We target to run our application on

We target to run our application on low and mid-end mobile
phones. On such devices with low processing capabilities,
the percentage of RAM used during online query processing
becomes an important factor. The vocabulary and
the inverted index that we need for retrieval on the mobile
phone, consume most of the RAM during the query processing
stage. We reduce RAM usage by reducing the vocabulary
size without aecting the retrieval performance. This,
we call as vocabulary pruning.
Our approach in pruning the vocabulary is by removing
the visual words that are less important. We do this in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กลุ่มเป้าหมายในการเรียกใช้โปรแกรมของเราบนมือถือต่ำ และกลางปลายโทรศัพท์มือถือ บนอุปกรณ์ดังกล่าวมีความสามารถในการประมวลผลน้อยเปอร์เซ็นต์ของ RAM ที่ใช้ระหว่างการประมวลผลแบบสอบถามออนไลน์กลายเป็นปัจจัยสำคัญ คำศัพท์ และดัชนีกลับที่เราต้องการเรียกข้อมูลบนมือถือโทรศัพท์ ใช้ส่วนใหญ่ของ RAM ในระหว่างการประมวลผลแบบสอบถามขั้นตอนนี้ เราลดการใช้ RAM โดยลดคำศัพท์ขนาดไม่ ecting ประสิทธิภาพการทำงานเรียก นี้เราเรียกเป็นคำศัพท์ตัดเป็นแนวทางในการตัดแต่งกิ่งคำศัพท์ของเรา โดยการเอาคำว่าภาพที่มีความสำคัญน้อย เราทำเช่นนี้ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรากำหนดเป้าหมายที่จะเรียกใช้โปรแกรมของเราบนมือถือในระดับต่ำและกลางปลาย
โทรศัพท์ เกี่ยวกับอุปกรณ์ดังกล่าวมีความสามารถในการประมวลผลในระดับต่ำ
ร้อยละของแรมที่ใช้ในระหว่างการประมวลผลแบบสอบถามออนไลน์
จะกลายเป็นปัจจัยที่สำคัญ คำศัพท์และ
ดัชนีคว่ำที่เราต้องการสำหรับการเรียกใช้บนมือถือ
โทรศัพท์บริโภคมากที่สุดของ RAM ระหว่างการประมวลผลแบบสอบถาม
เวที เราลดการใช้ RAM โดยการลดคำศัพท์
ขนาดโดยไม่ต้องหรือไม่? ecting ประสิทธิภาพการดึง นี้
เราเรียกว่าการตัดแต่งกิ่งเป็นคำศัพท์.
วิธีการของเราในการตัดแต่งกิ่งคำศัพท์ที่เป็นโดยการเอา
คำพูดของภาพที่มีความสำคัญน้อย เราทำเช่นนี้ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเป้าหมายเพื่อให้เรียกใช้โปรแกรมของเราในราคากลาง และปลาย มือถือโทรศัพท์ บนอุปกรณ์ดังกล่าวต่ำ ความสามารถในการประมวลผลเปอร์เซ็นต์ของ RAM ที่ใช้ในการประมวลผลแบบสอบถามออนไลน์จะกลายเป็นปัจจัยที่สำคัญ คำศัพท์และกลับดัชนีที่เราต้องการสืบค้นบนมือถือโทรศัพท์ , กินมากที่สุดของ RAM ในการประมวลผลเวที เราลดการใช้ RAM โดยการศัพท์ขนาดไม่มี aecting ประสิทธิภาพการดึง . นี้เราเรียกว่าการตัดแต่งกิ่งคําศัพท์วิธีการในการตัดคำ โดยเอาภาพคำที่สำคัญน้อยลง เราทำแบบนี้