The load utilities for data warehou

The load utilities for data warehouses have to deal with much
larger data volumes than for operational databases. There is
only a small time window (usually at night) when the
warehouse can be taken offline to refresh it. Sequential loads
can take a very long time, e.g., loading a terabyte of data can
take weeks and months! Hence, pipelined and partitioned
parallelism are typically exploited 6. Doing a full load has the
advantage that it can be treated as a long batch transaction
that builds up a new database. While it is in progress, the
current database can still support queries; when the load
transaction commits, the current database is replaced with the
new one. Using periodic checkpoints ensures that if a failure
occurs during the load, the process can restart from the last
checkpoint.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โหลดยูทิลิตี้สำหรับคลังข้อมูลมีมากขนาดใหญ่ปริมาณข้อมูลมากกว่าสำหรับฐานข้อมูลปฏิบัติการ มีเฉพาะหน้าต่างเล็กเวลา (โดยปกติในเวลากลางคืน) เมื่อการคลังสินค้าสามารถถูกถ่ายแบบออฟไลน์เพื่อฟื้นฟู โหลดตามลำดับอาจใช้เวลานานมาก เช่น โหลดเทราไบต์ของข้อมูลสามารถใช้เวลาสัปดาห์และเดือน ดังนั้น pipelined และแบ่งพาร์ติชันparallelism โดยทั่วไปจะสามารถ 6 ทำโหลดเต็มได้ประโยชน์ที่ว่า มันสามารถเป็นธุรกรรมชุดยาวที่สร้างฐานข้อมูลใหม่ ขณะที่อยู่ในระหว่างดำเนินการ การฐานข้อมูลปัจจุบันสามารถยังคงสนับสนุนแบบสอบถาม เมื่อโหลดทำธุรกรรม ฐานข้อมูลปัจจุบันถูกแทนที่ด้วยการหนึ่งใหม่ ใช้จุดตรวจเป็นระยะ ๆ เพื่อให้แน่ใจที่ถ้าความล้มเหลวเกิดขึ้นในระหว่างการผลิต กระบวนการสามารถเริ่มจากล่าสุดจุดตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สาธารณูปโภคโหลดสำหรับคลังข้อมูลมีการจัดการที่มีมาก
ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่กว่าสำหรับฐานข้อมูลในการดำเนินงาน มี
เพียงหน้าต่างเวลาเล็ก (มักจะเป็นเวลากลางคืน) เมื่อ
คลังสินค้าสามารถนำแบบออฟไลน์เพื่อฟื้นฟูมัน โหลดเนื่อง
สามารถใช้เวลานานมากเช่นโหลดเทราไบต์ของข้อมูลที่สามารถ
ใช้เวลาหลายสัปดาห์และเดือน! ดังนั้น pipelined และแบ่งพาร์ติชัน
ขนานจะใช้ประโยชน์โดยทั่วไป 6. การทำโหลดเต็มได้
ประโยชน์ที่จะสามารถได้รับการปฏิบัติเป็นรายการชุดยาว
ที่สร้างฐานข้อมูลใหม่ ขณะที่มันเป็นความคืบหน้าใน
ฐานข้อมูลปัจจุบันยังคงสามารถรองรับคำสั่ง; เมื่อโหลด
การทำธุรกรรมกระทำ, ฐานข้อมูลปัจจุบันจะถูกแทนที่ด้วย
ใหม่ ใช้จุดตรวจเป็นระยะ ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าถ้าเป็นความล้มเหลว
ที่เกิดขึ้นในระหว่างการโหลดกระบวนการที่สามารถเริ่มต้นจากที่ผ่าน
ด่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โหลดสาธารณูปโภคสำหรับคลังสินค้าข้อมูลต้องจัดการกับข้อมูลปริมาณมาก
ขนาดใหญ่กว่าฐานข้อมูลปฏิบัติการ มีเพียงหน้าต่างเล็ก
( ปกติตอนกลางคืน ) เมื่อ
โกดังสามารถถ่ายแบบออฟไลน์เพื่อฟื้นฟูมัน ลำดับโหลด
ใช้เวลานานมากเช่นโหลดเทราไบต์ของข้อมูลสามารถ
ใช้เวลาสัปดาห์และเดือน ดังนั้น pipelined และแบ่ง
ขนานมักจะใช้ประโยชน์ 6 .กำลังโหลดเต็มมี
ข้อดีที่สามารถจะถือว่าเป็นธุรกรรมชุดยาว
ที่สร้างขึ้นฐานข้อมูลใหม่ ขณะที่อยู่ในความคืบหน้า
ฐานข้อมูลปัจจุบันยังสามารถสนับสนุนแบบสอบถาม ; เมื่อโหลด
ธุรกรรมมุ่งมั่น , ฐานข้อมูลปัจจุบันถูกแทนที่ด้วย
ใหม่ การใช้จุดตรวจเป็นระยะเพื่อให้แน่ใจว่า ถ้าล้มเหลว
เกิดขึ้นในระหว่างการโหลดกระบวนการจะเริ่มจากล่าสุด
ด่าน