4.1. Operation of the QMRA and SLP

4.1. Operation of the QMRA and SLP modules in real time
An efficient supply of real-time data along the SC is essential for successful operation of the DSS. It may occur that in some parts of the food SC such real-time data supply is not possible. For these parts sensors with data loggers should be used and the data should be retrieved and sent to the DSS once the link is established again.
The environmental temperature as one of the most important parameters for predictive microbiology should be monitored in real time using thermometers with data loggers and where possible the data should be transmitted/sent to the DSS in real time. The simplified data transmission between the DSS and QMRA/SLP is presented in Fig. 4. Since the role of the QMRA and SLP are to predict future state of the product, this assumes use of SC environmental parameters which are yet to be recorded. Fig. 5 shows the SC temperature profile, where separate processes are indicated. In this example we consider that the product is at the point “t1” in the SC. The temperature profile is provided to the modules as two vectors where the first one contains the time of the measurement and the second one contains the recorded temperature. The vectors up to t1 are known since they have been recorded through real time monitoring (RTM), however, the vectors do not exist for the remaining part of the SC. For the remaining part of the SC the historic data should be used. This can be implemented by finding the average temperature from the historic data in each point of relevance in the SC. Using the PDF for the temperature in relevant points in the SC is also possible, however, this approach would increase the computational time. Since the QMRA estimate is based on the RTM up to a certain point in the SC and on the historic data in the remaining part of the SC, as the location in the SC changes, the QMRA estimate may change as well. In case that the RTM data is close to the historic data, the QMRA estimate would be approximately constant throughout the SC.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.1 การดำเนินการของโม QMRA และ SLP ในเวลาจริงการจัดหาข้อมูลเวลาจริงตาม SC มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการดำเนินงานประสบความสำเร็จของ DSS มันอาจเกิดขึ้นในบางส่วนของอาหาร SC อุปทานเช่นข้อมูลเวลาจริงว่าไม่ได้ สำหรับเซนเซอร์ข้อมูลชิ้นส่วนเหล่านี้ ควรใช้เครื่องบันทึก และข้อมูลควรเรียก และส่งไป DSS เมื่อสร้างการเชื่อมโยงอีกครั้งThe environmental temperature as one of the most important parameters for predictive microbiology should be monitored in real time using thermometers with data loggers and where possible the data should be transmitted/sent to the DSS in real time. The simplified data transmission between the DSS and QMRA/SLP is presented in Fig. 4. Since the role of the QMRA and SLP are to predict future state of the product, this assumes use of SC environmental parameters which are yet to be recorded. Fig. 5 shows the SC temperature profile, where separate processes are indicated. In this example we consider that the product is at the point “t1” in the SC. The temperature profile is provided to the modules as two vectors where the first one contains the time of the measurement and the second one contains the recorded temperature. The vectors up to t1 are known since they have been recorded through real time monitoring (RTM), however, the vectors do not exist for the remaining part of the SC. For the remaining part of the SC the historic data should be used. This can be implemented by finding the average temperature from the historic data in each point of relevance in the SC. Using the PDF for the temperature in relevant points in the SC is also possible, however, this approach would increase the computational time. Since the QMRA estimate is based on the RTM up to a certain point in the SC and on the historic data in the remaining part of the SC, as the location in the SC changes, the QMRA estimate may change as well. In case that the RTM data is close to the historic data, the QMRA estimate would be approximately constant throughout the SC.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.1 การดำเนินงานของโมดูล QMRA
หลับและในเวลาจริงอุปทานที่มีประสิทธิภาพของข้อมูลในเวลาจริงตามSC เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จของ DSS มันอาจเกิดขึ้นได้ในบางส่วนของอาหาร SC เวลาจริงการจัดหาข้อมูลดังกล่าวเป็นไปไม่ได้ สำหรับชิ้นส่วนเหล่านี้เซ็นเซอร์ที่มีการตัดไม้ข้อมูลที่ควรใช้และข้อมูลที่ควรจะดึงและส่งไปยัง DSS ครั้งเดียวการเชื่อมโยงที่จะจัดตั้งขึ้นอีกครั้ง.
อุณหภูมิสิ่งแวดล้อมเป็นหนึ่งในตัวแปรที่สำคัญที่สุดสำหรับจุลชีววิทยาทำนายควรจะตรวจสอบในเวลาจริงโดยใช้เครื่องวัดอุณหภูมิด้วย ตัดไม้ข้อมูลและข้อมูลที่เป็นไปได้ควรจะส่ง / ส่งไป DSS ในเวลาจริง การส่งข้อมูลง่ายระหว่าง DSS และ QMRA / SLP จะนำเสนอในรูป 4. เนื่องจากบทบาทของ QMRA และหลับที่มีในการทำนายอนาคตของชาติของผลิตภัณฑ์นี้จะถือว่าการใช้พารามิเตอร์สิ่งแวดล้อม SC ซึ่งยังไม่ได้รับการบันทึกไว้ มะเดื่อ. 5 แสดงรายละเอียดอุณหภูมิ SC, กระบวนการที่แยกต่างหากจะมีการแสดง ในตัวอย่างนี้เราจะพิจารณาว่าผลิตภัณฑ์ที่เป็นที่จุด "t1" ในเซาท์แคโรไลนา อุณหภูมิที่มีให้กับโมดูลเป็นสองเวกเตอร์ที่เป็นคนแรกที่มีเวลาของการวัดและคนที่สองที่มีอุณหภูมิที่บันทึกไว้ เวกเตอร์ถึง t1 เป็นที่รู้จักกันตั้งแต่พวกเขาได้รับการบันทึกผ่านการตรวจสอบเวลาจริง (RTM) อย่างไรเวกเตอร์ไม่อยู่สำหรับส่วนที่เหลือของเซาท์แคโรไลนา สำหรับส่วนที่เหลืออยู่ของ SC ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ควรจะนำมาใช้ นี้สามารถดำเนินการได้โดยการหาอุณหภูมิเฉลี่ยจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในจุดของความเกี่ยวข้องในแต่ละเซาท์แคโรไลนา โดยใช้รูปแบบไฟล์ PDF สำหรับอุณหภูมิในจุดที่เกี่ยวข้องในเซาท์แคโรไลนายังเป็นไปไม่ได้ แต่วิธีนี้จะเพิ่มเวลาในการคำนวณ เนื่องจากประมาณการ QMRA อยู่บนพื้นฐานของ RTM ได้ถึงจุดหนึ่งในเซาท์แคโรไลนาและข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในส่วนที่เหลือของ SC ที่เป็นสถานที่ในการเปลี่ยนแปลงที่เซาท์แคโรไลนา, ประมาณการ QMRA อาจมีการเปลี่ยนแปลงได้เป็นอย่างดี ในกรณีที่ข้อมูล RTM อยู่ใกล้กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ประมาณการ QMRA จะอยู่ที่ประมาณคงที่ตลอดเซาท์แคโรไลนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.1 . การดำเนินงานของ qmra slp โมดูลและในเวลาจริง
การจัดหามีประสิทธิภาพข้อมูลแบบเรียลไทม์ตาม SC เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ มันอาจจะเกิดขึ้นในบางส่วนของอาหารม เช่นเรียลไทม์ข้อมูลใส่ไม่ได้ สำหรับชิ้นส่วนเซ็นเซอร์กับ loggers ข้อมูลควรใช้ และข้อมูลจะถูกดึงและส่งเข้าระบบเมื่อการเชื่อมโยงถูกก่อตั้งขึ้นอีกครั้ง
อุณหภูมิสิ่งแวดล้อมเป็นหนึ่งในตัวแปรสำคัญที่สุดสำหรับจุลชีววิทยาพยากรณ์ควรจะตรวจสอบในเวลาจริงโดยใช้เทอร์โมมิเตอร์กับ loggers ข้อมูลและที่เป็นไปได้ข้อมูลควรได้รับการส่ง / ส่งเข้าระบบในเวลาจริง การประยุกต์การส่งข้อมูลระหว่างระบบ และ qmra / slp ที่แสดงในรูปที่ 4เนื่องจากบทบาทของ qmra หลับเพื่อทำนายอนาคตและสภาพของสินค้า ซึ่งถือว่า ใช้ SC สิ่งแวดล้อมตัวแปร ที่ยังไม่ได้ถูกบันทึก รูปที่ 5 แสดง SC โปรไฟล์อุณหภูมิ ซึ่งกระบวนการแยกที่ระบุไว้ ในตัวอย่างนี้ เราพิจารณาว่า สินค้าที่จุด " T1 " ในม.อุณหภูมิให้โมดูลที่เวกเตอร์ทั้งสองที่แรกมีเวลาของการวัดและตัวที่สองมีการบันทึกอุณหภูมิ เวกเตอร์ถึง T1 เป็นที่รู้จักกันเนื่องจากพวกเขาได้ถูกบันทึกไว้ผ่านการตรวจสอบเวลาจริง ( RTM ) อย่างไรก็ตาม เวกเตอร์ไม่มี สำหรับส่วนที่เหลือของ วท.สำหรับส่วนที่เหลือของ SC ข้อมูลประวัติศาสตร์ที่ควรใช้ นี้สามารถดำเนินการได้โดยการหาอุณหภูมิเฉลี่ยจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในแต่ละจุดของความเกี่ยวข้องใน SC ใช้ PDF สำหรับอุณหภูมิในจุดที่เกี่ยวข้อง ใน SC ก็เป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้จะเพิ่มเวลาในการคำนวณตั้งแต่ qmra ประมาณการจะขึ้นอยู่กับตรงถึงจุดหนึ่งใน SC และข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในส่วนที่เหลือของ SC , SC เป็นสถานที่ในการเปลี่ยนแปลง qmra ประมาณการอาจเปลี่ยนแปลงเช่นกัน ในกรณีที่ข้อมูล RTM อยู่ใกล้กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ , qmra คาดว่าจะอยู่ที่ประมาณคงที่ตลอด

ม.