VPThe VP approach was used to decom

VP
The VP approach was used to decompose the
variation in the actual paludification of the littoral
shoreline at the lake level among the three groups of
predictors: catchment characteristics (C), water quality
(W), and water level regulation (R) variables. At the site
level environmental variables were grouped into the
following three groups of predictors: site morphology
(M), bottom soil quality (S) and aquatic vegetation (V)
variables (see Table 2). Variation in the paludification of
the littoral shoreline was partitioned using a series of
partial regression analysis with GLMs for the lake level
and GLMMs for the site level, as implemented in the
statistical package R. As a first step, within each of the
three groups of predictors a forward selection and
backward deletion of predictor variables was performed
to include variables that contributed significantly
(po0:05) to the explained variation (Borcard et al.,
1992). The goodness-of-fit for each added variable was
measured by the deviance statistics and an F ratio test
(Venables & Ripley, 2002).
VP with three explanatory matrices has been described
in detail by Anderson and Gribble (1998) and
Heikkinen et al. (2004). At the lake level (site level in
parentheses), it leads to the following eight fractions: (a)
pure effect of catchment characteristics (site morphology),
(b) pure effect of water quality (bottom soil
quality), (c) pure effect of water regulation (aquatic
vegetation); combined variation due to the joint effects
of (d) a and b, (e) a and c, (f) b and c, (g) the three
groups of explanatory variables, and finally (h) unexplained
variation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

VPใช้วิธี VP จะเปื่อยเปลี่ยนแปลงใน paludification จริงของ littoralชายฝั่งที่ระดับเลระหว่างสามกลุ่มpredictors: ลักษณะลุ่มน้ำ (C), คุณภาพน้ำ(W) และตัวแปรควบคุม (R) ระดับน้ำ ที่เว็บไซต์มีจัดตัวแปรสิ่งแวดล้อมระดับต่อกลุ่ม predictors: สัณฐานวิทยาของไซต์(M) คุณภาพดิน (S) ด้านล่าง และพืชน้ำ (V)ตัวแปร (ดูตารางที่ 2) เปลี่ยนแปลงใน paludification ของชายฝั่ง littoral ถูกกั้นโดยใช้ชุดวิเคราะห์การถดถอยบางส่วน ด้วย GLMs สำหรับระดับเลและ GLMMs สำหรับไซต์ระดับ เป็นนำมาใช้ในการแพคเกจทางสถิติอาร์ ก้าวแรก ในแต่ละกลุ่ม predictors เลือกไปข้างหน้า และทำการลบตัวแปร predictor ย้อนหลังการรวมตัวแปรที่ส่วนมาก(po0:05) การเปลี่ยนแปลง explained (Borcard et al.,1992) ความดีของให้พอดีสำหรับแต่ละเพิ่มเป็นตัวแปรวัด โดย deviance สถิติและการทดสอบอัตราส่วน F(Venables & ริบ 2002)VP กับเมทริกซ์สามอธิบายได้ถูกอธิบายไว้ในรายละเอียดโดยแอนเดอร์สันและ Gribble (1998) และHeikkinen et al. (2004) ระดับเล (ไซต์ระดับในเครื่องหมายวงเล็บ), จะนำไปสู่การเศษส่วน 8 ต่อไปนี้: (a)บริสุทธิ์ผลของลักษณะลุ่มน้ำ (ไซต์สัณฐานวิทยา),(ข) บริสุทธิ์ผลของคุณภาพน้ำ (ดินล่างคุณภาพ), ผลบริสุทธิ์ (ค) ของข้อบังคับน้ำ (น้ำพืช); ผันแปรรวมเนื่องจากผลกระทบร่วมกันของ (d) เป็น b (e) และตัว และ c, b (f) และ c, (g) ทั้งสามกลุ่มของตัวแปรอธิบาย และในที่สุด (h) ไม่คาดหมายการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

VP
VP วิธีการถูกใช้เพื่อแยกความแตกต่างใน paludification จริง

ของชายฝั่งที่ทะเลสาบระดับประเทศทั้ง 3 กลุ่ม
พยากรณ์ : ลักษณะการเก็บกักน้ำ ( C )
( W ) , คุณภาพน้ำและการควบคุมระดับน้ำ ( R ) ตัวแปร ที่เว็บไซต์
ระดับสิ่งแวดล้อมตัวแปรใน
3 กลุ่มดังต่อไปนี้ตัวแปรจัดกลุ่ม : เว็บไซต์สัณฐาน
( M )คุณภาพของดิน ( s ) และพรรณไม้น้ำ ( V )
ตัวแปร ( ดู ตารางที่ 2 ) การเปลี่ยนแปลงใน paludification ของชายฝั่งประเทศถูกแบ่งใช้

ชุดของการวิเคราะห์การถดถอยบางส่วนด้วย glms สำหรับทะเลสาบและระดับ
glmms สำหรับระดับเว็บไซต์ เป็น ดำเนินการ ใน
สถิติ อาร์ เป็นขั้นตอนแรก ภายในแต่ละ
3 กลุ่มตัวแปรการเลือกไปข้างหน้าและ
ลบถอยหลังของตัวแปรได้รวมถึงตัวแปรที่มีส่วนอย่างมาก

( po0:05 ) เพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลง (
borcard et al . , 1992 ) ความสอดคล้องของแต่ละเพิ่มตัวแปรคือ
วัดโดยเบี่ยงเบนสถิติและ F
การทดสอบอัตราส่วน ( เวนาเบล& * , 2002 )
3 เมทริกซ์ของการได้รับการอธิบายในรายละเอียดโดย แอนเดอร์สัน และ กริ๊บเบิล

( 1998 ) และheikkinen et al . ( 2004 ) ที่ทะเลสาบระดับ ( ระดับเว็บไซต์ใน
) ) ก็นำไปสู่แปดเศษส่วนต่อไปนี้ ( ก ) ผลของลักษณะการเก็บกักน้ำบริสุทธิ์ ( เว็บไซต์ ) ) ,
( B ) ผลบริสุทธิ์ คุณภาพน้ำ คุณภาพดิน
ด้านล่าง ) , ( c ) ผลกระทบของระเบียบน้ำบริสุทธิ์ ( พืชนํ้า
) รวมการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากผลร่วมกัน
( D ) A และ B ( E ) และ C ( F ) B และ C ( g )
3กลุ่มของตัวแปรอธิบาย และก็อธิบายการเปลี่ยนแปลง

( H )