owever, it is difficult to find the

owever, it is difficult to find the exact distribution of the
likelihood ratio statistic,Λ. For large samples the statistic
2ln − Λ is approximately distributed as chi-squared with
k-1 degrees of freedom, where k is a number of the
population. For small samples the approximated chi-square
may be inaccurate. Alternatively, the Kruskal-Wallis nonparametric
test can be used. ANOVA can be applied if and
only if the nonnormal data are transformed to fit the
required assumption of it. In this paper, the power of the
ANOVA and the Kruskal-Wallis test for comparing the
several Weibull population means is investigated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

owever มันเป็นเรื่องยากในการค้นหาการกระจายแน่นอนของการสถิติอัตราความเป็นไปได้ Λ สำหรับสถิติตัวอย่างขนาดใหญ่ประมาณกระจายไคสแควร์เท่ากับ 2ln −Λk-1 องศาความเป็นอิสระ โดยที่ k คือ จำนวนประชากร สำหรับขนาดเล็กตัวอย่าง chi-square ดงอาจไม่ถูกต้อง หรือ Kruskal-วาลลิ nonparametricสามารถใช้ทดสอบ สามารถใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนถ้า และเมื่อมีแปลงข้อมูล nonnormal ให้พอดีกับอัสสัมชัญจำเป็นของมัน ในเอกสารนี้ พลังการวิเคราะห์ความแปรปรวนและวาลลิ Kruskal ทดสอบเปรียบเทียบการหลายฟังก์ชัน Weibull ประชากรหมายถึงเป็นการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

owever
มันเป็นเรื่องยากที่จะหาการกระจายแน่นอนของสถิติความน่าจะเป็นอัตราส่วนΛ สำหรับตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่สถิติ
2ln - Λมีการกระจายประมาณเป็นไคกำลังสองกับ
k-1 องศาอิสระที่ k
คือจำนวนของประชากร
สำหรับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กประมาณไคสแควร์อาจจะไม่ถูกต้อง ผลัดกัน Kruskal-Wallis
อิงพารามิเตอร์การทดสอบสามารถนำมาใช้ ANOVA
สามารถนำมาใช้และถ้าเฉพาะในกรณีที่ข้อมูลnonnormal
จะเปลี่ยนเพื่อให้สอดคล้องกับสมมติฐานที่ต้องการของมัน ในบทความนี้พลังของการวิเคราะห์และการทดสอบ Kruskal-Wallis
สำหรับการเปรียบเทียบประชากร Weibull หลายหมายถึงมีการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

owever , มันเป็นเรื่องยากที่จะหาการกระจายแน่นอน
โอกาสอัตราส่วนสถิติ Λ . สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่สถิติ
2ln −Λประมาณกระจายเป็นไคกำลังสองกับ
K - 1 องศาของเสรีภาพที่ k คือจำนวนของ
ประชากร สำหรับตัวอย่างขนาดเล็กโดยประมาณ Chi square
อาจไม่ถูกต้อง หรืออีกวิธีหนึ่ง , Kruskal Wallis 3
ทดสอบสามารถใช้โดยสามารถใช้ถ้า
ถ้าข้อมูล nonnormal เปลี่ยนไปพอดี
เป็นสมมติฐานของมัน ในกระดาษนี้ พลังของ
ANOVA และ Kruskal Wallis Test เพื่อเปรียบเทียบ
ประชากรแบบหลาย ) .