The usefulnes of research on the at

The usefulnes of research on the attributes of innovations is mainly to predict their future rate of adoption. Most past research, however, has been postdiction instead of prediction. That is, the at- tributes of innovations are considered independent variables in ex- plaining variance in the dependent variable of rate of adoption of in- novations. The dependent variable is measured in the recent past, and the independent variables are measured in the present; so attributes
are hardly predictors of the rate of adoption in past research. Generalizations, however, about such attributes as relative advantage or compatibility to explain rate of adoption have been derived from past research, and these generalizations can be used to predict the rate of adoption for innovations in the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Usefulnes วิจัยในลักษณะของนวัตกรรมส่วนใหญ่เป็นการ ทำนายอัตราการยอมรับของพวกเขาในอนาคต สุดเลยวิจัย อย่างไรก็ตาม ได้ postdiction แทนที่จะคาดเดา นั่นคือ การที่-tributes นวัตกรรมจะถือว่าตัวแปรอิสระในอดีต-plaining ความแปรปรวนในตัวแปรขึ้นอยู่กับอัตราของของใน novations ตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับการวัดในอดีตผ่านมา และมีวัดตัวแปรอิสระในปัจจุบัน แอตทริบิวต์ดังนั้นมีแทบ predictors ของอัตราการยอมรับในงานวิจัย Generalizations อย่างไรก็ตาม เกี่ยวกับคุณลักษณะดังกล่าวเป็นประโยชน์สัมพันธ์กันเพื่ออธิบายอัตราการยอมรับได้รับมาจากงานวิจัย และ generalizations เหล่านี้สามารถใช้ทำนายอัตราการยอมรับในนวัตกรรมในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

usefulnes ของการวิจัยในลักษณะของนวัตกรรมเป็นส่วนใหญ่ในการทำนายอนาคตของพวกเขาอัตราของการยอมรับ การวิจัยที่ผ่านมาส่วนใหญ่ แต่ได้รับ postdiction แทนของการทำนาย นั่นคือบรรณาการ AT- ของนวัตกรรมจะถือว่าเป็นตัวแปรอิสระในความแปรปรวน Plaining อดีตในตัวแปรขึ้นอยู่กับอัตราการยอมรับของ novations ข่าวสาร ตัวแปรตามเป็นวัดในอดีตที่ผ่านมาและตัวแปรอิสระที่มีวัดอยู่ในปัจจุบัน ดังนั้นคุณลักษณะที่
แทบจะไม่พยากรณ์อัตราการยอมรับในการวิจัยที่ผ่านมา generalizations อย่างไรเกี่ยวกับคุณลักษณะต่างๆเช่นประโยชน์ญาติหรือการทำงานร่วมกันที่จะอธิบายอัตราการยอมรับได้รับมาจากการวิจัยที่ผ่านมาและภาพรวมเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการคาดการณ์อัตราการยอมรับสำหรับนวัตกรรมในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ usefulnes งานวิจัยด้านคุณลักษณะของนวัตกรรมเป็นหลักซึ่งทำนายอนาคตของการยอมรับ งานวิจัยที่ผ่านมาส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม ได้ postdiction แทนที่จะพยากรณ์ นั่นคือ ที่ - บรรณาการของนวัตกรรมจะพิจารณาตัวแปรอิสระใน อดีต plaining ความแปรปรวนในตัวแปรอัตราการยอมรับใน novations .ตัวแปรตามคือวัด ในอดีตที่ผ่านมา และตัวแปรอิสระคือ วัดในปัจจุบัน ดังนั้นคุณลักษณะ
แทบจะทำนายอัตราการยอมรับในงานวิจัยที่ผ่านมา ทั่วไป อย่างไรก็ตาม เกี่ยวกับคุณลักษณะเช่นความได้เปรียบสัมพัทธ์หรือความเข้ากันได้เพื่ออธิบายอัตราการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมมีที่มาจากงานวิจัยที่ผ่านมาและ ทั่วไปเหล่านี้สามารถใช้ทำนายอัตราการยอมรับนวัตกรรมในอนาคต