Multi-queue model is used to cooper

Multi-queue model is used to cooperate different deadlines and packaging technique for charging rate limit. It is shown by simulation results, based on real electricity price and renewable energy data, that the charging cost can be reduced by 78% and 33% on average compared to two greedy approaches: “charge-upon-arrival” and “purchase-at-deadline” respectivley, and the mean delay time can be reduced by 65% as compared to the “purchase-at-deadline” approach. Moreover, since the proposed charging scheduling schemes based on Lyapunov optimization does not require the statistics of underlying processes, such as future renewable energy generation, real-time electricity price and charging demand, it can be applied when the aggregator has no such prior
knowledge, while other optimization methods which require those pieces of information, such as dynamic programming or robust optimization, will be unable to do the calculation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คิวหลายรุ่นใช้การร่วมมือกำหนดแตกต่างกันและเทคนิคบรรจุภัณฑ์เพื่อการชาร์จที่จำกัดอัตรา แสดง โดยผลการทดลอง ตามราคาจริงไฟฟ้าและข้อมูลพลังงานทดแทน ค่าชาร์จสามารถลด 78% และ 33% โดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับสองวิธีโลภ: "ค่าธรรมเนียมเมื่อมา" และ "ซื้อที่กำหนด" respectivley และเวลาล่าช้าเฉลี่ยจะลดลง 65% เมื่อเทียบกับวิธีการ "ซื้อที่กำหนด" นอกจากนี้ ตั้งแต่การเสนอชาร์จการวางแผนตามเลียปูนอฟปรับไม่ต้องใช้สถิติของกระบวนการพื้นฐาน เช่นผลิตพลังงานทดแทนในอนาคต ราคาไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ และการชาร์จความต้องการ มันสามารถใช้ได้เมื่อล่วงหน้าดังกล่าวไม่มีการรวบรวมความรู้ ในขณะที่วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ ที่ต้องใช้ชิ้นส่วนเหล่านั้นของข้อมูล เช่นเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกหรือการเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง จะไม่สามารถทำการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบหลายคิวจะใช้ในการให้ความร่วมมือกำหนดเวลาที่แตกต่างกันและเทคนิคการบรรจุภัณฑ์สำหรับชาร์จขีด จำกัด ของอัตรา มันแสดงให้เห็นจากผลการจำลองบนพื้นฐานของราคาค่าไฟฟ้าที่แท้จริงและข้อมูลพลังงานทดแทนว่าค่าใช้จ่ายเรียกเก็บเงินจะลดลง 78% และ 33% โดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับสองวิธีโลภ "ค่าใช้จ่ายเมื่อเดินทางมาถึง" และ "ซื้อที่ -deadline "respectivley และเวลาเฉลี่ยที่ล่าช้าจะลดลง 65% เมื่อเทียบกับ" ซื้อที่กำหนดเส้นตาย "วิธีการ นอกจากนี้ตั้งแต่ที่เสนอชาร์จรูปแบบการตั้งเวลาอยู่บนพื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพ Lyapunov ไม่ต้องใช้สถิติของกระบวนการพื้นฐานเช่นการสร้างอนาคตพลังงานทดแทนราคาค่าไฟฟ้าแบบ real-time และความต้องการชาร์จก็สามารถนำมาใช้เมื่อรวบรวมไม่มีก่อนเช่น
ความรู้ ขณะที่วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ ซึ่งต้องใช้ชิ้นส่วนเหล่านั้นของข้อมูลเช่นการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกหรือการเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งจะไม่สามารถที่จะทำการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบหลายคิว ใช้เวลาที่แตกต่างกันและเทคนิคให้บรรจุภัณฑ์สำหรับชาร์จในอัตราที่กำหนด มันแสดงผลตามราคาไฟฟ้าจริงและข้อมูลพลังงานทดแทน ที่ชาร์จค่าใช้จ่ายจะลดลง 78% และ 33 % โดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับสองวิธี : โลภ " ค่าใช้จ่ายเมื่อมาถึง " และ " ซื้อที่กำหนด " respectivley และหมายถึงเวลาจะลดลง 65% เมื่อเทียบเพื่อ " ซื้อที่เข้าใกล้เส้นตาย " นอกจากนี้ ตั้งแต่การนำเสนอการจัดโครงการตามทฤษฎีการเพิ่มประสิทธิภาพไม่ต้องใช้สถิติพื้นฐานกระบวนการ เช่นสร้างพลังงานทดแทนในอนาคต ราคาไฟฟ้าแบบเรียลไทม์และการเรียกร้อง มันสามารถใช้เมื่อรวบรวมไม่มีก่อนความรู้ ในขณะที่วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ ซึ่งต้องใช้ชิ้นส่วนเหล่านั้นของข้อมูล เช่น การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกหรือเพิ่มประสิทธิภาพ เสถียรภาพ จะทำการคำนวณ