By decision-making in a fuzzy envir

By decision-making in a fuzzy environment is meant a decision process in which the goals and/or the constraints, but not necessarily the system under control, are fuzzy in nature. This means that the goals and/or the constraints constitute classes of alternatives whose boundaries are not sharply defined.

An example of a fuzzy constraint is: “The cost of A should not be substantially higher than α,” where α is a specified constant. Similarly, an example of a fuzzy goal is: “x should be in the vicinity of x0 ,” where x0 is a constant. The italicized words are the sources of fuzziness in these examples.

Fuzzy goals and fuzzy constraints can be defined precisely as fuzzy sets in the space of alternatives. A fuzzy decision, then, may be viewed as an intersection of the given goals and constraints. A maximizing decision is defined as a point in the space of alternatives at which the membership function of a fuzzy decision attains its maximum value.

The use of these concepts is illustrated by examples involving multistage decision processes in which the system under control is either deterministic or stochastic. By using dynamic programming, the determination of a maximizing decision is reduced to the solution of a system of functional equations. A reverse-flow technique is described for the solution of a functional equation arising in connection with a decision process in which the termination time is defined implicitly by the condition that the process stops when the system under control enters a specified set of states in its state space.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่ชัดเจนคือหมาย ที่เป้าหมาย และ/หรือข้อจำกัด แต่ไม่จำเป็นระบบภายใต้การควบคุม มีชัดเจนในธรรมชาติกระบวนการตัดสินใจ ซึ่งหมายความ ว่า เป้าหมายและ/หรือข้อจำกัดเป็นบทเรียนทางเลือกที่มีขอบเขตไม่กำหนดไว้อย่างรวดเร็วตัวอย่างของข้อจำกัดที่ชัดเจน: "ต้นทุนของ A ไม่ควรสูงมากกว่าด้วยกองทัพ ซึ่งด้วยกองทัพเป็นค่าคงที่ระบุ ในทำนองเดียวกัน ตัวอย่างของเป้าหมายชัดเจนคือ: "x ควรจะตั้งที่ 0 x ที่ x 0 เป็นค่าคง คำที่เป็นตัวเอียงคือ แหล่งมาของ fuzziness ในตัวอย่างเหล่านี้สามารถกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนและข้อจำกัดที่ชัดเจนแม่นยำเป็นชุดปุยในพื้นที่ทางเลือก เอิบตัดสิน แล้ว อาจดูเป็นการแยกการกำหนดเป้าหมายและข้อจำกัด กำหนดตัดสิน maximizing เป็นจุดในพื้นที่แทนที่ฟังก์ชันสมาชิกของเอิบ attains ค่าสูงการใช้แนวคิดเหล่านี้จะแสดง โดยตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการตัดสินใจ multistage ซึ่งระบบควบคุมเป็น deterministic หรือแบบเฟ้นสุ่ม โดยใช้การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก กำหนดการตัดสิน maximizing จะลดลงเป็นการแก้ปัญหาระบบของสมการการทำงาน อธิบายเทคนิคการไหลย้อนกลับสำหรับการแก้ปัญหาของสมการเชิงฟังก์ชันที่เกิดขึ้นกับกระบวนการตัดสินใจที่เวลาสิ้นสุดไว้นัย โดยเงื่อนไขที่การหยุดเมื่อระบบภายใต้การควบคุมป้อนชุดระบุรัฐในพื้นที่รัฐ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่มีความหมายคลุมเครือกระบวนการตัดสินใจในการที่เป้าหมายและ / หรือข้อ จำกัด แต่ไม่จำเป็นต้องระบบภายใต้การควบคุมที่มีความคลุมเครือในธรรมชาติ ซึ่งหมายความว่าเป้าหมายและ / หรือข้อ จำกัด ของการเรียนเป็นทางเลือกที่มีขอบเขตไม่ได้กำหนดไว้อย่างชัด. ตัวอย่างของข้อ จำกัด เลือนคือ "ค่าใช้จ่ายของไม่ควรจะสูงกว่าα" ที่αเป็นที่กำหนดอย่างต่อเนื่อง ในทำนองเดียวกันตัวอย่างของเป้าหมายเลือนเป็น "x ควรจะอยู่ในบริเวณใกล้เคียงของ x0 ว่า" ที่ x0 เป็นคงที่ คำเอียงเป็นที่มาของความเลือนในตัวอย่างเหล่านี้. เป้าหมายเลือนเลือนและข้อ จำกัด สามารถกำหนดชุดเลือนได้อย่างแม่นยำในขณะที่พื้นที่ทางเลือก การตัดสินใจเลือนจากนั้นอาจจะมองว่าเป็นจุดตัดของเป้าหมายที่กำหนดและ จำกัด การตัดสินใจเพิ่มการถูกกำหนดให้เป็นจุดในพื้นที่ทางเลือกที่ฟังก์ชั่นการเป็นสมาชิกของการตัดสินใจเลือนบรรลุค่าสูงสุด. การใช้แนวคิดเหล่านี้จะแสดงโดยตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการตัดสินใจแบบหลายขั้นตอนที่ระบบภายใต้การควบคุมเป็นทั้งกำหนดหรือ สุ่ม โดยการใช้การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกมุ่งมั่นของการตัดสินใจที่เพิ่มจะลดลงไปแก้ปัญหาของระบบสมการทำงานที่ เทคนิคการย้อนกลับไหลอธิบายไว้สำหรับการแก้ปัญหาของสมการการทำงานที่เกิดขึ้นในการเชื่อมต่อกับกระบวนการตัดสินใจซึ่งในเวลาการเลิกจ้างจะถูกกำหนดโดยปริยายโดยมีเงื่อนไขว่ากระบวนการหยุดเมื่อระบบภายใต้การควบคุมเข้าสู่การตั้งค่าที่กำหนดของรัฐที่อยู่ในรัฐ ช่องว่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่คลุมเครือ หมายถึง กระบวนการในการตัดสินใจ ซึ่งเป้าหมายและ / หรือข้อจำกัด แต่ไม่จำต้องเป็นระบบภายใต้การควบคุม เป็นแบบธรรมชาติ ซึ่งหมายความว่าเป้าหมายและ / หรือข้อ จำกัด ถือเป็นบทเรียนของทางเลือกที่มีขอบเขตไม่กำหนดอย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างของข้อจำกัดฟัซซี่คือ" ต้นทุนของไม่ควรสูงกว่าα " ที่αเป็นกำหนดคงที่ ในทํานองเดียวกัน ตัวอย่างของเป้าหมายที่คลุมเครือ คือ : " X ควรอยู่ในบริเวณ x0 " ที่ x0 เป็นค่าคงที่ โดยตัวเอียง คำที่เป็นแหล่งที่มาของ fuzziness ในตัวอย่างเหล่านี้

นำเป้าหมายและฟัซซี่จำกัดสามารถกำหนดได้อย่างแม่นยำเป็นฟัซซีเซตในพื้นที่ทางเลือก การตัดสินใจ , เลือนแล้วอาจจะดูเป็นแยกที่กำหนดเป้าหมายและข้อจำกัด เป็นประสิทธิภาพสูงสุดในการตัดสินใจ หมายถึง จุดในพื้นที่ทางเลือกที่สมาชิกฟังก์ชันของการตัดสินใจแบบได้คุณค่าสูงสุด

ใช้แนวคิดเหล่านี้จะแสดงโดยตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการตัดสินใจแบบหลายขั้นตอน ซึ่งภายใต้ระบบการควบคุมเป็น deterministic หรือสโตแคสติกโดยใช้โปรแกรมแบบไดนามิก ความมุ่งมั่นของประสิทธิภาพสูงสุดในการตัดสินใจจะลดลงเพื่อแก้ปัญหาระบบสมการเชิงวิเคราะห์ย้อนกลับการไหลของเทคนิคอธิบายสำหรับการแก้ปัญหาของการทำงาน สมการที่เกิดขึ้นในการเชื่อมต่อกับกระบวนการตัดสินใจในการสิ้นสุดเวลาที่กำหนดโดยปริยาย โดยมีเงื่อนไขว่า กระบวนการหยุดเมื่อเข้าสู่ระบบควบคุมที่กำหนดของรัฐในพื้นที่สถานะ