B. Pulse Detection and Heart Rate C

B. Pulse Detection and Heart Rate Calculation
The procedure for detecting a pulse works on the principle[7] that, every heart beat pertains to a rush of blood in the blood vessels, even in the capillaries at the finger-tips. By placing the finger over the camera and turning on the flash through a video recording application, the following observations were made. During a systolic pulse when the capillaries are rich in blood, more light was absorbed by the blood, leading to a low-reflective index and darker frame intensities. Likewise,duringa diastolic pulse, most of the light was reflected leading to bright frames. The change in intensity of light passed through the finger creating an alternative pattern of waves. These changes in intensity with time were used to obtain the pulse of a person. The pixel in formation from the video was split into individual red,blue,and green components.In most of the frames observed, the prominent color was red. We split every frame of the video into four quadrants and considered only the first quadrant for analysis because the fluctuations were more predominant in that region. Then we split the frames on a fixed length window (Wt) to check for the number of peaks(n)occurring at equal intervals of time as shown in Fig.5. We then calculate the Heart rate(HR) given by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

B. ตรวจชีพจรและการคำนวณอัตราการเต้นหัวใจ
ทำงานขั้นตอนในการตรวจจับชีพจรหลัก [7] ว่า ทุกหัวใจเต้นเกี่ยวข้องกับการวิ่งของเลือดในเส้นเลือด เส้นเลือดฝอยที่ finger-เคล็ดลับในการ โดยการทำ finger กล้องและเปิด flash ผ่านแอพลิเคชันบันทึกวิดีโอ สังเกตการณ์ต่อไปนี้ได้ทำการ ระหว่างชีพจร systolic เมื่อเส้นเลือดฝอยอุดมไปด้วยเลือด เพิ่มเติมแสงถูกดูดซึม โดยเลือด นำดัชนีต่ำ reflective และปลดปล่อยก๊าซกรอบเข้ม ทำนองเดียวกัน duringa เลี้ยงชีพจร แสงส่วนใหญ่ได้นำเฟรมใส reflected การเปลี่ยนแปลงความเข้มของแสงที่ผ่าน finger ที่สร้างเป็นรูปแบบอื่นของคลื่น เปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในความเข้มด้วยเวลาถูกใช้ชีพจรของผู้รับ พิกเซลในก่อตัวจากวิดีโอถูกแบ่งออกเป็นส่วนประกอบแต่ละสีแดง สีน้ำเงิน และสีเขียวเป็นเฟรมที่สังเกต สีเด่นเป็นสีแดง เราแบ่งทุกเฟรมของวิดีโอ 4 quadrants และพิจารณาเวลาควอดร้อนท์วิเคราะห์เฉพาะ first เนื่องจาก fluctuations มีกันมากขึ้นในภูมิภาคนั้น แล้ว เราแบ่งเฟรมบนหน้าต่างยาว fixed (Wt) เพื่อตรวจสอบจำนวนยอด (n) เกิดขึ้นในช่วงเวลาเท่ากับเวลาที่แสดงใน Fig.5 เราแล้วคำนวณ rate(HR) หัวใจให้ด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บีชีพจรการตรวจสอบและการคำนวณอัตราการเต้นหัวใจ
ขั้นตอนในการตรวจสอบชีพจรทำงานบนหลักการ [7] ที่ทุกหัวใจเต้นเกี่ยวข้องกับการวิ่งของเลือดในหลอดเลือดแม้จะอยู่ในเส้นเลือดฝอยที่นิ้วเคล็ดลับ โดยการวางนิ้วมือบนกล้องถ่ายภาพและเปิดแฟลชผ่านการประยุกต์ใช้ในการบันทึกวิดีโอการสังเกตดังต่อไปนี้ถูกสร้างขึ้นมา ในช่วงชีพจร systolic เมื่อเส้นเลือดฝอยที่อุดมไปด้วยเลือดแสงถูกดูดกลืนโดยเลือดที่นำไปสู่ดัชนีต่ำสะท้อนแสงและความเข้มของกรอบสีดำเข้ม ในทำนองเดียวกัน duringa ชีพจร diastolic ส่วนใหญ่ของแสงได้สะท้อนให้เห็นภาพที่นำไปสู่ความสว่าง การเปลี่ยนแปลงในความเข้มของแสงที่ผ่านนิ้วการสร้างรูปแบบทางเลือกของคลื่น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในความรุนแรงกับเวลาถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ชีพจรของคน พิกเซลในการสร้างจากวิดีโอถูกแบ่งออกเป็นแต่ละสีแดง, สีฟ้า, สีเขียวและ components.In ที่สุดของเฟรมสังเกตสีที่โดดเด่นเป็นสีแดง เราแบ่งกรอบของวิดีโอในทุกสี่และพิจารณาเฉพาะด้านเป็นครั้งแรกสำหรับการวิเคราะห์ความผันผวนเพราะมีความเด่นมากขึ้นในภูมิภาคที่ จากนั้นเราก็แยกเฟรมในหน้าต่างระยะเวลาคงที่ (น้ำหนัก) เพื่อตรวจสอบจำนวนของยอดเขา (n) ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่เท่ากันของเวลาตามที่แสดงในรูปที่ 5 จากนั้นเราจะคำนวณอัตราการเต้นหัวใจ (HR) ที่ได้รับจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บี ชีพจรและอัตราการเต้นของหัวใจการตรวจสอบขั้นตอนการตรวจหาชีพจร
ทำงานบนหลักการ [ 7 ] ที่ทุกหัวใจเต้นเกี่ยวกับการวิ่งของเลือดในหลอดเลือด ในเส้นเลือดฝอยที่เคล็ดลับนิ้วจึง . โดยการวางนิ้วจึงผ่านกล้องและเปิดเถ้าflผ่านวีดีโอบันทึกการสังเกตต่อไปนี้ได้ในระหว่าง systolic ชีพจรเมื่อเส้นเลือดฝอยที่อุดมไปด้วยเลือด แสงมากขึ้นถูกดูดซึมโดยเลือดไปสู่ที่ต่ำเป็นfl ective ดัชนีและเข้มกรอบเข้ม . อนึ่ง duringa คลายตัว ชีพจร , ที่สุดของแสงเป็นอีกครั้งflประมวลาภาพที่สดใส การเปลี่ยนแปลงความเข้มของแสงผ่านจึงสร้างรูปแบบทางเลือกของคลื่นเง้อ .การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในเวลาที่ใช้เพื่อให้ได้ความเข้มกับชีพจรของคน พิกเซลในการสร้างจากวิดีโอที่ถูกแบ่งออกเป็นแต่ละสีแดง , สีฟ้า , สีเขียว และ ส่วนประกอบ ในส่วนใหญ่ของเฟรมสังเกตสีที่โดดเด่นเป็นสีแดงเราแยกทุกเฟรมของวิดีโอเป็นสี่ และพิจารณาเฉพาะด้านการวิเคราะห์จึงตัดสินใจเดินทางเพราะfl uctuations กำลังโดดมากขึ้นในภูมิภาคนั้น แล้วเราจะแบ่งเฟรมในหน้าต่างจึง xed ความยาว ( WT ) เพื่อตรวจสอบจำนวนยอด ( N ) ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่เท่ากันของเวลาที่แสดงใน fig.5 . เราคำนวณหาค่าอัตราการเต้นของหัวใจ ( HR ) โดยให้