reliability kernel is thus redefined from Eq. (6) to become Relπ;uðβ;TÞ, formally defined as follows: Relπ;uðβ;TÞ¼fπAΠj(uðÞAUðTÞ;pfðT;π;uðÞÞr1βgð 14Þ Eq. (6) corresponds to the case where there is no maintenance, which is equivalent to considering that only one strategy is available, and therefore, that it is necessary applied to the system. Conversely, there are cases where there is only maintenance, and the problem is to find whether there is an adequate maintenance strategy: these are maintenance problems. Such cases amount to considering that there is only one possible design (Π¼fπg), so that either Relπ;uðβ;TÞ¼∅ or Relπ;uðβ;TÞ¼Π. Thus, introducing controls in time-variant reliability leads to a coupled design and maintenance problem, and design and maintenance must be considered together. Two other important remarks must be made at this stage. First, to call a design π reliable, it is necessary to find an adequate strategy, but its search is very challenging because it is necessary to choose among multiple options at each time step. Thus, searching a strategy in UðTÞmeans searching a space of very high dimensionality. Existing time-variant reliability methods rather aim at computing the probability of failure pfðt;π;uðÞÞ for a given design and maintenance strategy, therefore they are not suited to handle the proposed design and maintenance problem on their own. The general aim of control theories is to find the appropriate controls in a given situation, which justifies the idea of exploring how a particular control theory, namely viability theory, may help find reliable designs. Second, the reliability kernel depends heavily on the informa- tion that is available on the system at each date when action must be undertaken. Indeed, information on Xðt;πÞ may lead to adapt the control to that information. Although some reliability studies use Bayesian updating to empirically update reliability estimates, e.g. [36,23], they do not provide a formal framework to deal with the issue of information. Control theory did formalize the impor- tance of information on the state of the system when it comes to controlling it so it avoids failure [28,37,1,29]. Thus, open-loop feedbacks designate predetermined control strategies that are applied without taking information collected at t on Xðt;πÞ into account. Closed-loop feedbacks indicate, to the contrary, that the control is chosen based on the acquisition of new knowledge on Xðt;πÞ. In fact, viability theory applies to both types of feedbacks, but the developments from stochastic viability that are to be discussed in the next section use closed-loop feedbacks.
reliability kernel is thus redefined from Eq. (6) to become Relπ;uðβ;TÞ, formally defined as follows: Relπ;uðβ;TÞ¼fπAΠj(uðÞAUðTÞ;pfðT;π;uðÞÞr1βgð 14Þ Eq. (6) corresponds to the case where there is no maintenance, which is equivalent to considering that only one strategy is available, and therefore, that it is necessary applied to the system. Conversely, there are cases where there is only maintenance, and the problem is to find whether there is an adequate maintenance strategy: these are maintenance problems. Such cases amount to considering that there is only one possible design (Π¼fπg), so that either Relπ;uðβ;TÞ¼∅ or Relπ;uðβ;TÞ¼Π. Thus, introducing controls in time-variant reliability leads to a coupled design and maintenance problem, and design and maintenance must be considered together. Two other important remarks must be made at this stage. First, to call a design π reliable, it is necessary to find an adequate strategy, but its search is very challenging because it is necessary to choose among multiple options at each time step. Thus, searching a strategy in UðTÞmeans searching a space of very high dimensionality. Existing time-variant reliability methods rather aim at computing the probability of failure pfðt;π;uðÞÞ for a given design and maintenance strategy, therefore they are not suited to handle the proposed design and maintenance problem on their own. The general aim of control theories is to find the appropriate controls in a given situation, which justifies the idea of exploring how a particular control theory, namely viability theory, may help find reliable designs. Second, the reliability kernel depends heavily on the informa- tion that is available on the system at each date when action must be undertaken. Indeed, information on Xðt;πÞ may lead to adapt the control to that information. Although some reliability studies use Bayesian updating to empirically update reliability estimates, e.g. [36,23], they do not provide a formal framework to deal with the issue of information. Control theory did formalize the impor- tance of information on the state of the system when it comes to controlling it so it avoids failure [28,37,1,29]. Thus, open-loop feedbacks designate predetermined control strategies that are applied without taking information collected at t on Xðt;πÞ into account. Closed-loop feedbacks indicate, to the contrary, that the control is chosen based on the acquisition of new knowledge on Xðt;πÞ. In fact, viability theory applies to both types of feedbacks, but the developments from stochastic viability that are to be discussed in the next section use closed-loop feedbacks.
การแปล กรุณารอสักครู่..
reliability kernel is thus redefined from Eq. (6) to become Relπ;uðβ;TÞ, formally defined as follows: Relπ;uðβ;TÞ¼fπAΠj(uðÞAUðTÞ;pfðT;π;uðÞÞr1βgð 14Þ Eq. (6) corresponds to the case where there is no maintenance, which is equivalent to considering that only one strategy is available, and therefore, that it is necessary applied to the system. Conversely, there are cases where there is only maintenance, and the problem is to find whether there is an adequate maintenance strategy: these are maintenance problems. Such cases amount to considering that there is only one possible design (Π¼fπg), so that either Relπ;uðβ;TÞ¼∅ or Relπ;uðβ;TÞ¼Π. Thus, introducing controls in time-variant reliability leads to a coupled design and maintenance problem, and design and maintenance must be considered together. Two other important remarks must be made at this stage. First, to call a design π reliable, it is necessary to find an adequate strategy, but its search is very challenging because it is necessary to choose among multiple options at each time step. Thus, searching a strategy in UðTÞmeans searching a space of very high dimensionality. Existing time-variant reliability methods rather aim at computing the probability of failure pfðt;π;uðÞÞ for a given design and maintenance strategy, therefore they are not suited to handle the proposed design and maintenance problem on their own. The general aim of control theories is to find the appropriate controls in a given situation, which justifies the idea of exploring how a particular control theory, namely viability theory, may help find reliable designs. Second, the reliability kernel depends heavily on the informa- tion that is available on the system at each date when action must be undertaken. Indeed, information on Xðt;πÞ may lead to adapt the control to that information. Although some reliability studies use Bayesian updating to empirically update reliability estimates, e.g. [36,23], they do not provide a formal framework to deal with the issue of information. Control theory did formalize the impor- tance of information on the state of the system when it comes to controlling it so it avoids failure [28,37,1,29]. Thus, open-loop feedbacks designate predetermined control strategies that are applied without taking information collected at t on Xðt;πÞ into account. Closed-loop feedbacks indicate, to the contrary, that the control is chosen based on the acquisition of new knowledge on Xðt;πÞ. In fact, viability theory applies to both types of feedbacks, but the developments from stochastic viability that are to be discussed in the next section use closed-loop feedbacks.
การแปล กรุณารอสักครู่..
โปรแกรมความน่าเชื่อถือจึงแนะนำจึงลงจากอีคิว ( 6 ) เป็นπðβ rel ; u ; T Þ International de จึงเน็ด ดังนี้ πðβ rel ; u ; T Þ¼ F πเป็นΠ J ( U ð Þ AU ð T Þ ; PF ð t ; π ; ð ÞÞ R1 U บีตากรัมð 14 Þอีคิว ( 6 ) สอดคล้องกับกรณีที่มีการบำรุงรักษาไม่ ซึ่งเทียบเท่ากับการพิจารณาว่าเพียงหนึ่งกลยุทธ์ ใช้ได้ และ ดังนั้น มันเป็นสิ่งจำเป็นที่ใช้ในระบบ ในทางกลับกันมีกรณีที่มีการบำรุงรักษา และปัญหาคือการถ่ายทอดงานไม่ว่าจะเป็นกลยุทธ์การบำรุงรักษาอย่างเพียงพอ : เหล่านี้เป็นปัญหาการบำรุงรักษา กรณีดังกล่าวเป็นจำนวนเงินที่จะพิจารณาว่ามีเพียงหนึ่งการออกแบบที่เป็นไปได้ ( Π¼ F π G ) เพื่อให้πðβ rel ; U ; T Þ¼∅หรือ rel ðβπ ; u ; T Þ¼Π . ดังนั้นแนะนำการควบคุมในเวลาความน่าเชื่อถือแตกต่าง นำไปสู่การออกแบบและบำรุงรักษาทั้งปัญหาและการออกแบบและการบำรุงรักษาที่ต้องพิจารณาร่วมกัน สองหมายเหตุที่สำคัญอื่น ๆที่ต้องทำในขั้นตอนนี้ ก่อนจะเรียกการออกแบบπที่เชื่อถือได้ จะต้องถ่ายทอดและกลยุทธ์ที่เพียงพอแต่การค้นหาเป็นสิ่งที่ท้าทายมาก เพราะมันเป็นสิ่งที่จำเป็นที่จะเลือกระหว่างตัวเลือกหลายที่แต่ละเวลา ขั้นตอน ดังนั้นการค้นหากลยุทธ์ใน U ð T Þหมายถึงการค้นหาช่องว่างของ dimensionality สูงมาก เวลาที่มีอยู่แปรความน่าเชื่อถือวิธีค่อนข้างมุ่งคำนวณความน่าจะเป็นของ PF ความล้มเหลวð t ; π ; U ð ÞÞสำหรับได้รับการออกแบบและการบำรุงรักษากลยุทธ์จึงไม่เหมาะกับการนำเสนอการออกแบบและบำรุงรักษาแก้ไขปัญหาด้วยตัวเอง จุดมุ่งหมายทั่วไปของทฤษฎีการควบคุมและการควบคุมที่เหมาะสมคือการถ่ายทอดในสถานการณ์ที่กำหนดให้ ซึ่งแค่คิดหาวิธีการถ่ายทอดและควบคุมโดยเฉพาะทฤษฎี คือ ทฤษฎีของ อาจช่วยและการออกแบบจึงเชื่อถือได้ ประการที่สองความน่าเชื่อถือของเมล็ดขึ้นอยู่กับหนักใน Informa tion - ที่พร้อมใช้งานบนระบบในแต่ละวันเมื่อการกระทำจะต้องดำเนินการ จริง , ข้อมูล x ð t ; πÞอาจนำไปสู่การปรับควบคุมข้อมูล แม้ว่าบางการศึกษาความน่าเชื่อถือใช้งานปรับปรุงเพื่อใช้ปรับปรุงประมาณการความน่าเชื่อถือ เช่น [ 36,23 ]พวกเขาไม่ได้มีกรอบอย่างเป็นทางการ เพื่อจัดการกับปัญหาของข้อมูล ทฤษฎีการควบคุมทำพิธีที่ impor - ไปของข้อมูลเกี่ยวกับสถานะของระบบเมื่อมันมาถึงการควบคุม มันหลีกเลี่ยงความล้มเหลว [ 28,37,1,29 ] ดังนั้นจึงตอบสนองกลยุทธ์ที่ใช้ควบคุมกำหนดไว้ โดยไม่มีการรวบรวมข้อมูลที่ð T x T ; πÞเข้าบัญชีวงปิดการตอบแสดง , ตรงกันข้าม , ที่ควบคุมจะถูกเลือกขึ้นอยู่กับการแสวงหาความรู้ใหม่ใน X ð t ; πÞ . ในความเป็นจริงทฤษฎีสามารถใช้กับทั้งสองประเภทของการตอบรับ แต่การพัฒนาจาก Stochastic สามารถที่จะกล่าวถึงในส่วนถัดไปใช้ปิด
การตอบ
การแปล กรุณารอสักครู่..