There are a number of ways to addre

There are a number of ways to address the problems associated with obtaining
an unrepresentative sample from a population. One method for dealing with this issue
is to involve a more structured sampling scheme than simple random sampling. Such
approaches include stratified sampling schemes, proportional sampling, and the use of
concomitant variables to help in selecting appropriate sampling units for measurement.
All of these approaches provide more structured sample data than that resulting from a
simple random sample scheme. Note that this additional structure about which items
to collect and measure is imposed on our data collection process prior to the actual
decision, and, as such, is correctly viewed as a sampling technique.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีหลายวิธีเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการรับตัวอย่าง unrepresentative จากประชากร วิธีหนึ่งในการจัดการกับปัญหานี้จะเกี่ยวข้องกับแบบสุ่มตัวอย่างโครงสร้างมากขึ้นกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่าย ดังกล่าววิธีรวมร่าง stratified สุ่ม สุ่มตัวอย่างตามสัดส่วน และการใช้ตัวแปรที่มั่นใจจะช่วยในการเลือกหน่วยการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับการประเมินวิธีเหล่านี้ทั้งหมดให้มีโครงสร้างข้อมูลตัวอย่างมากกว่าที่เกิดจากการโครงร่างตัวอย่างสุ่มแบบง่าย หมายเหตุที่นี้เพิ่มเติมโครงสร้างเกี่ยวกับสินค้าที่การรวบรวม และวัดถูกกำหนดในกระบวนการเก็บข้อมูลของเราก่อนที่จะเกิดขึ้นจริงตัดสินใจ และ เช่น อย่างดูเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีหลายวิธีในการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการได้รับเป็น
ตัวแทนจากกลุ่มตัวอย่างประชากร วิธีการหนึ่งในการจัดการกับปัญหานี้
คือการเกี่ยวข้องกับรูปแบบการสุ่มตัวอย่างโครงสร้างมากกว่าสุ่มอย่างง่าย ดังกล่าว
รวมถึงรูปแบบวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นการสุ่มตัวอย่างสัดส่วนและการใช้
ตัวแปรด้วยกันเพื่อช่วยในการเลือกหน่วยการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับการวัด.
ทั้งหมดของวิธีการเหล่านี้ให้ข้อมูลตัวอย่างที่มีโครงสร้างมากขึ้นกว่าที่เป็นผลมาจาก
โครงการตัวอย่างสุ่มอย่างง่าย โปรดทราบว่าโครงสร้างเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายการ
การเก็บรวบรวมและการวัดจะเรียกเก็บในกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลของเราก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง
การตัดสินใจและเป็นเช่นนี้มักจะถูกมองอย่างถูกต้องตามเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีหลายวิธีที่จะแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการขอรับ
unrepresentative ตัวอย่างจากประชากร วิธีหนึ่งในการจัดการกับปัญหานี้
คือเกี่ยวข้องกับโครงสร้างมากขึ้นกว่าตัวอย่างแผนการสุ่มแบบง่าย วิธีการดังกล่าว ได้แก่ โดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิตามสัดส่วนโครงร่าง
,
) และการใช้เกิดตัวแปรเพื่อช่วยในการเลือกหน่วยตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับการวัด .
ทั้งหมดของวิธีการเหล่านี้ให้มากขึ้นโครงสร้างข้อมูลตัวอย่างมากกว่าที่เกิดจากการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย ๆ
. หมายเหตุนี้โครงสร้างเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายการที่
เก็บและวัดถูกกำหนดในการเก็บข้อมูลกระบวนการก่อนที่จะตัดสินใจจริง
, และ , เช่น ,จะถูกมองว่าเป็นผู้ที่มี