอย่างเชิงตัวเลข