The mean shift algorithm is a robus

The mean shift algorithm is a robust statistical method
which finds local maxima in any probability distribution.
It works with a search window that is positioned over a
section of the distribution. Within this search window the
maximum can be determined by a simple average computation.
Then the search window is moved to the position
of this maximum and the average computation is repeated
again. This procedure is repeated until the mean shift algorithm
finds a local maximum and converges.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึม shift หมายถึงเป็นวิธีการทางสถิติมีประสิทธิภาพซึ่งพบว่าแมกท้องถิ่นในการกระจายความน่าเป็นทำงานกับหน้าต่างค้นหาที่อยู่บนเครื่องส่วนของการกระจาย ภายในหน้าต่างค้นหานี้การสูงสุดสามารถถูกกำหนด โดยการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายแล้ว หน้าต่างค้นหาจะถูกย้ายไปยังตำแหน่งนี้ สูงสุดและคำนวณเฉลี่ยซ้ำอีกครั้ง ขั้นตอนนี้ซ้ำจนกว่าอัลกอริทึม shift หมายถึงพบสูงสุดในท้องถิ่น และแร็ค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมหมายถึงการเปลี่ยนแปลงเป็นวิธีการทางสถิติที่แข็งแกร่ง
ซึ่งพบ Maxima ท้องถิ่นในการกระจายความน่าจะเป็นใด ๆ .
จะทำงานร่วมกับหน้าต่างการค้นหาที่อยู่ในตำแหน่งมากกว่า
ส่วนของการกระจาย ภายในหน้าต่างการค้นหานี้
สูงสุดที่สามารถถูกกำหนดโดยการคำนวณค่าเฉลี่ย Simple.
จากนั้นหน้าต่างการค้นหาจะถูกย้ายไปยังตำแหน่งที่
สูงสุดนี้และการคำนวณเฉลี่ยจะถูกทำซ้ำ
อีกครั้ง ขั้นตอนนี้ซ้ำจนกว่าขั้นตอนวิธีการเฉลี่ยกะ
พบสูงสุดในท้องถิ่นและลู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมายถึงเปลี่ยนอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพวิธีการทางสถิติซึ่งพบ Maxima ท้องถิ่นในการแจกแจงความน่าจะเป็น .มันทำงานกับหน้าต่างค้นหาที่วางเหนือส่วนของการกระจาย ภายในหน้าต่างการค้นหานี้สูงสุดสามารถกำหนดโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยอย่างง่ายจากนั้นหน้าต่างการค้นหาจะถูกย้ายตำแหน่งสูงสุดและค่าเฉลี่ยคือซ้ำอีกครั้ง ขั้นตอนนี้ซ้ำจนกว่าจะหมายถึงการเปลี่ยนแปลงอัลกอริธึมพบสูงสุดในท้องถิ่นและหา .