Fault Analysis The decision model i

Fault Analysis
The decision model is based on universal defect classes of known and unknown disturbances or faults. Known faults can easily be identified through the evaluation of error statistics. These faults can be generalised and assigned to universal defect classes. Unknown faults can be identified by the Failure Mode and Effects Analysis. The results of the analysis can also be generalised and assigned to the defect classes. For example, the fault: “Fail of an air valve at machining centre 1” could be generalised to “Fail at machining centre 1” and via several layers to “resource fault”. Further classes are “Material faults” or “Job faults”.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อบกพร่อง แบบการตัดสินใจขึ้นอยู่กับประเภทบกพร่องสากลรู้จัก และไม่รู้จักรบกวนหรือข้อบกพร่อง ได้อย่างง่ายดายสามารถระบุข้อบกพร่องรู้จักผ่านการประเมินของสถิติข้อผิดพลาด ข้อบกพร่องเหล่านี้สามารถ generalised และกำหนดชั้นเรียนความบกพร่องสากล ข้อบกพร่องที่ไม่รู้จักสามารถระบุโหมดความล้มเหลวและผลวิเคราะห์ ผลการวิเคราะห์สามารถยัง generalised และกำหนดชั้นเรียนความบกพร่อง ตัวอย่าง ข้อบกพร่อง: สามารถ generalised "ล้มเหลวของวาล์วอากาศการที่เครื่องจักรกลศูนย์ 1" เพื่อ "ล้มเหลว ที่ศูนย์ 1" เครื่องจักรกล และ ผ่านหลายชั้น "ทรัพยากรบกพร่อง" ได้ เรียนเพิ่มเติมคือ "ข้อบกพร่องของวัสดุ" หรือ "ข้อบกพร่องของงาน"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความผิดพลาด
แบบจำลองการตัดสินใจจะขึ้นอยู่กับข้อบกพร่องการเรียนสากลของการรบกวนที่รู้จักและไม่รู้จักหรือผิดพลาด ความผิดพลาดหรือเป็นที่รู้จักสามารถระบุได้โดยผ่านการประเมินของสถิติข้อผิดพลาด ความผิดพลาดเหล่านี้สามารถทั่วไปและได้รับมอบหมายให้เรียนข้อบกพร่องสากล ความผิดพลาดที่ไม่รู้จักสามารถระบุได้ด้วยโหมดความล้มเหลวและการวิเคราะห์ผลกระทบ ผลการวิเคราะห์ยังสามารถทั่วไปและมอบหมายให้เรียนข้อบกพร่อง ตัวอย่างเช่นความผิด "ล้มเหลวของวาล์วอากาศที่ศูนย์เครื่องจักรกล 1" จะได้รับการทั่วไปที่จะ "ล้มเหลวที่ศูนย์เครื่องจักรกล 1" และผ่านหลายชั้นเพื่อ "ความผิดของทรัพยากร" ชั้นเรียนต่อไปคือ "ความผิดพลาดของวัสดุ" หรือ "ความผิดพลาดของการทำงาน"

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความผิดพร่อง
การตัดสินใจรูปแบบตามสากล ข้อบกพร่องที่รู้จักกันและไม่รู้จักเรียนรบกวนหรือผิดพลาด ข้อบกพร่องที่รู้จักกันสามารถระบุได้อย่างง่ายดายผ่านการประเมินสถิติข้อผิดพลาด ข้อบกพร่องเหล่านี้สามารถสรุปและมอบหมายให้เรียนแบบสากล ไม่รู้จักความผิดพลาดสามารถระบุได้โดยโหมดความล้มเหลวและการวิเคราะห์ผลกระทบผลการศึกษาสามารถสรุปและมอบหมายให้ข้อบกพร่องในชั้นเรียน ตัวอย่างเช่น ผิด : " ล้มเหลวของวาล์วแอร์ที่ศูนย์เครื่องจักรกล 1 " จะสรุป " ล้มเหลวที่ศูนย์เครื่องจักรกล 1 " และผ่านหลายชั้น " ผิด " ทรัพยากร บทเรียนต่อไปคือวัสดุ " ข้อบกพร่อง " หรือ " งาน " ข้อบกพร่อง "