However, since the estimated econom

However, since the estimated economic and demographic parameters usually deviate from the realizations, time-series forecasting appears to give better results. In this study, we used the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and seasonal ARIMA (SARIMA) methods to estimate the future primary energy demand of Turkey from 2005 to 2020.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตามตั้งแต่ประมาณค่าทางเศรษฐกิจและประชากรมักจะเบี่ยงเบนไปจากการรับรู้การพยากรณ์อนุกรมเวลาจะปรากฏขึ้นเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าวิธีการในการประเมินความต้องการพลังงานหลักในอนาคตของตุรกีอา (สมถวิล) และตามฤดูกาลในการศึกษาครั้งนี้เราใช้แบบบูรณาการความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (อา) 2005-2020

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามตั้งแต่ประมาณค่าทางเศรษฐกิจและประชากรมักจะเบี่ยงเบนไปจากการรับรู้การพยากรณ์อนุกรมเวลาจะปรากฏขึ้นเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ในการศึกษาครั้งนี้เราใช้แบบบูรณาการความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ARIMA) และตามฤดูกาล ARIMA (SARIMA) วิธีการในการประเมินความต้องการพลังงานหลักในอนาคตของตุรกี 2005-2020

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากคาดว่าเศรษฐกิจและประชากรพารามิเตอร์มักจะผิดเพี้ยนจากที่รับรู้ การพยากรณ์อนุกรมเวลาจะปรากฏขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ในการศึกษาครั้งนี้ได้ใช้วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบบูรณาการ ( ARIMA ) และ ARIMA ( ตามฤดูกาล sarima ) วิธีการประเมินอนาคตหลักความต้องการพลังงานของตุรกีตั้งแต่ปี 2548 ถึงปี 2563