Probability modelCoefficient estima

Probability model
Coefficient estimates of the developed logistic regression
model for the growth of A. flavus are presented in Table 6. The
model included %mc, temperature and time observations; taking
into account the full matrix the model predicted correctly 91% of
the cases, with 4.7% false positives and 4.3% false negatives (cut
off ¼ 0.5). Most of wrong predictions were due to a deviation in
the predicted delay periods before growth, but growth/nogrowth
conditions (%mc/temperature) in the long term were
correctly predicted (cut off ¼ 0.5, 30 days) in all cases except for
20
C/15%mc where the observed probability was 0.60 and the
predicted one 0.34. Probability of growth for different %mc and
temperature values at 30 days of incubation and along 60 days for
a mc ¼ 15% are presented in Fig. 4. It can be graphically depicted
that probability increased with time and with %mc level. Predicted
probabilities at time 0 could be as high as 0.99 in those
conditions where growth was detected from day 1, while it
decreased with less growth-conducive conditions; a high probability
at time 0 must not be interpreted as positive growth at the
inoculation time but at the first-second day of incubation. At
temperature values near the optimum for growth (30
C) A. flavus
probabilities for growth over 0.50 were predicted at 13%mc after
30 days. As observed in the figures, probabilities of growth for
A. flavus over 0.80 were predicted over 14%mc at 25e33
C after
30 days. Thus, for safe pistachio storage, long time periods of
exposition to temperatures between 25 and 33
C should be
avoided. On the other hand, probabilities

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองความน่าเป็นการประเมินสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกการพัฒนาแบบจำลองการเจริญเติบโตของ A. flavus จะแสดงในตาราง 6 ที่รุ่นรวม% mc อุณหภูมิ และเวลาสังเกต สละเข้าบัญชี เมตริกซ์เต็มรูปแบบคาดการณ์ถูกต้อง 91% ของกรณี กับ 4.7% เท็จทำงานผิดพลาดและ 4.3% เท็จฟิล์มตัดปิด¼ 0.5) ส่วนใหญ่คาดการณ์ผิดได้เนื่องจากความแตกต่างในรอบระยะเวลาล่าช้าที่คาดการณ์ก่อนที่จะเจริญเติบโต แต่การเจริญเติบ โต/nogrowthเงื่อนไข (%mc/temperature) ในระยะยาวได้ถูกคาดการณ์ (ตัดออก¼ 0.5, 30 วัน) ในทุกกรณียกเว้นC/15%mc 20 ที่น่าสังเกตคือ 0.60 และคาดการณ์หนึ่ง 0.34 น่าเจริญเติบโตสำหรับ mc %แตกต่างกัน และค่าอุณหภูมิที่บ่ม และ ตลอด 60 วัน 30 วันมีแสดง mc ¼ 15% ใน Fig. 4 มันสามารถเป็นภาพแสดงความน่าเป็นที่ขึ้น กับเวลา และระดับ mc % คาดการณ์ไว้กิจกรรมเวลา 0 อาจสูงถึง 0.99 ในผู้เงื่อนไขที่มีการเจริญเติบโตพบจากวันที่ 1 ขณะลดลง ด้วยเงื่อนไขเอื้อเจริญเติบโตน้อยกว่า ความน่าเป็นสูงเวลา 0 ต้องไม่สามารถแปลผลเป็นบวกอัตราการเติบโตเวลา inoculation แต่วันแรกที่สองของคณะทันตแพทยศาสตร์ ที่ค่าอุณหภูมิใกล้ราคาเหมาะสมสำหรับการเจริญเติบโต (30 C) A. flavusกิจกรรมสำหรับการเติบโตมากกว่า 0.50 ได้คาดการณ์ไว้ที่ mc 13% หลังจากวันที่ 30 เท่าที่สังเกตในตัวเลข กิจกรรมเติบโตของA. flavus มากกว่า 0.80 ได้ทำนายเกิน 14% mc ที่ C 25e33 หลังวันที่ 30 ดังนั้น สำหรับเซฟเก็บพิสตาชิโอ นานเวลาแสดงอุณหภูมิระหว่าง 25 และ 33 C ควรหลีกเลี่ยง ในทางกลับกัน กิจกรรม < 0.10 ได้รับที่ซอลเบลโลว์อุณหภูมิ 20 C ถ้า ต่ำกว่า 14% mc หรืออีกวิธีหนึ่งคือเก็บที่ < 10 C หรือ < 10% mc โดยไม่คำนึงถึงระดับของ% mc และT ตามลำดับการทำนายการเจริญเติบโต/ไม่มีขอบเขตการเจริญเติบโตในกิจกรรม0.1, 0.5 และ 0.9 พร้อมกับการเจริญเติบโตสังเกต/ไม่เจริญเติบโตกรณีได้มาคาดคะเนซึ่งจะแสดง5 fig. ในเวลา 60 วัน ความน่าเป็นสาย 0.9 ซ้ายจุด 1พบความน่าเป็นภายนอก ในขณะที่จุดอยู่ 0.1บรรทัดถูกสังเกตจุด 0 แนะนำแบบไม่ปลอดภัยนอกจากนี้ ในเดียวกับคิด Tmin และกม. นาทีประเมินผ่านแบบจำลองเชิงแนะรวม แสดงหัวเก่ามากการคาดคะเนสำหรับวิธีก้าวหน้า ทฤษฎีนี้วิธีอาจ unpractical ระดับอุตสาหกรรมอาหารที่อาจเข้มงวดเกินไปสำหรับการตั้งค่าขีดจำกัดจะไม่พิจารณาการโต้ตอบระหว่างปัจจัย คาดการณ์เติบโต/ไม่มีขอบเขตการเจริญเติบโตประเมินรูปแบบ โดยพหุนาม ซีโร่ดาเวย์และกิบสันถูกยังพล็อต ทั้งหมดของพวกเขาที่เป็นหัวเก่ามากขึ้นกว่าแบบจำลองความน่าเป็น 100% เงื่อนไขการเติบโตที่พบได้ในการเติบโตข้าง แม้ว่าจะมีค่าบวกเท็จในคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความน่าจะเป็นรูปแบบค่าสัมประสิทธิ์ประมาณการของการพัฒนาโลจิสติกการถดถอยแบบจำลองสำหรับการเจริญเติบโตของflavus เอจะถูกนำเสนอใน 6 ตารางรูปแบบรวม% พิธีกรอุณหภูมิและการสังเกตเวลา การคำนึงถึงเมทริกซ์เต็มรูปแบบที่คาดการณ์ได้อย่างถูกต้อง 91% ของกรณีที่มีผลบวกปลอม4.7% และ 4.3% เชิงลบเท็จ (ตัดออก¼ 0.5) ส่วนใหญ่ของการคาดการณ์ที่ผิดพลาดได้เนื่องจากค่าความเบี่ยงเบนในงวดล่าช้าที่คาดการณ์ไว้ก่อนที่จะเจริญเติบโต แต่การเจริญเติบโต / nogrowth เงื่อนไข (% พิธีกร / อุณหภูมิ) ในระยะยาวได้รับการคาดการณ์ได้อย่างถูกต้อง(ตัด¼ 0.5, 30 วัน) ในทุกกรณียกเว้น20 ? C / 15% น่าจะเป็นพิธีกรที่สังเกตเห็นคือ 0.60 และคาดการณ์หนึ่ง0.34 ความน่าจะเป็นของการเจริญเติบโตสำหรับพิธีกร% แตกต่างกันและค่าอุณหภูมิที่30 วันของการบ่มและตาม 60 วันสำหรับพิธีกร¼ 15% จะถูกนำเสนอในรูป 4. มันสามารถที่ปรากฎชัดเจนว่าน่าจะเพิ่มขึ้นด้วยเวลาและมีระดับพิธีกร% คาดการณ์ความน่าจะเป็นในเวลา 0 อาจจะสูงถึง 0.99 ในช่วงที่สภาพการเจริญเติบโตที่ตรวจพบตั้งแต่วันที่1, ในขณะที่มันลดลงโดยมีเงื่อนไขการเจริญเติบโตที่เอื้อน้อยกว่า ความน่าจะเป็นสูงในเวลา 0 จะต้องไม่ถูกตีความว่าเป็นการขยายตัวเป็นบวกที่เวลาการฉีดวัคซีนแต่ในวันแรกที่สองของการบ่ม ที่ค่าอุณหภูมิที่เหมาะสมสำหรับการอยู่ใกล้กับการเจริญเติบโต (30 องศาเซลเซียส) A. flavus ความน่าจะเป็นสำหรับการเจริญเติบโตมากกว่าที่คาดการณ์ไว้ 0.50 ถูกพิธีกรที่ 13% หลังจาก30 วัน ในฐานะที่เป็นข้อสังเกตในตัวเลขที่น่าจะเป็นของการเจริญเติบโตของเอ flavus กว่า 0.80 คาดกว่า 14% พิธีกรที่ 25e33 องศาเซลเซียสหลังจาก30 วัน ดังนั้นสำหรับการจัดเก็บพิสตาเชียปลอดภัยช่วงเวลาที่ยาวนานของการแสดงออกที่มีอุณหภูมิระหว่าง 25 และ 33 องศาเซลเซียสควรจะหลีกเลี่ยง ในทางกลับกันความน่าจะเป็น <0.10 ได้รับที่อุณหภูมิร้อง20 องศาเซลเซียสถ้า% พิธีกรคืออายุต่ำกว่า 14 หรือหรือการจัดเก็บที่<10 องศาเซลเซียสหรือ <10% พิธีกรโดยไม่คำนึงถึงระดับของ% พิธีกรและT ตามลำดับ. คาดการณ์การเจริญเติบโต / ไม่มีขอบเขตการเจริญเติบโตที่น่าจะเป็น0.1, 0.5 และ 0.9 พร้อมกับการเจริญเติบโตที่สังเกต / ไม่มีการเจริญเติบโตของกรณีที่คาดการณ์ได้มาถูกนำเสนอในรูป 5 ในเวลา 60 วัน สายน่าจะเป็นของ 0.9 เหลือจุดใด ๆ กับ 1 ความน่าจะเป็นที่สังเกตได้ออกไปข้างนอกในขณะที่ทุกจุดนอก 0.1 สายถูกตั้งข้อสังเกต 0 คะแนนแนะนำล้มเหลวรูปแบบที่ปลอดภัย. นอกจากนี้ในร่างเดียวกัน Tmin และต่ำสุดอัประมาณผ่านแบบจำลองพระคาร์ดินัลก็รวมแสดงอนุรักษ์นิยมมากกว่าการคาดการณ์สำหรับวิธีการที่ก้าวหน้าทฤษฎีนี้วิธีการอาจจะใช้ไม่ได้ผลในระดับอุตสาหกรรมอาหารในขณะที่มันอาจจะเข้มงวดเกินไปสำหรับการตั้งค่าการจำกัด ที่จะไม่พิจารณาปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย คาดการณ์การเจริญเติบโต / ไม่มีขอบเขตการเจริญเติบโตประมาณผ่านพหุนามดาวี่และรูปแบบกิบสันได้รับการพล็อตยังทั้งหมดของพวกเขาเป็นอนุรักษ์นิยมมากขึ้นกว่ารูปแบบความน่าจะเป็น 100% ของสภาพการเจริญเติบโตที่สังเกตอยู่ในด้านการเจริญเติบโตแม้ว่าจะมีหลายค่าบวกเท็จถูกคาดการณ์ไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Feel lonely, no happiness.Feel lonely, no happiness.Feel lonely, no happiness.Feel lonely, no happiness.Feel lonely, no happiness.Feel lonely, no happiness.Feel lonely, no happiness.Feel lonely, no happiness.