Optimal Surface ColorA consumer pan

Optimal Surface Color
A consumer panel formed by fifty (50) usual muffin consumers
from La Plata (Buenos Aires, Argentina) ranging from
25 to 65 years of age, half of them female and the other half
male, evaluated muffin surface color. The purpose of this
sensory study was to obtain an optimal surface color value,
using survival statistics concepts, the key concept of this
methodology being focusing the hazard on the consumer
rejection of the product (Garitta et al. 2006).
Each panelist received five samples obtained at different
baking times, therefore presenting different surface colors,
which corresponded to five different BIs: 67, 81, 101, 116,
and 126, respectively. These samples were obtained under
conventional baking mode (NC) performed at 160 °C.
Panelists, placed in a room at ambient temperature with
uniform light, were asked to indicate their perception about
surface color of samples randomly ordered. In the questionnaire
given, they should only write whether the samples
were “Too light,” “Too dark,” or “Ok,” without tasting
them.
We will briefly describe the methodology used: Let A be
the random variable representing the optimum color value for
a consumer. Assume that A is absolutely continuous with
distribution function F. For each value of browning index
BI, there will be two rejection functions:
Rl(BI) = percent of consumers rejecting muffins with
color = BI because they are too light,
i.e. : Rl(BI) = P(A > BI) = 1-F(BI)
Rd(BI) = percent of consumers rejecting muffins with
color = BI because they are too dark,
i.e. : Rd(BI) = P(A < BI) = F(BI)
Data were fitted by maximizing the likelihood function for
five standard distributions (Weibull; normal, lognormal, logistic,
and loglogistic). The likelihood function is a mathematical
expression that describes the joint probability for obtaining the
data actually observed on the subjects of the study as a
function of the unknown parameters of the distribution being
considered (Lopez Osornio et al. 2008). All analyses were
conducted using R 3.0.1 (2013).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สีผิวที่ดีที่สุดแผงผู้บริโภคเกิดขึ้นห้าสิบ (50) muffin ปกติผู้บริโภคจากลาปลาตา (บัวโนสไอเรส อาร์เจนตินา) ตั้งแต่25-65 ปี ครึ่งหนึ่งของหญิงเหล่านั้นและอีกครึ่งหนึ่งชาย ค่า muffin ผิวสี วัตถุประสงค์นี้ศึกษาทางประสาทสัมผัสเป็นการ ขอรับค่าสีผิวที่ดีที่สุดใช้สถิติรอดแนวคิด แนวความคิดหลักนี้วิธีการเน้นอันตรายผู้บริโภคการปฏิเสธผลิตภัณฑ์ (Garitta et al. 2006)Panelist แต่ละได้รับตัวอย่างที่ 5 ที่ได้รับที่แตกต่างกันดังนั้นการอบครั้ง แสดงสีผิวแตกต่างกันที่ corresponded กับ BIs ห้าแตกต่าง: 67, 81, 101, 116และ 126 ตามลำดับ ตัวอย่างเหล่านี้ได้รับภายใต้ปกติการอบโหมด (NC) 160 องศาเซลเซียสPanelists วางไว้ในห้องอุณหภูมิด้วยไฟยูนิฟอร์ม ถูกขอให้ระบุการรับรู้เกี่ยวกับสั่งสีพื้นผิวของตัวอย่างสุ่ม ในแบบสอบถามรับ พวกเขาควรเขียนเฉพาะว่าตัวอย่างถูก "เกินไป ไฟ" " Too มืด, " หรือ "ตกลง โดยไม่ต้องชิมพวกเขาเราจะอธิบายถึงวิธีใช้โดยย่อ: ให้ A เป็นตัวแปรสุ่มที่แสดงค่าสีที่เหมาะสมสำหรับผู้บริโภค สมมติว่า A อย่างต่อเนื่องด้วยฟังก์ชันการแจกแจงเอฟ สำหรับแต่ละค่าของ browning ดัชนีBI จะมีการปฏิเสธสองฟังก์ชัน:Rl(BI) =ร้อยละของผู้บริโภคปฏิเสธมัฟฟินด้วยสี = BI เนื่องจากจะสว่างเกินไปเช่น: Rl(BI) = P(A > BI) = 1-F(BI)Rd(BI) =ร้อยละของผู้บริโภคปฏิเสธมัฟฟินด้วยสี = BI เพราะจะมืดเกินไปเช่น: Rd(BI) = P(A < BI) = F(BI)ข้อมูลถูกติดตั้ง โดยเพิ่มฟังก์ชันความน่าเป็นการการกระจายมาตรฐาน 5 (Weibull ปกติ lognormal, logisticก loglogistic) ฟังก์ชันความน่าเป็นเป็นแบบคณิตศาสตร์นิพจน์ที่อธิบายความน่าเป็นร่วมสำหรับการได้รับการข้อมูลจริงสังเกตในเรื่องของการศึกษาเป็นการฟังก์ชันของพารามิเตอร์ไม่ทราบการกระจายพิจารณา (Lopez Osornio et al. 2008) วิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการโดยใช้ R 3.0.1 (2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สีพื้นผิวที่เหมาะสมแผงของผู้บริโภคที่เกิดขึ้นจากห้าสิบ (50) มัฟฟินผู้บริโภคตามปกติจากLa Plata (บัวโนสไอเรสอาร์เจนตินา) ตั้งแต่25 ถึง 65 ปีอายุครึ่งหนึ่งของหญิงและอีกครึ่งหนึ่งชายประเมินสีผิวมัฟฟิน วัตถุประสงค์ของการนี้การศึกษาทางประสาทสัมผัสก็จะได้รับค่าสีพื้นผิวที่ดีที่สุดโดยใช้แนวคิดสถิติการอยู่รอดแนวคิดที่สำคัญของการนี้วิธีการที่ถูกมุ่งเน้นไปที่ความเป็นอันตรายที่ผู้บริโภคปฏิเสธของผลิตภัณฑ์(Garitta et al. 2006). แต่ละ panelist รับห้าตัวอย่าง ได้ที่แตกต่างกันครั้งอบจึงนำเสนอสีพื้นผิวที่แตกต่างกันซึ่งตรงกับห้าBis ที่แตกต่างกัน 67, 81, 101, 116, และ 126 ตามลำดับ ตัวอย่างเหล่านี้ได้รับภายใต้โหมดอบธรรมดา (NC) ดำเนินการที่ 160 ° C. ผู้ร่วมอภิปรายที่วางไว้ในห้องที่อุณหภูมิห้องที่มีแสงเครื่องแบบถูกถามในการบ่งบอกถึงการรับรู้ของพวกเขาเกี่ยวกับสีพื้นผิวของตัวอย่างที่สุ่มได้รับคำสั่ง ในแบบสอบถามให้พวกเขาเท่านั้นที่ควรจะเขียนว่ากลุ่มตัวอย่างเป็น"แสงเกินไป", "มืดเกินไป" หรือ "ตกลง" โดยไม่ต้องชิมพวกเขา. เราสั้นจะอธิบายวิธีการที่ใช้: ให้ A เป็นตัวแปรสุ่มที่เป็นตัวแทนของสีที่เหมาะสมค่าสำหรับผู้บริโภค สมมติว่าเป็นอย่างต่อเนื่องกับฟังก์ชั่นการกระจายเอฟสำหรับค่าของดัชนีการเกิดสีน้ำตาลแต่ละBI จะมีฟังก์ชั่นการปฏิเสธสอง: Rl (BI) = ร้อยละของผู้บริโภคปฏิเสธมัฟฟินที่มีสี= BI เพราะพวกเขามีน้ำหนักเบาเกินไปเช่น: Rl ( BI) = P (A> BI) = 1-F (BI) ถ (BI) ร้อยละ = ของผู้บริโภคปฏิเสธมัฟฟินที่มีสี= BI เพราะพวกเขามีสีเข้มเกินไปเช่น: ถ (BI) = P (A <BI) = F (BI) ข้อมูลการติดตั้งโดยการเพิ่มฟังก์ชั่นสำหรับโอกาสห้ากระจายมาตรฐาน (Weibull; ปกติแบบ lognormal, โลจิสติกและloglogistic) ฟังก์ชั่นความน่าจะเป็นทางคณิตศาสตร์การแสดงออกที่อธิบายถึงความน่าจะเป็นร่วมกันเพื่อให้ได้ข้อมูลที่สังเกตได้จริงในเรื่องของการศึกษาเป็นที่ทำงานของพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักการจัดจำหน่ายที่ได้รับการพิจารณา(โลเปซ Osornio et al. 2008) การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ R 3.0.1 (2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สีพื้นผิวที่เหมาะสม
ผู้บริโภคแผงรูปแบบโดยห้าสิบ ( 50 )
ผู้บริโภคมัฟฟินปกติจาก La Plata ( บัวโนสไอเรส , อาร์เจนตินา ) ตั้งแต่
25 ถึง 65 ปีของอายุ , ครึ่งหนึ่งของพวกเขาหญิง และอีกครึ่งหนึ่ง
ชาย สีพื้นผิวและมัฟฟิน วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือ เพื่อให้ได้ผู้ที่เหมาะสม

ใช้พื้นผิวสีค่า สถิติการอยู่รอดแนวคิด แนวคิดที่สำคัญของเรื่องนี้
วิธีการเน้นอันตรายต่อผู้บริโภค
ปฏิเสธของผลิตภัณฑ์ ( garitta et al . 2006 ) .
แต่ละ panelist ที่ได้รับห้าตัวอย่างที่ได้รับแตกต่างกัน
เวลาอบ ดังนั้นการนำเสนอสีพื้นผิวที่แตกต่างกัน ซึ่งสอดคล้องกับธุรกิจที่แตกต่างกัน
5 : 67 , 81 , 101 , 116 ,
และ 126 ตามลำดับ ตัวอย่างเหล่านี้ได้รับภายใต้
ปกติโหมดการอบ ( NC ) แสดงที่ 160 องศา ผู้ร่วมอภิปราย
,อยู่ในห้องที่อุณหภูมิกับ
แสงสม่ำเสมอ ขอให้แสดงการรับรู้เกี่ยวกับ
สีพื้นผิวของตัวอย่างสุ่มสั่ง ในแบบสอบถาม
ให้พวกเขาควรเขียนว่ากลุ่มตัวอย่าง
" เบา " ไปมืด " หรือ " โอเค " โดยไม่ต้องชิม
.
เราจะอธิบายวิธีการใช้ให้ถูก
สุ่มตัวแปรที่เป็นตัวแทนของค่าสีที่เหมาะสมสำหรับการอุปโภคบริโภค สมมติว่าเป็นอย่างต่อเนื่องด้วยฟังก์ชันการแจกแจง f .
สำหรับแต่ละค่าของดัชนีการเกิดสีน้ำตาล
บี จะมีสองฟังก์ชั่นการปฏิเสธ :
RL ( บี ) = ร้อยละของผู้บริโภคปฏิเสธมัฟฟินกับ
สองสี = เพราะพวกเขามีแสงมากเกินไป
I : RL ( บี ) = P ( A > บี ) = 1-f ( บี )
3 ( บี ) = ร้อยละของผู้บริโภคปฏิเสธมัฟฟินกับ
สี = บี เพราะจะมืดเกินไป
I : RD ( บี ) = P ( < บี ) = f ( บี )
ข้อมูลถูกติดตั้งโดยการเพิ่มฟังก์ชันความน่าจะเป็นสำหรับ
5 การแจกแจงมาตรฐาน ( แบบปกติและแบบ , logistic ,
loglogistic ) ฟังก์ชันความน่าจะเป็นเป็นคณิตศาสตร์
การแสดงออกที่อธิบายถึงความน่าจะเป็นร่วม เพื่อให้ได้ข้อมูลที่สังเกตได้จริง

วิชาของการศึกษาเป็นฟังก์ชันของพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักของการกระจายการ
ถือว่า ( โลเปซ osornio et al . 2008 ) ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้การวิเคราะห์
r 3.0.1 ( 2013 )