Based on the GIS spatial informatio

Based on the GIS spatial information analysis function,
health effects of PM10 in Lanzhou were evaluated by use
of monitoring and population data. Population data were
spatially interpolated to attain the higher spatial resolution
matching that of PM10 concentration data. The
results indicate that air in Lanzhou is seriously polluted
by PM10 in winter and spring, which would greatly impair
human health and produce more health-related economic
costs. In evaluating these costs, results varied
with the calculation scenario.
The 95% confidence limit of β is [β ± 1.96SE (standard
error SE)] and PM10 lag 4 is significantly related to respiratory
system disease (β = 0.197; SE = 0.061; 95% confidence
limit 0.317–0.077). Because dust is the main
component of PM10 in Lanzhou, toxicity is relatively
low. Although PM10 concentration is high, the exposure
response relation coefficient (RR) is relatively small, as
shown in Table 1. The smallest RR is 1.009(1.006-1.013)
and biggest is 1.020(1.015-1.024). RR for a 10 μg m-3 increase
of PM10 in Lanzhou is between 1.002 and 1.003.
Cases in different scenarios for C0 were calculated
using Equation (5), and the 95% confidence limit is given
in Table 2. The results show that the excess number of
patients decreased with C0 increase. This indicates that
the excess number of patients is sensitive to the selection
of C0, as are total costs. When the threshold concentration
is relatively high, the proportion of economic
costs for PM10 to the GDP is large.
We calculated coefficients of correlation between the
seven monitoring stations. The PM10 time series of Wen
Hua Gong station was used to investigate temporal variation.
Its correlation coefficient with other stations was
as high as 0.83 (above 99% confidence level), indicating
satisfactory representation of the Lanzhou urban area.
Lanzhou is within the Hexi Corridor, in an inland arid
or semi-arid area of China. It is one of the most polluted
cities in the country. Figure 3 shows that PM10 concentration
in Lanzhou peaks in April and December. Sandstorms
frequently impact Hexi Corridor areas, and
represent the greatest moving source of pollution for
Lanzhou. In spring 2000, when precipitation was low
and windy weather was caused by frequent activities of
cold air, the topsoil was dry and could be readily blown
away. These were all dynamic factors for sandstorm formation.
Therefore, the peak in April was mainly caused
by sandstorm-related weather; after spring, the PM10 concentration
fell sharply. The minimum concentration was
in August. The contribution of coal combustion for domestic
heating to winter PM10 pollution was very marked,
and released large amounts of harmful pollutant. Inversion
layers near the ground and basin landforms were not conducive
to horizontal and turbulent diffusion, and constituted
the major reason for the peak in December.
Because Lanzhou is at the northern periphery of East
Asian summer monsoon activity, precipitation is very
irregular. In summer 2000, the East Asia trough strengthened
and moved west, causing cold air to move southward
and collide with warm air from the southern airstream of
Table 1 Comparison of RR for a 10 μg m-3 increase of
PM10 in different areas
Case RR 95% CI
Tacoma(Schwartz,1995) 1.019 1.006~1.032
Spokane(Schwartz,1996) 1.016 1.007~1.026
London(Atkinson,1999) 1.010 1.004~1.016
APHEA(Atkinson,2001) 1.009 1.006~1.013
USA(Zanobetti,2000) 1.020 1.015~1.024
Ontario(Schwartz,1995) 1.012 1.008~1.016
New York(Schwartz,1995) 1.010 1.002~1.019
New Haven(Schwartz,1995) 1.012 1.000~1.025

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ GIS ฟังก์ชั่น,
ผลกระทบต่อสุขภาพของ PM10 ในหลานโจวได้รับการประเมินโดยใช้
การตรวจสอบและข้อมูลประชากร ข้อมูลประชากรที่ถูก
สอดแทรกตำแหน่งที่จะบรรลุความละเอียดเชิงพื้นที่สูง
ที่ตรงกับข้อมูลที่มีความเข้มข้น PM10
ผลการศึกษาพบว่าอากาศในหลานโจวเป็นที่ปนเปื้อนอย่างจริงจัง
โดย PM10 ในช่วงฤดูหนาวและฤดูใบไม้ผลิที่มากจะทำให้เสีย
สุขภาพของมนุษย์และผลิตมากขึ้นที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพทางเศรษฐกิจ
ค่าใช้จ่าย ในการประเมินค่าใช้จ่ายเหล่านี้จะส่งผลที่แตกต่างกัน
กับสถานการณ์การคำนวณ.
ขีด จำกัด ของความเชื่อมั่น 95% ของβเป็น [β± 1.96SE (มาตรฐาน
ข้อผิดพลาด SE)] และ PM10 ล่าช้า 4 มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางเดินหายใจ
โรคระบบ (β = 0.197; SE = 0.061 ; 95% confidence
วงเงิน 0.317-0.077) เพราะฝุ่นเป็นหลัก
ส่วนประกอบของ PM10 ในหลานโจวเป็นพิษค่อนข้าง
ต่ำ แม้ว่าความเข้มข้น PM10 สูงเปิดรับ
การตอบสนองค่าสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์ (RR) มีขนาดค่อนข้างเล็กเช่น
ที่แสดงในตารางที่ 1 ห้องน้ำขนาดเล็กที่สุดคือ 1.009 (1.006-1.013)
และใหญ่ที่สุดคือ 1.020 (1.015-1.024) RR สำหรับ 10 ไมโครกรัมม. 3 เพิ่มขึ้น
ของ PM10 ในหลานโจวอยู่ระหว่าง 1.002 และ 1.003.
กรณีในสถานการณ์ที่แตกต่างกันสำหรับ C0 ถูกคำนวณ
โดยใช้สมการ (5) และขีด จำกัด ของความเชื่อมั่น 95% จะได้รับ
ในตารางที่ 2 ผลปรากฏว่า ส่วนที่เกินจากจำนวน
ผู้ป่วยลดลงกับการเพิ่มขึ้น C0 นี้บ่งชี้ว่า
จำนวนส่วนเกินของผู้ป่วยที่มีความไวต่อการเลือก
ของ C0 เช่นเดียวกับค่าใช้จ่ายรวม เมื่อความเข้มข้นของเกณฑ์
ค่อนข้างสูงสัดส่วนของเศรษฐกิจ
ค่าใช้จ่ายสำหรับ PM10 ต่อจีดีพีที่มีขนาดใหญ่.
เราคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของความสัมพันธ์ระหว่าง
เจ็ดสถานีตรวจสอบ อนุกรมเวลา PM10 ของเหวิน
กงสถานีหัวหินถูกใช้ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงชั่วคราว.
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของมันกับสถานีอื่น ๆ คือ
สูงถึง 0.83 (สูงกว่า 99% ระดับความเชื่อมั่น) แสดงให้เห็น
การแสดงที่น่าพอใจของเขตเมืองหลานโจว.
หลานโจวตั้งอยู่ใน Hexi Corridor ในที่แห้งแล้งในประเทศ
หรือพื้นที่กึ่งแห้งแล้งของประเทศจีน มันเป็นหนึ่งในการปนเปื้อนมากที่สุด
เมืองในประเทศ รูปที่ 3 แสดงให้เห็นว่ามีความเข้มข้น PM10
ในหลานโจวยอดในเดือนเมษายนและธันวาคม พายุ
บ่อยครั้งส่งผลกระทบต่อพื้นที่ Hexi Corridor และ
เป็นตัวแทนของแหล่งที่มาของการเคลื่อนไหวที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมลพิษสำหรับ
หลานโจว ในฤดูใบไม้ผลิปี 2000 เมื่อฝนอยู่ในระดับต่ำ
และสภาพอากาศที่มีลมแรงที่เกิดจากกิจกรรมบ่อยของ
อากาศเย็น, ดินแห้งและสามารถเป่าได้อย่างง่ายดาย
ไป เหล่านี้เป็นปัจจัยแบบไดนามิกสำหรับการก่อตัวพายุทราย.
ดังนั้นจุดสูงสุดในเดือนเมษายนส่วนใหญ่มีสาเหตุมา
จากสภาพอากาศพายุทรายที่เกี่ยวข้อง หลังจากฤดูใบไม้ผลิความเข้มข้น PM10
ลดลงอย่างรวดเร็ว ความเข้มข้นต่ำสุด
ในเดือนสิงหาคม ผลงานจากการเผาไหม้ถ่านหินในประเทศ
ร้อนมลพิษ PM10 ในช่วงฤดูหนาวที่ถูกทำเครื่องหมายมาก
และปล่อยออกมาจำนวนมากของสารมลพิษที่เป็นอันตราย ผกผัน
ชั้นที่อยู่ใกล้พื้นดินและธรณีสัณฐานอ่างไม่เอื้อต่อ
การแพร่กระจายในแนวนอนและปั่นป่วนและประกอบด้วย
เหตุผลที่สำคัญสำหรับจุดสูงสุดในเดือนธันวาคม.
เพราะหลานโจวอยู่ที่ขอบเหนือของอีสต์
เอเชียในช่วงฤดูร้อนกิจกรรมมรสุมฝนมาก
ผิดปกติ ในช่วงฤดูร้อนปี 2000 เอเชียตะวันออกรางความเข้มแข็ง
และย้ายไปอยู่ทางทิศตะวันตกทำให้อากาศเย็นที่จะย้ายไปทางทิศใต้
และชนกับอากาศอุ่นจากกระแสลมใต้ของ
ตารางที่ 1 การเปรียบเทียบ RR สำหรับ 10 ไมโครกรัมม. 3 เพิ่มขึ้น
PM10 ในพื้นที่ที่แตกต่างกัน
กรณี RR 95 % CI
ทาโคมา (Schwartz, 1995) 1.019 1.006 1.032 ~
โป (Schwartz, 1996) 1.016 1.007 1.026 ~
ลอนดอน (แอตกินสัน, 1999) 1.010 1.004 1.016 ~
Aphea (แอตกินสัน, 2001) 1.009 1.006 1.013 ~
สหรัฐอเมริกา (Zanobetti, 2000) 1.020 1.015 ~ 1.024
ออนตาริ (Schwartz, 1995) 1.012 1.008 1.016 ~
นิวยอร์ก (Schwartz, 1995) 1.010 1.002 1.019 ~
New Haven (Schwartz, 1995) 1.012 1.000 1.025 ~

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่ใช้ฟังก์ชัน
สุขภาพของ PM10 ในหลานโจวประเมินโดยใช้
ตรวจสอบ และข้อมูลประชากร ข้อมูลประชากร
เปลี่ยนเพื่อบรรลุความละเอียดสูงขัดพื้นที่ที่ความเข้มข้นของ PM10
การจับคู่ข้อมูล
พบว่าอากาศในหลานโจวอย่างจริงจังคือมลพิษ
โดย PM10 ในฤดูใบไม้ผลิและฤดูหนาว ซึ่งจะช่วยส่งผลต่อ
สุขภาพของมนุษย์และผลิตมากขึ้น สุขภาพทางเศรษฐกิจ
ต้นทุน ในการประเมินต้นทุนเหล่านี้ ผลลัพธ์แตกต่างกัน

กับการคำนวณสถานการณ์ความเชื่อมั่น 95% บีตา [ ± 1.96se บีตา ( มาตรฐาน
ข้อผิดพลาดเซ ) ] และ PM10 ล่าช้า 4 มีความสัมพันธ์กับโรคระบบทางเดินหายใจ
( บีตา = 0.197 ; เซ = 0.061 ; ความเชื่อมั่น 95%
จำกัด 0.317 ) 0.077 ) เพราะฝุ่นเป็นส่วนประกอบหลัก
ของ PM10 ในหลานโจว ,ความเป็นพิษค่อนข้าง
น้อย แม้ว่าความเข้มข้นของ PM10 สูง , การตอบสนองความสัมพันธ์สัมประสิทธิ์ ( RR )

มีขนาดค่อนข้างเล็ก ตามที่แสดงในตารางที่ 1 RR ที่เล็กที่สุดคือ 64 ( 1.006-1.013 )
และใหญ่ที่สุดคือ 1.020 ( 1.015-1.024 ) RR สำหรับ 10 μกรัม m-3 เพิ่ม
ของ PM10 ในหลานโจว และอยู่ระหว่าง 1.002 1.003 .
กรณีสถานการณ์ที่แตกต่างกันสำหรับ C0
คำนวณโดยใช้สมการ ( 5 )และ 95% ความเชื่อมั่นให้
ในตารางที่ 2 พบว่าจำนวนผู้ป่วยลดลงเกิน
C0 เพิ่มขึ้น นี้บ่งชี้ว่า
ส่วนเกินจำนวนผู้ป่วยมีความไวต่อการ
ของ C0 เป็นค่าใช้จ่ายทั้งหมด เมื่อเกณฑ์ความเข้มข้น
ค่อนข้างสูง สัดส่วนของต้นทุนทางเศรษฐกิจ
สำหรับ PM10 กับ GDP
มีขนาดใหญ่เราคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่าง
7 การตรวจสอบสถานี เวลาที่พบชุดของเหวิน
หัว กง สถานีที่ใช้ศึกษาการเปลี่ยนแปลงชั่วคราว .
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์กับสถานีอื่น ๆถูก
สูงเท่ากับ 0.83 ( สูงกว่าระดับความเชื่อมั่น 99% ) ซึ่งเป็นตัวแทนของพื้นที่เขตเมืองพอใจ

หลานโจวหลานโจว ภายในทางเดิน Hexi , ใน
แห้งแล้งแหล่งหรือกึ่งแห้งแล้ง พื้นที่ของประเทศจีน มันเป็นหนึ่งในเมืองที่มีมลพิษ
มากที่สุดในประเทศ รูปที่ 3 แสดงให้เห็นว่า ความเข้มข้นของ PM10
ยอดหลานโจวในเดือนเมษายนและธันวาคม พายุทรายบ่อยผลกระทบ Hexi Corridor

แสดงพื้นที่และยิ่งใหญ่ที่สุดย้ายแหล่งมลพิษสำหรับ
หลานโจว ในฤดูใบไม้ผลิ 2000 เมื่อตกตะกอนต่ำ
และลมแรงอากาศเกิดจากกิจกรรมบ่อย
อากาศเย็นดินแห้งและสามารถพร้อมพัด
ออกไป เหล่านี้เป็นปัจจัยทั้งหมดสำหรับการสร้างแบบไดนามิกพายุทราย .
ดังนั้น สูงสุดในเดือนเมษายนนี้ส่วนใหญ่เกิดจากสภาพอากาศพายุทรายที่เกี่ยวข้อง
; หลังจากฤดูใบไม้ผลิ , ความเข้มข้นของ PM10
ลดลงอย่างรวดเร็ว ความเข้มข้นต่ำสุดคือ
ในเดือนสิงหาคม ผลงานของการเผาไหม้ถ่านหินภายในประเทศ
ความร้อนฤดูหนาว PM10 มลพิษมากเครื่องหมาย
และปล่อยจำนวนมากของมลพิษที่เป็นอันตราย . การผกผัน
ชั้นใกล้พื้นดิน และลุ่มน้ำธรณีสัณฐานไม่เอื้อกับแนวนอนและป่วน

และการแพร่กระจาย โดยเหตุผลหลักที่จุดสูงสุดในเดือนธันวาคม .
เพราะหลานโจวที่ขอบเหนือของฤดูร้อนลมมรสุมตะวันออก
เอเชียกิจกรรมการตกตะกอนมาก
ผิดปกติ ในฤดูร้อนปี 2000 , เอเชียตะวันออกเข้มแข็ง
โดยและย้ายไปทางตะวันตก ทำให้อากาศเย็นจะย้ายใต้
ปะทะกันกับอากาศจากแอร์ รีมภาคใต้
ตารางที่ 1 เปรียบเทียบ RR สำหรับ 10 μกรัม m-3 PM10 ในพื้นที่ที่แตกต่างกันเพิ่ม

กรณี RR 95% CI
Tacoma ( Schwartz , 1995 ) 1.019 1.006 ~ 1.032
สโปแคน ( Schwartz , 1996 ) 1.016 1.007 ~ 1.026
ลอนดอน ( Atkinson , 1999 ) 1.010 1.004 ~ 1.016
aphea ( Atkinson , 2001 ) 64 1.006 ~ 1.013
USA ( zanobetti , 2000 ) 1.020 1.221 1.024
~ออนแทรีโอ ( Schwartz , 1995 ) 1.012 1.008 ~ 1.016
นิวยอร์ก ( Schwartz , 1995 ) 1.010 1.002 ~ 1.019
New Haven ( Schwartz , 1995 ) 1.012 1.000 ~ 1.025