Student test is frequently used in

Student test is frequently used in order to determine the significance of estimated parameters of linear
regressions. But, in many cases, the Student test statistics of multiple linear regressions are sensibly different
from the statistics obtained for the analyzed explanatory variables in case of simple linear regressions. The
main cause of the respective differentiation is due to the collinearity, in other words because of departure from
orthogonality between the explanatory variables (Glauber, Farrar, 1967). But if we consider some indicators
such as Variance of Inflation Factor or coefficients of collinear refraction, we are able to explain the correlation
between the Student statistics obtained in case of simple and multiple linear regressions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มักใช้ทดสอบนักเรียนเพื่อกำหนดความสำคัญของการประมาณค่าพารามิเตอร์ของเส้นตรงแสดง แต่ ในหลายกรณี สถิติทดสอบนักเรียนของหลายเส้นแสดงจะแตกต่างกันเลยจากสถิติที่ได้รับสำหรับตัวแปรการอธิบายวิเคราะห์ในกรณีแสดงเชิงเส้นอย่างง่าย การสาเหตุหลักของความแตกต่างนั้น ๆ เป็นเนื่องจากภาวะร่วมเส้นตรง ในคำอื่น ๆ เพราะออกเดินทางจากorthogonality ระหว่างตัวแปรอธิบาย (Glauber, Farrar, 1967) แต่ ถ้าเราพิจารณาตัวชี้วัดบางอย่างเช่นผลต่างของอัตราเงินเฟ้อปัจจัยหรือค่าสัมประสิทธิ์ของการหักเห collinear เราจะสามารถอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสถิตินักเรียนที่ได้รับในกรณีที่เรียบง่ายและหลายเชิงเส้นแสดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบนักศึกษามักจะถูกใช้เพื่อกำหนดความสำคัญของการประมาณค่าพารามิเตอร์ของเส้น
ถดถอย แต่ในหลายกรณีการทดสอบสถิตินักศึกษาของการถดถอยเชิงเส้นหลายอย่างสมเหตุสมผลที่แตกต่างกัน
จากสถิติที่ได้รับสำหรับการอธิบายตัวแปรวิเคราะห์ในกรณีของการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
สาเหตุหลักของความแตกต่างนั้นเป็นเพราะ collinearity ในคำอื่น ๆ เพราะออกเดินทางจาก
ตั้งฉากระหว่างการอธิบายตัวแปร (Glauber ฟาร์รา, 1967) แต่ถ้าเราพิจารณาตัวชี้วัดบาง
เช่นความแปรปรวนของปัจจัยเงินเฟ้อหรือค่าสัมประสิทธิ์ของการหักเห collinear เรามีความสามารถที่จะอธิบายความสัมพันธ์
ระหว่างสถิตินักศึกษาที่ได้รับในกรณีของการถดถอยเชิงเส้นที่เรียบง่ายและหลาย ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดสอบนักเรียนมักใช้เพื่อตรวจสอบความสำคัญของการประมาณค่าเชิงเส้นสังกะสี แต่ในหลายกรณี นักเรียนทดสอบสถิติถดถอยเชิงเส้นสมการถดถอยที่แตกต่างกันเป็นตุเป็นตะจากสถิติข้อมูลสำหรับวิเคราะห์อธิบายตัวแปรในกรณีของสมการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ที่สาเหตุหลักของความแตกต่างนั้นเกิดจากการ collinearity ในคำอื่น ๆเพราะ ออกเดินทางจากorthogonality ระหว่างตัวแปรอธิบาย ( glauber ฟาร์ราร์ , 1967 ) แต่ถ้าเราพิจารณาตัวชี้วัดบางเช่น ความแปรปรวนของค่าสัมประสิทธิ์การหักเหของแสง collinear ปัจจัยเงินเฟ้อ หรือเราสามารถที่จะอธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างนักเรียนสถิติที่ได้รับในกรณีของการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย และสังกะสี