Factors potentially influencing spa

Factors potentially influencing spatial patterns of
soil N transformations were assessed with two multiple
linear techniques, as described in Gilliam and others
(2001a). First, multiple linear regression was used to
examine the relationship between net nitrification rates
and the following soil variables: C, N, C/N ratio, extractable
pools of NH4, moisture, organic matter, and
pH, following the approach taken by Koopmans and
others (1995). Additionally, backward stepwise regression
was used to identify further which of the independent
variables may have been more significantly correlated
with N transformations. This technique eliminates
variables from the proposed model sequentially until
all the variables remaining in the model produce F
statistics significant at a given probability level, in this
case P  0.05 (Zar 1996).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจัยที่อาจมีอิทธิพลต่อรูปแบบพื้นที่ของแปลงดิน N ถูกประเมินหลายสองเทคนิคเชิงเส้น การอธิบายไว้ใน Gilliam และอื่น ๆ(2001a) ก่อน การถดถอยเชิงเส้นหลายถูกใช้ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างราคาสุทธิการอนาม็อกซ์และต่อไปนี้ดินแปร: C, N อัตราส่วน C/N, extractableสระว่ายน้ำของ NH4 ความชื้น อินทรีย์ และpH ตามแนวทางที่นำ โดย Koopmans และอื่น ๆ (1995) นอกจากนี้ ถดถอย stepwise ย้อนหลังใช้ในการระบุเพิ่มเติมที่อิสระตัวแปรอาจมีการเพิ่มเติมอย่างมีนัยสำคัญ correlatedด้วยการแปลง N เทคนิคนี้เอาตัวแปรจากแบบจำลองการนำเสนอตามลำดับจนถึงตัวแปรทั้งหมดที่คงเหลือในแบบผลิต Fอย่างมีนัยสำคัญสถิติที่ระดับความน่าเป็นที่กำหนด ในกรณี P 0.05 (ซ้ำ 1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการที่อาจเป็นรูปแบบการกระจายของดินแปลงยังไม่มีการประเมินที่มีสองหลายเทคนิคเชิงเส้นที่อธิบายไว้ในกิลเลียมและอื่นๆ(2001a) ครั้งแรกหลายถดถอยเชิงเส้นถูกใช้ในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอัตราไนตริฟิเคสุทธิและตัวแปรดินต่อไปนี้: C, N อัตราส่วน C / N, สกัดสระว่ายน้ำของNH4, ความชื้น, สารอินทรีย์และพีเอชต่อไปนี้วิธีการที่ดำเนินการโดยKoopmans และคนอื่น ๆ (1995) นอกจากนี้การถดถอยแบบขั้นตอนย้อนกลับถูกใช้ในการระบุต่อไปซึ่งเป็นอิสระตัวแปรอาจจะมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นกับการเปลี่ยนแปลงยังไม่มี เทคนิคนี้จะช่วยลดตัวแปรจากรูปแบบที่นำเสนอตามลำดับจนตัวแปรที่เหลืออยู่ในรูปแบบการผลิตF ทุกสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับความน่าจะเป็นที่กำหนดในกรณีที่P? 0.05 (ซาร์ 1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจัยที่อาจมีผลต่อรูปแบบทางพื้นที่ของแปลงทดลองด้วยดิน n
2 เทคนิคเชิงเส้นหลาย
ตามที่อธิบายไว้ในกิลเลียมและคนอื่น ๆ
( 2001a ) แรก , การถดถอยเชิงเส้นพหุที่ใช้
ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอัตราไนตริฟิเคชันสุทธิและต่อไปนี้ตัวแปรดิน
: C , N , C / N ratio , สระสกัด
ของ NH4 , ความชื้น , สารอินทรีย์และ
พีเอชต่อไปนี้วิธีการถ่ายโดยคนอื่น ๆและ koopmans
( 1995 ) นอกจากนี้ ข้างหลัง Stepwise Regression
เพื่อศึกษาเพิ่มเติมที่ตัวแปรอิสระ

อาจได้รับเพิ่มเติมความสัมพันธ์กับการแปลง . เทคนิคนี้ช่วยลด
ตัวแปรจากแบบจำลองตามลำดับจนกระทั่ง
ทั้งหมดตัวแปรที่เหลืออยู่ในรูปแบบการผลิต F
สถิติที่สำคัญที่ระบุระดับความน่าจะเป็น ในกรณีนี้
P  0.05 ( ZAR 1996 )