The latitude distribution of sunspo

The latitude distribution of sunspots and correlations between parameters describing the distribution have been studied. The motivation for this work is some previous results (e.g., Li et al.,2003; Solanki et al., 2008), which have considered a noisy butterfly diagram dominated by small sunspots and concluded that some parameters are well correlated with each other so that the correlation can be used as a diagnostic in distinguishing between dynamo models. In this analysis we take the area of sunspots into account of the latitudinal relationship in the solar-cyclic behavior, and adopt the cycle integrated sunspot area instead of the maximum value of amplitude of solar cycles as a measure of the level of solar
activity. We have first determined the latitudinal distribution of COL of sunspots. We then have computed statistical correlations
between sum of sunspot area and fitting parameters of all sunspot

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการศึกษาการกระจายละติจูด sunspots และความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ที่อธิบายการกระจาย แรงจูงใจสำหรับการทำงานนี้คือ ผลลัพธ์บางอย่างก่อนหน้า (เช่น Li et al., 2003 Solanki et al., 2008), ซึ่งมีพิจารณาไดอะแกรมผีเสื้อคะครอบงำ โดย sunspots เล็ก และสรุปว่า บางพารามิเตอร์มีดี correlated กันเพื่อให้สามารถใช้ความสัมพันธ์ที่เป็นการวินิจฉัยในการแยกความแตกต่างระหว่างรุ่นไดนาโม ในการวิเคราะห์นี้ เราคำนึงถึงพื้นที่ของ sunspots ความ latitudinal ในการทำงานทุกรอบพลังงานแสงอาทิตย์ และนำพื้นที่รอบรวมจุดมืดดวงอาทิตย์แทนค่าสูงสุดของคลื่นของพลังงานแสงอาทิตย์วงจรเป็นการวัดระดับของพลังงานแสงอาทิตย์กิจกรรมการ นอกจากนี้เราต้องได้พบคอลัมน์ sunspots กระจาย latitudinal เรานั้นได้คำนวณความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างผลรวมของพื้นที่จุดมืดดวงอาทิตย์และพารามิเตอร์ที่เหมาะสมของจุดมืดดวงอาทิตย์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายละติจูดของ sunspots และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่อธิบายการจัดจำหน่ายได้รับการศึกษา แรงจูงใจในการทำงานนี้เป็นผลก่อนหน้านี้ (เช่น Li et al, 2003;. Solanki et al, 2008.) ซึ่งมีการพิจารณาแผนภาพผีเสื้อมีเสียงดังที่โดดเด่นด้วย sunspots ขนาดเล็กและได้ข้อสรุปว่าพารามิเตอร์บางอย่างมีความสัมพันธ์ดีกับแต่ละอื่น ๆ เพื่อ ความสัมพันธ์ที่สามารถใช้เป็นวินิจฉัยในแตกต่างระหว่างรุ่นไดนาโม ในการวิเคราะห์ครั้งนี้เราใช้พื้นที่ของ sunspots เข้าบัญชีของความสัมพันธ์ขนลุกขนพองในพฤติกรรมแสงอาทิตย์วงจรและนำมาใช้วงจรแบบบูรณาการในพื้นที่จุดบอดบนดวงอาทิตย์แทนค่าสูงสุดของความกว้างของรอบแสงอาทิตย์เป็นตัวชี้วัดระดับของพลังงานแสงอาทิตย์
กิจกรรม เราได้พิจารณาการกระจายขนลุกขนพองของ COL ของ sunspots แรก จากนั้นเราจะมีการคำนวณความสัมพันธ์ทางสถิติ
ระหว่างผลรวมของพื้นที่จุดบอดบนดวงอาทิตย์และพารามิเตอร์ที่เหมาะสมของจุดบอดบนดวงอาทิตย์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ละติจูดกระจาย sunspots และความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ที่อธิบายถึงการได้รับการศึกษา ในงานนี้ คือ ผลก่อนบางอย่าง ( เช่น Li et al . , 2003 ; โสลังกี et al . , 2008 )ซึ่งถือว่าเป็นผีเสื้อแผนภาพเสียงดัง dominated โดย sunspots ขนาดเล็กและพบว่าค่าพารามิเตอร์บางอย่างก็มีความสัมพันธ์กับแต่ละอื่น ๆเพื่อให้ความสัมพันธ์ที่สามารถใช้เป็นวินิจฉัยแยกระหว่างรุ่น Dynamo ในการวิเคราะห์นี้เราใช้พื้นที่ของ sunspots เข้าบัญชีความสัมพันธ์ของประเทศไนเจอร์ในพฤติกรรมแบบวัฏจักรสุริยะและใช้วงจรแบบบูรณาการจุดมืดพื้นที่แทนค่าสูงสุดของค่าแอมพลิจูดของวัฏจักรสุริยะเป็นตัวชี้วัดระดับของกิจกรรมแสงอาทิตย์

เราต้องพิจารณาการกระจายของคอลัมน์ของประเทศไนเจอร์ sunspots . จากนั้นเราได้คำนวณสถิติสหสัมพันธ์
ระหว่างผลรวมของพื้นที่ดวงอาทิตย์และพารามิเตอร์ที่เหมาะสมของดวงอาทิตย์