5. ConclusionThis study presented a

5. Conclusion
This study presented a method for forest cover classification using Landsat ETM+ data appending with time series MODIS NDVI data, and confirmed that time series NDVI features had significant effort on improving classification accuracy of fine resolution remote sensing data. The forest cover classification in North China region shown that NDVI features extracted from time series fused NDVI data could improve the overall classification accuracy approximately 5% compared to only using a single Landsat ETM+ data. This study provided an illustration of forest cover classification method integrating temporal and spatial information from different resolution remote sensing data, and this method could be expanded to more complex study of land cover classification using remote sensing data.However, only basic statistic features of time series fused NDVI data were investigated for forest cover classification, more significant features would be investigated in the future work. The fusion strategy between coarse and high spatial resolution NDVI data was another issue to further study. In conclusion, time series vegetation index data contained abundant vegetation growth information which was a helpful complementary data for land cover classification using high spatial resolution remote sensing data, especially for vegetation type classification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. บทสรุปการศึกษานี้นำเสนอวิธีการจัดครอบคลุมป่าใช้ Landsat ETM + ข้อมูลผนวกกับชุดเวลาข้อมูล MODIS NDVI และยืนยันเวลาที่ชุด NDVI คุณลักษณะมีความพยายามอย่างมีนัยสำคัญในการปรับปรุงความแม่นยำของการจัดประเภทของการตรวจวัดข้อมูลระยะไกลดีแก้ปัญหา การจัดประเภทครอบคลุมป่าในภูมิภาคจีนเหนือแสดงว่า คุณลักษณะ NDVI สกัดจากเวลาชุด fused NDVI ข้อมูลสามารถปรับปรุงความถูกต้องของการจัดประเภทโดยรวมประมาณ 5% เมื่อเทียบกับใช้เดียว Landsat ETM + ข้อมูล การศึกษานี้ให้ภาพของป่าปกจัดประเภทวิธีรวมข้อมูลปริภูมิ และขมับจากความละเอียดต่าง ๆ ตรวจวัดข้อมูลระยะไกล และได้ขยายวิธีการนี้ซับซ้อนศึกษาที่ดินครอบคลุมประเภทตรวจวัดข้อมูลระยะไกลอย่างไรก็ตาม เดียวสถิติพื้นฐานลักษณะชุดเวลาหลอม NDVI ข้อมูลถูกตรวจสอบในป่าประเภทปก คุณลักษณะยิ่งจะถูกตรวจสอบในการทำงานในอนาคต กลยุทธ์ผสมผสานระหว่างข้อมูล NDVI สูง และหยาบละเอียดพื้นที่ปัญหาอื่นเพื่อศึกษาต่อได้ เบียดเบียน ข้อมูลดัชนีพืชอนุกรมเวลาประกอบด้วยพืชพรรณอุดมสมบูรณ์เจริญเติบโตของข้อมูลซึ่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อประโยชน์การจัดครอบคลุมที่ดินที่ใช้ความละเอียดสูงพื้นที่ระยะไกลไร้สายข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดประเภทชนิดของพืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . สรุป การศึกษานี้เสนอ
4 หมวดหมู่ครอบคลุมป่าโดยใช้ดาวเทียม ETM ข้อมูลผนวกกับชุดข้อมูลโมดิสเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ และยืนยันว่ามีการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ มีความพยายามอย่างมากในชุดเวลาการปรับความละเอียดเพิ่มความถูกต้องของข้อมูลระยะไกล .ปกป่าหมวดหมู่ในภาคเหนือจีนภูมิภาคแสดงให้เห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณสกัดจากข้อมูลอนุกรมเวลาผสมการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณสามารถปรับปรุงความถูกต้องการจำแนกโดยรวมประมาณร้อยละ 5 เมื่อเทียบกับเพียงใช้เดียวจาก ETH ข้อมูลการศึกษานี้มีภาพประกอบของป่าไม้การจำแนกวิธีการชั่วคราว และมิติความละเอียดที่แตกต่างกันข้อมูลจากข้อมูลจากการรับรู้ระยะไกล และวิธีนี้อาจจะขยายไปสู่การศึกษาที่ซับซ้อนมากขึ้นของการจำแนกสิ่งปกคลุมดินโดยใช้ข้อมูลระยะไกล อย่างไรก็ตาม สถิติพื้นฐานลักษณะของอนุกรมเวลา ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณอื่นศึกษาครอบคลุมป่าคุณสมบัติมากขึ้นจะถูกสอบสวนในหน้าที่การงานในอนาคต ฟิวชั่นกลยุทธ์ระหว่างหยาบและข้อมูลความละเอียดเชิงพื้นที่สูง มีการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณอีกประเด็นที่ต้องศึกษาเพิ่มเติม สรุป ข้อมูลดัชนีพืชพรรณอุดมสมบูรณ์พืชเจริญเติบโตมีชุดข้อมูลซึ่งเป็นประโยชน์ในการจำแนกสิ่งปกคลุมดินที่ใช้ประกอบข้อมูลเชิงพื้นที่สูง ความละเอียดของข้อมูลจากการรับรู้ระยะไกล ,โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจำแนกชนิดพืช