of tools yet further. General theor

of tools yet further. General theoretical advances
have also been made which have resulted in improved
performance at predicting the class of new
objects. These include ideas such as bagging, boosting
and more general ensemble classifiers. Furthermore,
apart from the straightforward development
of new rules, theory and practice have been developed
for performance assessment. A variety of criteria
have been investigated, including measures based
on the receiver operating characteristic (ROC) and
Brier score, as well as the standard measure of misclassification
rate. Subtle estimators of these have
been developed, such as jackknife, cross-validation
and a variety of bootstrap methods, to overcome the
potential optimistic bias which results from simply
reclassifying the design set.
An examination of recent conference proceedings
and journal articles shows that such developments
are continuing. In part this is because of new computational
developments that permit the exploration
of new ideas, and in part it is because of the emergence
of new application domains which present new
twists on the standard problem. For example, in
bioinformatics there are often relatively few cases
but many thousands of variables. In such situations
the risk of overfitting is substantial and new classes
of tools are required. General references to work on
supervised classification include [11, 13, 33, 38, 44].
The situation to date thus appears to be one of
very substantial theoretical progress, leading to deep
theoretical developments and to increased predictive
power in practical applications. While all of these
things are true, it is the contention of this paper that
the practical impact of the developments has been
inflated; that although progress has been made, it
may well not be as great as has been suggested. The
arguments for this assertion are described in the following
sections. They develop ideas introduced by
Hand [12, 14, 15, 18, 19] and Jamain and Hand [24].
The essence of the argument is that the improvements
attributed to the more advanced and recent
developments are small, and that aspects of real
practical problems often render such small differences
irrelevant, or even unreal, so that the gains reported
on theoretical grounds, or on empirical comparisons
from simulated or even real data sets, do
not translate into real advantages in practice. That
is, progress is far less than it appears.
These ideas are described in four steps.
First, model-fitting is a sequential process of progressive
refinement, which begins by describing the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องมือ ยังเพิ่มเติม ความก้าวหน้าของทฤษฎีทั่วไปยังเกิดขึ้นซึ่งมีผลในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานที่คาดการณ์ระดับของใหม่วัตถุ รวมถึงความคิดเช่นการเย็บถุง ส่งเสริมและคำนามภาษาวงดนตรีทั่วไป นอกจากนี้นอกจากการพัฒนาที่ตรงไปตรงมากฎใหม่ ทฤษฎีได้รับการพัฒนาสำหรับการประเมินประสิทธิภาพการ เกณฑ์ต่าง ๆมีการตรวจสอบ รวมทั้งมาตรการที่ใช้ในรับปฏิบัติลักษณะ (ROC) และคะแนน brier เป็นหน่วยวัดมาตรฐานของ misclassificationอัตรา Estimators รายละเอียดเหล่านี้ได้การพัฒนา เช่น jackknife ตรวจสอบข้ามหลากหลายวิธีการเริ่มต้นระบบ การเอาชนะการเกิดอคติในเชิงบวกซึ่งผลจากการเพียงแค่ประเภทการออกแบบได้การตรวจสอบตอนประชุมล่าสุดและสมุดบทความแสดงให้เห็นว่าการพัฒนาดังกล่าวจะดำเนินการต่อ ในส่วนนี้เป็น เพราะใหม่คำนวณพัฒนาที่อนุญาตให้มีการสำรวจใหม่ ๆ และส่วนหนึ่งเป็น เพราะเกิดโดเมนของแอพลิเคชันใหม่ที่นำเสนอใหม่บิดบนปัญหามาตรฐาน ตัวอย่าง ในbioinformatics มีมักค่อนข้างน้อยแต่ตัวแปรหลายพัน ในสถานการณ์เช่นนี้ความเสี่ยงของ overfitting คือ เรียนใหม่ และพบเครื่องมือจำเป็น การอ้างอิงการทำงานทั่วไปมีการจัดประเภทรวม [11, 13, 33, 38, 44]สถานการณ์วันดังปรากฏเป็นหนึ่งมากพบทฤษฎีความคืบหน้า นำลึกทฤษฎีการพัฒนาและ การเพิ่มงานพลังงานในการประยุกต์ใช้งานจริง ขณะที่ทั้งหมดนี้สิ่งที่เป็นจริง มันเป็นการโต้เถียงของกระดาษที่ผลทางปฏิบัติของการพัฒนาได้สูงเกินจริง ที่แม้ว่าความคืบหน้าได้ มันดีไม่ได้ดีตามได้ ที่อาร์กิวเมนต์นี้มีอธิบายอยู่ในต่อไปนี้ส่วนการ พวกเขาพัฒนาความคิดที่นำโดยมือ [12, 14, 15, 18, 19] และ Jamain และมือ [24]สาระสำคัญของอาร์กิวเมนต์คือปรับปรุงบันทึกขั้นสูงขึ้น และล่าสุดพัฒนาใจเล็ก ลักษณะที่ของจริงปัญหาทางปฏิบัติมักจะแสดงความแตกต่างเช่นขนาดเล็กความเกี่ยวข้อง หรือแม้แต่ลวง ตา เพื่อให้รายงานกำไรจากทฤษฎี หรือเปรียบเทียบผลจากชุดข้อมูลจำลอง หรือแม้แต่จริง ทำแปลไม่เป็นประโยชน์แท้จริงในทางปฏิบัติ ว่าได้ ความก้าวหน้าไกลน้อย กว่าจะปรากฏความคิดเหล่านี้ไว้ในขั้นตอนที่ 4แรก ปรับรูปแบบเป็นกระบวนการตามลำดับของโปรเกรสซีรีไฟน์เมนท์ ซึ่งเริ่มต้น ด้วยการอธิบายการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ของเครื่องมือต่อไปยัง ความก้าวหน้าทางทฤษฎีทั่วไปยังได้รับการสร้างขึ้นซึ่งมีผลในการปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำนายการเรียนของใหม่วัตถุ เหล่านี้รวมถึงความคิดเช่นห่อ, การส่งเสริมและอื่นๆ จําแนกวงดนตรีทั่วไป นอกจากนี้นอกเหนือจากการพัฒนาตรงไปตรงมาของกฎระเบียบใหม่ทางทฤษฎีและการปฏิบัติที่ได้รับการพัฒนาสำหรับการประเมินผลการปฏิบัติงาน ความหลากหลายของเกณฑ์ได้รับการตรวจสอบรวมถึงมาตรการที่ใช้ในการรับลักษณะการดำเนินงาน(ROC) และคะแนนหนามเช่นเดียวกับการวัดมาตรฐานการจำแนกอัตรา ประมาณเมตตาเหล่านี้ได้รับการพัฒนาเช่นการพับการตรวจสอบข้ามและความหลากหลายของวิธีการบูตที่จะเอาชนะอคติที่อาจเกิดขึ้นในแง่ดีซึ่งเป็นผลมาจากเพียงแค่reclassifying ชุดการออกแบบ. การตรวจสอบของการดำเนินการประชุมที่ผ่านมาและบทความในวารสารวิชาการแสดงให้เห็นว่าการพัฒนาดังกล่าวจะดำเนินการต่อ ในส่วนนี้เป็นเพราะการคำนวณใหม่การพัฒนาที่อนุญาตให้มีการสำรวจความคิดใหม่และในส่วนหนึ่งเป็นเพราะการเกิดขึ้นของโดเมนโปรแกรมใหม่ที่นำเสนอใหม่บิดในปัญหามาตรฐาน ยกตัวอย่างเช่นในชีวสารสนเทศมักจะมีกรณีที่ค่อนข้างน้อยแต่หลายพันคนของตัวแปร ในสถานการณ์เช่นนี้ความเสี่ยงของการอิงเป็นรูปธรรมและชั้นเรียนใหม่ของเครื่องมือที่จำเป็นต้องใช้ อ้างอิงทั่วไปที่จะทำงานในการจัดหมวดหมู่ภายใต้การดูแลรวมถึง [11, 13, 33, 38, 44]. สถานการณ์วันที่จึงดูเหมือนจะเป็นหนึ่งในความก้าวหน้าทางทฤษฎีที่สำคัญมากที่นำไปสู่ลึกการพัฒนาทฤษฎีและการคาดการณ์ที่เพิ่มขึ้นจะมีอำนาจในการใช้งานจริง ในขณะที่สิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่จริงมันคือการต่อสู้ของบทความนี้ที่ส่งผลกระทบต่อการปฏิบัติของการพัฒนาที่ได้รับสูงขึ้น; ว่าถึงแม้จะมีความคืบหน้าได้รับการทำมันอาจจะไม่ดีเท่าที่ได้รับการแนะนำ ข้อโต้แย้งเรื่องนี้ยืนยันได้อธิบายไว้ในต่อไปนี้ส่วน พวกเขาพัฒนาความคิดนำโดยมือ [12, 14, 15, 18, ​​19] และ Jamain และมือ [24]. สาระสำคัญของการโต้แย้งคือการที่ปรับปรุงมาประกอบกับที่สูงขึ้นและที่ผ่านมาการพัฒนาที่มีขนาดเล็กและที่ด้านของจริงปัญหาในทางปฏิบัติมักจะทำให้ความแตกต่างเล็ก ๆที่ไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จริงแม้กระทั่งเพื่อให้กำไรที่มีการรายงานในพื้นที่ทางทฤษฎีหรือในการเปรียบเทียบเชิงประจักษ์จากการจำลองหรือแม้กระทั่งชุดข้อมูลที่แท้จริงไม่ได้แปลเป็นข้อได้เปรียบในการปฏิบัติจริง นั่นคือความคืบหน้าอยู่ไกลน้อยกว่าที่ปรากฏ. ความคิดเหล่านี้ได้อธิบายไว้ในขั้นตอนที่สี่. ครั้งแรกที่การปรับรูปแบบเป็นกระบวนการที่ต่อเนื่องของความก้าวหน้าการปรับแต่งซึ่งเริ่มต้นด้วยการอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องมือยังเพิ่มเติม ทั่วไปความก้าวหน้าทางทฤษฎี
ยังเกิดขึ้นซึ่งมีผลในการปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำนาย
คลาสของวัตถุใหม่

เหล่านี้รวมถึงความคิด เช่น การห่อ , การส่งเสริมและ ensemble
ทั่วไปมากขึ้นคือ นอกจากนี้ นอกเหนือจากการพัฒนา

ตรงไปตรงมาของกฎใหม่ ทฤษฎีและการปฏิบัติที่ได้รับการพัฒนา
เพื่อการประเมินประสิทธิภาพความหลากหลายของเกณฑ์
ถูกสอบสวน รวมถึงมาตรการตาม
บนตัวรับปฏิบัติการลักษณะ ( ROC ) และ
คะแนน Brier เช่นเดียวกับวัดมาตรฐานของคะแนนผิดพลาด

สีสันประมาณนี้
ถูกพัฒนาขึ้น เช่น มีดพับ ,
ความตรงข้ามและความหลากหลายของวิธีบูตสแตรปเพื่อเอาชนะอคติซึ่งเป็นผลจากศักยภาพ มองโลกในแง่ดี

ง่ายๆreclassifying การออกแบบชุด .

เรื่องสอบของการประชุมล่าสุดและบทความวารสาร พบว่า การพัฒนาดังกล่าว
มีอย่างต่อเนื่อง ในส่วนนี้เป็นเพราะใหม่ที่อนุญาตให้มีการสำรวจการพัฒนาคอมพิวเตอร์

ความคิดใหม่และในส่วนหนึ่งเป็นเพราะการใช้โดเมนใหม่ซึ่งปัจจุบัน

บิดใหม่เกี่ยวกับปัญหามาตรฐาน ตัวอย่างเช่นใน
ชีวสารสนเทศศาสตร์มักจะมีค่อนข้างไม่กี่กรณี
แต่หลายพันตัว ในสถานการณ์เช่นนี้

overfitting เป็นรูปธรรม และความเสี่ยงของชั้นเรียนใหม่ของเครื่องมือที่จำเป็น อ้างอิงทั่วไปทำงานบน
ดูแลหมวดหมู่รวมถึง [ 11 , 13 , 33 , 38 , 44 ] .
สถานการณ์เดทจึงปรากฏเป็นรูปธรรมมากทฤษฎีหนึ่ง

ความก้าวหน้าสู่ลึกการพัฒนาทฤษฎีและการเพิ่มการคาดการณ์
พลังงานในการใช้งานในทางปฏิบัติ ในขณะที่ทุกสิ่งเหล่านี้
จริง มันคือการต่อสู้ของกระดาษนี้
ผลกระทบในทางปฏิบัติของการพัฒนาได้รับ
พอง ; แม้ว่าความคืบหน้าได้รับการทำมัน
อาจไม่เป็นอย่างมากได้รับการแนะนำ สำหรับการยืนยันนี้

จะอธิบายไว้ในส่วนต่อไปนี้พวกเขาพัฒนาความคิดที่แนะนำโดย
มือ [ 12 , 14 , 15 , 18 , 19 และ jamain และมือ [ 24 ] .
สาระสําคัญของการโต้แย้งที่ปรับปรุง
เกิดจากการขั้นสูง และล่าสุด
การพัฒนามีขนาดเล็ก และด้านปัญหาในทางปฏิบัติมักจะแสดงจริง

ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน เช่น เล็ก ๆ หรือแม้แต่ไม่จริง ดังนั้น กำไรรายงาน
บนสนามทางทฤษฎี หรือเชิงเปรียบเทียบ