In this study, full factorial desig

In this study, full factorial design of experiment was
carried out to evaluate the effect of various factors such as
bitumen content, specimen diameter, test temperature and
load duration on the resilient modulus of bituminous paving
mixes. It was observed that all the four factors have negative
effect on the resilient modulus of bituminous paving mixes.
Temperature was found the most significant factor affecting
the resilient modulus of bituminous paving mixes, followed
by load duration and specimen diameter. Most high order
interactions were negligible which corroborates sparsity of
effect principle. In 2-way interaction, diameter–temperature,
diameter-load duration, and load duration-temperature were
significant. The most significant 3-way interaction was
bitumen content-temperature-load duration. The bitumen
content alone was an insignificant factor but it became
significant in interaction with test temperature and load
duration. A model to predict the resilient modulus was
developed using two-level four-factor full-factorial design.
The effects of four factors studied were within a selected
range of values. Further studies are recommended with wider
range at both high and low levels of the parameters used in
the present study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ ถูกออกแบบการทดลองเต็มแฟกดำเนินการประเมินผลของปัจจัยต่าง ๆ เช่นเนื้อหา bitumen เส้นผ่าศูนย์กลางสิ่งส่งตรวจ ทดสอบอุณหภูมิ และระยะเวลาการผลิตในโมดูลัสยืดหยุ่นของปูบิก็ มันถูกสังเกตว่า ปัจจัยสี่ที่มีค่าลบผลกระทบต่อโมดูลัสยืดหยุ่นของปูบิก็พบมากที่สุดปัจจัยอุณหภูมิมีผลต่อโมดูลัสยืดหยุ่นของบิปูออกแบบผสมผสาน ตามโดยโหลดขนาดระยะเวลาและสิ่งส่งตรวจ สั่งสูงสุดโต้ตอบได้ระยะที่ corroborates sparsity ของผลหลัก ในการโต้ตอบ 2 ทาง เส้นผ่าศูนย์กลาง – อุณหภูมิระยะเวลาการโหลดเส้นผ่าศูนย์กลาง และการโหลดระยะเวลาอุณหภูมิได้อย่างมีนัยสำคัญ มีการโต้ตอบ 3 วิธีสำคัญที่สุดbitumen โหลดเนื้อหาอุณหภูมิระยะเวลาการ Bitumenเนื้อหาเพียงอย่างเดียวมีปัจจัยสำคัญ แต่มันกลายเป็นสำคัญในการโต้ตอบกับการทดสอบอุณหภูมิและโหลดระยะเวลาการ แบบจำลองเพื่อทำนายโมดูลัสยืดหยุ่นได้พัฒนาโดยใช้ออกแบบแฟกทอเรียลเต็มสี่คูณสองระดับผลกระทบของปัจจัยสี่ที่ศึกษาได้ภายในที่เลือกช่วงของค่า ศึกษาเพิ่มเติมแนะนำด้วยกว้างขวางขึ้นช่วงที่ทั้งสูง และต่ำระดับพารามิเตอร์ที่ใช้ในการศึกษาปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้แบบปัจจัยแบบเต็มของการทดลองได้รับการดำเนินการในการประเมินผลกระทบจากปัจจัยต่างๆเช่นเนื้อหาน้ำมันดินเส้นผ่าศูนย์กลางตัวอย่างอุณหภูมิทดสอบและระยะเวลาในการโหลดบนโมดูลัสความยืดหยุ่นของปูบิทูมินัผสม มันถูกตั้งข้อสังเกตว่าทั้งสี่ปัจจัยเชิงลบที่มีผลกระทบต่อโมดูลัสความยืดหยุ่นของการผสมบิทูมินัปู. อุณหภูมิก็พบว่าปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่มีผลต่อโมดูลัสความยืดหยุ่นของการผสมบิทูมินัปูตามตามระยะเวลาโหลดและเส้นผ่าศูนย์กลางตัวอย่าง ส่วนใหญ่การสั่งซื้อสูงปฏิสัมพันธ์อยู่เล็กน้อยซึ่งยืนยัน sparsity ของหลักการผล ในการทำงานร่วมกัน 2 ทางขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางอุณหภูมิระยะเวลาเส้นผ่าศูนย์กลางโหลดและโหลดในช่วงระยะเวลาที่อุณหภูมิได้อย่างมีนัยสำคัญ การทำงานร่วมกันมากที่สุด 3 ทางที่สำคัญน้ำมันดินเนื้อหาอุณหภูมิโหลดระยะเวลา น้ำมันดินเนื้อหาเพียงอย่างเดียวเป็นปัจจัยที่ไม่มีนัยสำคัญแต่มันก็กลายเป็นความสำคัญในการมีปฏิสัมพันธ์กับอุณหภูมิการทดสอบและโหลดระยะเวลา รูปแบบในการทำนายโมดูลัสความยืดหยุ่นได้รับการพัฒนาโดยใช้สองระดับสี่ปัจจัยการออกแบบเต็มรูปแบบแฟกทอ. ผลของปัจจัยสี่ศึกษาภายในที่เลือกช่วงของค่า การศึกษาต่อไปมีการแนะนำที่มีความกว้างช่วงทั้งในระดับสูงและต่ำของพารามิเตอร์ที่ใช้ในการศึกษาปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ได้ออกแบบการทดลองเต็มรูปแบบของการทดลอง
วัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของปัจจัยต่าง ๆ เช่น
เนื้อหา , ขนาดชิ้นงานน้ำมันดิน ทดสอบอุณหภูมิและระยะเวลาในการโหลดโมดูลัสยืดหยุ่น

ผสมของยางมะตอยปู . พบว่า ทั้ง 4 ด้าน มีผลลบต่อค่าโมดูลัสยืดหยุ่นของ

ยางมะตอยปูผสมอุณหภูมิที่สำคัญที่สุดที่มีผลต่อค่าโมดูลัสยืดหยุ่นของยางมะตอยปู

ผสม ตามระยะเวลา และขนาดตัวอย่าง ปฏิสัมพันธ์เพื่อ
สูงมากที่สุด คือ ผู้ที่ sparsity HUB ของ
หลักผล ในการปฏิสัมพันธ์แบบ อุณหภูมิและระยะเวลา ขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง
โหลด , โหลด อุณหภูมิและระยะเวลาถูก
อย่างมีนัยสำคัญปฏิสัมพันธ์ 3 ทาง ที่สำคัญที่สุดคือ
น้ำมันดินอุณหภูมิโหลดเนื้อหา ระยะเวลา มีน้ำมันดิน
เนื้อหาเพียงอย่างเดียวเป็นปัจจัยน้อยแต่มันกลายเป็น
ที่สำคัญในการมีปฏิสัมพันธ์กับอุณหภูมิการทดสอบและระยะเวลาโหลด

แบบจำลองเพื่อทำนายค่าโมดูลัสยืดหยุ่นคือ
พัฒนาโดยใช้สองสี่องค์ประกอบเต็มรูปแบบแฟกทอเรียลดีไซน์
ผล 4 ปัจจัยด้านภายในเลือก
ช่วงของค่า มีการศึกษาเพิ่มเติมแนะนำด้วยช่วงกว้าง
ที่ทั้งสูงและต่ำระดับของตัวแปรที่ใช้ในการศึกษา
ปัจจุบัน