This probabilistic understanding of

This probabilistic understanding of risk and safety has a
substantial justification in the Bayesian framework [15]. In
the Bayesian decision theory, probability (in combination
with a notion of utility) is conceived of as representing all
aspects of a decision-maker’s lack of knowledge [16–19].
On a Bayesian construal, all (rational) decisions are fully
representable with precise probabilities, since the rational
decision-maker always, at least implicitly, assigns a
probability value to each potential outcome. Faced with
new information, the agent may change her probability
assessment (in accordance with Bayes’ theorem), but she
always assigns determinable probabilities to all states of
affairs. Thus, in the Bayesian view all uncertainty about
what will happen is codified in the probability assessment

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความเข้าใจนี้ probabilistic ความเสี่ยงและความปลอดภัยมีการเหตุผลที่พบในกรอบทฤษฎี [15] ในทฤษฎีทฤษฎีการตัดสินใจ ความน่าเป็น (ในชุดกับแนวคิดของอรรถประโยชน์) จะรู้สึกของเป็นตัวแทนทั้งหมดลักษณะของการตัดสินใจผู้ขาดความรู้ [16-19]ใน construal เป็นทฤษฎี การตัดสิน (เชือด) ทั้งหมดมีพร้อมrepresentable กับกิจกรรมแม่นยำ ตั้งแต่เชือดdecision-maker เสมอ น้อย นัย กำหนดให้มีค่าความน่าเป็นแต่ละผลลัพธ์ที่เป็นไป ประสบกับข้อมูลใหม่ แทนอาจเปลี่ยนแปลงความน่าเป็นของเธอการประเมิน (ตามของ Bayes ทฤษฎีบท), แต่เธอกำหนดกิจกรรม determinable ให้ของเสมอกิจการ ดังนั้น ในทฤษฎีดูความไม่แน่นอนทั้งหมดเกี่ยวกับจะเกิดอะไรขึ้นเป็น ประมวลกฎหมายสูงในการประเมินความน่าเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้น่าจะเป็นความเข้าใจของความเสี่ยงและความปลอดภัยมี
เหตุผลมากมายในกรอบแบบเบย์ [15] ใน
ทฤษฎีการตัดสินใจแบบเบย์น่าจะเป็น (ในการรวมกัน
กับความคิดของยูทิลิตี้) จะรู้สึกว่าเป็นตัวแทนของทุก
แง่มุมของการขาดอำนาจตัดสินใจของความรู้ [16-19]
ใน construal คชกรรมทั้งหมด (เหตุผล) การตัดสินใจอย่างเต็มที่
ซึ่งแสดง มีความน่าจะเป็นได้อย่างแม่นยำตั้งแต่เหตุผล
การตัดสินใจทำเสมออย่างน้อยโดยปริยายกำหนด
ค่าความน่าจะเป็นของแต่ละผลที่เกิดขึ้น ต้องเผชิญกับ
ข้อมูลใหม่ตัวแทนอาจมีการเปลี่ยนแปลงความน่าจะเป็นของเธอ
ประเมิน (ตามทฤษฎีบท Bayes ') แต่เธอก็
มักจะกำหนดความน่าจะเป็นวัดได้ทุกรัฐของ
กิจการ ดังนั้นในมุมมองแบบเบย์ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับ
สิ่งที่จะเกิดขึ้นคือการประมวลผลในการประเมินความน่าจะเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเข้าใจนี้ความน่าจะเป็นของความเสี่ยง และความปลอดภัยมี
เหตุผลอย่างมากในแบบกรอบ [ 15 ] ในทฤษฎีการตัดสินใจแบบ
ความน่าจะเป็น ( ในชุด
กับความคิดของอรรถประโยชน์ ) คือรู้สึกในฐานะตัวแทนของคนทั้งหมด
ด้านขาดความรู้ [ 16 – 19 ] .
ใน construal ส์ ทั้งหมด ( เชือด ) การตัดสินใจเต็มที่
representable กับความน่าจะเป็นได้อย่างแม่นเนื่องจากเหตุผล
ผู้ตัดสินใจเสมอ อย่างน้อยโดยปริยาย มอบหมาย
ความน่าจะเป็นค่าศักยภาพแต่ละผล เผชิญกับ
ข้อมูลใหม่ เจ้าหน้าที่อาจเปลี่ยนแปลงการประเมินความน่าจะเป็น
เธอ ( สอดคล้องกับทฤษฎีบทของ ) แต่เธอ
มักจะกำหนดความน่าจะเป็นที่กำหนดได้ทั้งหมดรัฐ
กิจการ ดังนั้น ในมุมมองแบบเบย์ทั้งหมดเกี่ยวกับความไม่แน่นอน
สิ่งที่จะเกิดขึ้นคือ codified ในการประเมินความน่าจะเป็น