Each variable in a data set has a n

Each variable in a data set has a name and a range of Excel cells
associated with it. Each column within the range contains data for a
different variable. A data set can include multiple blocks of cells,
allowing you to put data on different sheets in the same workbook.
When you are defining a data set, NeuralTools attempts to identify
the variables in a block of cells surrounding the current selection in
Excel. This makes it quick and easy to set up a data set with variable
names in the top row and variables laid out by column.
In NeuralTools, variables can be independent or dependent and
numeric or categorical (for example Yes or No, or Red, Green or Blue.)
The Data Set Manager attempts to identify the type of each variable in
your data set, but you can override this with your own selections.
A single column in an Excel 2003 or earlier worksheet can hold up to
65,536 data points for a variable. If your variables have more values
than this and you choose not to adopt Excel 2007, NeuralTools allows
multiple cell ranges to be assigned to a single data set. In other
words, you can "repeat" a data set across multiple sheets, assigning
the same columns in different worksheets to hold all the values for a
data set.
Training a Neural Network
After you have defined a data set that contains cases with known
historical values, you can train a neural network using that data.
There are different options that determine the type of network that
will be generated by NeuralTools. Depending on the nature of your
data, different network options will generate better performing
trained networks (i.e. networks that do a better job predicting
answers). The testing process – done following training – gives
precise measurements of how well your trained network does at
predicting output values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ละตัวแปรในชุดข้อมูลมีชื่อเซลล์ช่วงของ Excelเชื่อมโยงกับ แต่ละคอลัมน์ภายในช่วงประกอบด้วยข้อมูลสำหรับการตัวแปรต่าง ๆ ชุดข้อมูลมีหลายบล็อกของเซลล์ช่วยให้คุณสามารถวางข้อมูลบนแผ่นงานหลาย ๆ แผ่นในสมุดงานเดียวกันเมื่อคุณกำลังกำหนดชุดข้อมูล NeuralTools พยายามระบุตัวแปรในช่วงของเซลล์ที่ล้อมรอบส่วนที่เลือกในปัจจุบันExcel ทำได้อย่างรวดเร็ว และง่ายต่อการตั้งค่าชุดข้อมูลกับตัวแปรชื่อในแถวบนสุดและตัวแปรแอร์ตามคอลัมน์ใน NeuralTools ตัวแปรสามารถเป็นอิสระ หรือไม่เป็นอิสระ และตัวเลข หรือแน่ชัด (เช่นใช่หรือไม่ สี แดง สีเขียวหรือสีฟ้า)พยายามระบุชนิดของตัวแปรแต่ละตัวในชุดข้อมูลผู้จัดการชุดข้อมูลของคุณ แต่คุณสามารถแทนที่ค่านี้กับการเลือกของคุณเองสามารถเก็บคอลัมน์เดียวใน Excel 2003 หรือก่อนหน้าแผ่นขึ้นไปจุดข้อมูล 65,536 สำหรับตัวแปร ถ้าตัวแปรของคุณมีค่ากว่านี้และคุณเลือกที่ไม่นำมาใช้ Excel 2007, NeuralTools ให้หลายช่วงเซลล์จะกำหนดชุดข้อมูลเดียว ในที่อื่น ๆคำ คุณสามารถ "ทำซ้ำ" ชุดข้อมูลในแผ่นงานหลายแผ่น กำหนดคอลัมน์เดียวกันในแผ่นงานอื่นเพื่อเก็บค่าทั้งหมดสำหรับการชุดข้อมูลฝึกอบรมเครือข่ายประสาทหลังจากที่คุณได้กำหนดชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยกรณีที่มี ชื่อเสียงค่าทางประวัติศาสตร์ คุณสามารถฝึกการใช้ข้อมูลนั้นโครงข่ายประสาทมีหลายตัวเลือกที่กำหนดชนิดของเครือข่ายที่จะถูกสร้างขึ้น โดย NeuralTools ขึ้นอยู่กับลักษณะของคุณข้อมูล ตัวเลือกเครือข่ายที่แตกต่างกันจะสร้างทำดีกว่าเครือข่ายการฝึกอบรม (เช่นเครือข่ายที่ทำความดีงานคาดการณ์ตอบ) กระบวนการทดสอบ –ทำต่อไปนี้ฝึกซ้อมให้วัดไม่ดีว่าเครือข่ายของคุณผ่านการฝึกอบรมที่ชัดเจนคาดการณ์ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ละตัวแปรในชุดข้อมูลที่มีชื่อและช่วงของเซลล์ Excel
ที่เกี่ยวข้องกับมัน แต่ละคอลัมน์ในช่วงที่มีข้อมูลสำหรับ
ตัวแปรที่แตกต่างกัน ข้อมูลชุดสามารถรวมหลายบล็อกของเซลล์
ช่วยให้คุณสามารถนำข้อมูลบนแผ่นที่แตกต่างกันในสมุดงานเดียวกัน.
เมื่อคุณได้รับการกำหนดชุดข้อมูล NeuralTools พยายามที่จะระบุ
ตัวแปรในบล็อกของเซลล์โดยรอบเลือกในปัจจุบันใน
Excel นี้จะทำให้มันง่ายและรวดเร็วในการตั้งค่าชุดข้อมูลที่มีตัวแปร
ชื่อในแถวบนสุดและตัวแปรออกมาวางตามคอลัมน์.
ใน NeuralTools ตัวแปรสามารถเป็นอิสระหรือขึ้นอยู่กับ
ตัวเลขหรือเด็ดขาด (เช่น Yes หรือ No หรือสีแดงสีเขียว หรือสีฟ้า.)
จัดการชุดข้อมูลความพยายามที่จะระบุชนิดของตัวแปรแต่ละตัวใน
ชุดข้อมูลของคุณ แต่คุณสามารถแทนที่นี้ด้วยการเลือกของคุณเอง.
คอลัมน์เดียวใน Excel 2003 หรือแผ่นก่อนหน้านี้สามารถถือได้ถึง
65,536 จุดข้อมูลสำหรับ ตัวแปร ถ้าตัวแปรของคุณมีค่ามากขึ้น
กว่านี้และคุณเลือกที่จะไม่นำมาใช้ Excel 2007 NeuralTools ช่วยให้
เซลล์หลายช่วงที่จะได้รับมอบหมายให้เป็นข้อมูลชุดเดียว ในอื่น ๆ
คำคุณสามารถ "ทำซ้ำ" ข้อมูลที่ตั้งทั่วหลายแผ่นกำหนด
คอลัมน์เดียวกันในแผ่นงานที่แตกต่างกันเพื่อเก็บค่าดู
ข้อมูลชุด.
การฝึกอบรมเครือข่ายประสาท
หลังจากที่คุณได้กำหนดชุดข้อมูลที่มีกรณีกับที่รู้จักกัน
ในอดีต ค่าที่คุณสามารถฝึกอบรมเครือข่ายประสาทโดยใช้ข้อมูลที่.
มีตัวเลือกที่แตกต่างกันที่กำหนดประเภทของเครือข่ายที่มีอยู่
จะถูกสร้างขึ้นโดย NeuralTools ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะของคุณ
ข้อมูลตัวเลือกเครือข่ายที่แตกต่างกันจะสร้างประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
ผ่านการฝึกอบรมเครือข่าย (เช่นเครือข่ายที่จะได้งานที่ดีกว่าที่คาดการณ์
คำตอบ) ขั้นตอนการทดสอบ - ทำต่อไปนี้การฝึกอบรม - ช่วยให้
การวัดที่แม่นยำของวิธีการที่ดีผ่านการฝึกอบรมเครือข่ายของคุณไม่ได้ที่
คาดการณ์ค่าเอาท์พุท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรแต่ละตัวในชุดข้อมูลที่มีชื่อและช่วงของเซลล์ Excel
ที่เกี่ยวข้องกับมัน แต่ละคอลัมน์ในช่วงที่มีข้อมูลสำหรับ
ตัวแปรต่าง ๆ ชุดข้อมูลที่สามารถรวมหลายบล็อกของเซลล์
อนุญาตให้คุณใส่ข้อมูลในแผ่นงานที่แตกต่างกันในงานเดียวกัน
เมื่อคุณกำหนดชุดข้อมูล neuraltools พยายามที่จะระบุ
ตัวแปรในบล็อกของเซลล์ที่เลือกในรอบปัจจุบัน
Excel นี้ทำให้มันง่ายและรวดเร็วเพื่อตั้งค่าชุดข้อมูลที่มีตัวแปร
ชื่อในตัวแปรแถวบนสุด และที่วางไว้โดยคอลัมน์ .
ใน neuraltools ตัวแปรอิสระหรือตัวแปรตามและสามารถ
ตัวเลขหรือเด็ดขาด ( ตัวอย่างเช่น ใช่ หรือ ไม่ หรือสีแดง , สีเขียวและสีฟ้า )
ชุดข้อมูลผู้จัดการพยายามที่จะระบุชนิดของตัวแปรแต่ละตัวใน
ข้อมูลชุดของคุณ แต่คุณสามารถแทนที่มันด้วยการเลือกของคุณเอง .
คอลัมน์เดียวใน Excel 2003 หรือก่อนหน้าของแผ่นงานที่สามารถถือได้ถึง 65 , 536
จุดข้อมูลสำหรับตัวแปร ถ้าตัวแปรของคุณมีมากกว่าค่า
มากกว่านี้ และคุณเลือกที่จะไม่ใช้ Excel 2007 ให้
neuraltoolsหลายเซลล์ช่วงได้รับมอบหมายให้หนึ่งชุดข้อมูล ในคำอื่น ๆ
, คุณสามารถ " ย้ำ " ชุดข้อมูลในหลายแผ่นจัด
คอลัมน์เดียวกันในแผ่นงานอื่นเพื่อเก็บค่าทั้งหมดสำหรับ


ชุดข้อมูล ฝึกอบรมเครือข่ายประสาทหลังจากที่คุณได้กำหนดชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยกรณีทราบ
คุณค่าทางประวัติศาสตร์คุณสามารถรถไฟของโครงข่ายประสาทเทียม การใช้ข้อมูล
มีตัวเลือกที่แตกต่างกันที่กำหนดชนิดของเครือข่ายที่
จะถูกสร้างขึ้นโดย neuraltools . ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูล
, ตัวเลือกเครือข่ายที่แตกต่างกันจะสร้างประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
ฝึกเครือข่าย ( เช่นเครือข่ายที่ทำได้ดีกว่าทำนาย
คำตอบ ) กระบวนการทดสอบ––การฝึกให้ทำ ตามวัดที่แม่นยำดี

แล้วที่เครือข่ายการฝึกอบรมของคุณพยากรณ์ผลผลิต
ค่า