In the Rasch model, the probability

In the Rasch model, the probability of a specified response (e.g. right/wrong answer) is modeled as a function of person and item parameters. Specifically, in the original Rasch model, the probability of a correct response is modeled as a logistic function of the difference between the person and item parameter. The mathematical form of the model is provided later in this article. In most contexts, the parameters of the model characterize the proficiency of the respondents and the difficulty of the items as locations on a continuous latent variable. For example, in educational tests, item parameters represent the difficulty of items while person parameters represent the ability or attainment level of people who are assessed. The higher a person's ability relative to the difficulty of an item, the higher the probability of a correct response on that item. When a person's location on the latent trait is equal to the difficulty of the item, there is by definition a 0.5 probability of a correct response in the Rasch model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่น Rasch จำลองความเป็นไปได้ของการตอบสนองที่ระบุ (เช่นขวา/ไม่ถูกต้องตอบ) เป็นฟังก์ชันของพารามิเตอร์คนและสินค้า โดยเฉพาะ ในรุ่น Rasch เดิม ความน่าเป็นของการตอบสนองที่ถูกต้องคือจำลองเป็นฟังก์ชันโลจิสติกความแตกต่างระหว่างบุคคลและรายการพารามิเตอร์ ตัวแบบทางคณิตศาสตร์ไว้ในบทความนี้ ในบริบทใหญ่ พารามิเตอร์ของแบบจำลองลักษณะความชำนาญของผู้ตอบและความยากลำบากของสินค้าเป็นสถานที่เก็บในตัวแปรแฝงอยู่อย่างต่อเนื่อง ตัวอย่าง ในการทดสอบทางการศึกษา พารามิเตอร์สินค้าแสดงถึงความยากของรายการในขณะที่พารามิเตอร์ผู้แสดงระดับความสามารถหรือภูมิปัญญาของคนที่จะประเมิน สูงขึ้นของบุคคลความสัมพันธ์กับความยากลำบากของสินค้า ความสูงของการตอบสนองที่ถูกต้องให้ เมื่อตำแหน่งของคนติดแฝงอยู่เท่ากับปัญหาของสินค้า ได้ โดยนิยามความน่าเป็น 0.5 ของคำตอบที่ถูกต้องในแบบ Rasch

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรูปแบบ Rasch น่าจะเป็นของการตอบสนองที่กำหนด (เช่นขวา / คำตอบที่ผิด) เป็นแบบจำลองเป็นหน้าที่ของคนและพารามิเตอร์รายการ โดยเฉพาะในรูปแบบ Rasch เดิมน่าจะเป็นของการตอบสนองที่ถูกต้องเป็นแบบจำลองเป็นฟังก์ชั่นโลจิสติกความแตกต่างระหว่างบุคคลและพารามิเตอร์รายการ รูปแบบทางคณิตศาสตร์ของรูปแบบที่มีให้ในบทความนี้ ในบริบทที่มากที่สุดพารามิเตอร์ของรูปแบบลักษณะของความสามารถของผู้ตอบแบบสอบถามและความยากลำบากของรายการที่เป็นสถานที่บนตัวแปรแฝงอย่างต่อเนื่อง ยกตัวอย่างเช่นในการทดสอบการศึกษาพารามิเตอร์รายการเป็นตัวแทนของความยากลำบากของรายการขณะที่พารามิเตอร์คนเป็นตัวแทนของความสามารถหรือระดับความสำเร็จของคนที่ได้รับการประเมิน สูงกว่าความสามารถของบุคคลที่สัมพันธ์กับความยากลำบากของรายการที่สูงกว่าความน่าจะเป็นของการตอบสนองที่ถูกต้องในรายการที่ เมื่อสถานที่ของบุคคลในลักษณะที่แฝงเท่ากับความยากลำบากของรายการที่มีความหมายโดย 0.5 น่าจะเป็นของที่ถูกต้องในการตอบสนองรูปแบบการ Rasch

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในรูปแบบวิธี , ความน่าจะเป็นของการตอบสนองที่ระบุ ( เช่น ถูก / ผิด คำตอบ ) แบบ ฟังก์ชั่น ของบุคคล และรายการพารามิเตอร์ โดยเฉพาะ ในต้นฉบับแบบราช , ความน่าจะเป็นของการตอบสนองที่ถูกต้องแบบฟังก์ชัน Logistic ของความแตกต่างระหว่างบุคคล และรายการพารามิเตอร์ รูปแบบทางคณิตศาสตร์ของนางแบบให้ในภายหลังในบทความนี้ในบริบทส่วนใหญ่ พารามิเตอร์ของแบบจำลองวิเคราะห์ความสามารถของผู้ตอบแบบสอบถาม และความยากของรายการที่เป็นสถานที่ในอย่างต่อเนื่องตัวแปรแฝง . ตัวอย่างเช่น ในการทดสอบทางการศึกษา รายละเอียดของความยากของรายการในขณะที่พารามิเตอร์คนแสดงความสามารถหรือระดับความสำเร็จของผู้ที่ถูกประเมินยิ่งมีความสามารถของบุคคลที่สัมพันธ์กับความยากของสินค้า ค่าความน่าจะเป็นของการตอบสนองที่ถูกต้องบนรายการ เมื่อตำแหน่งของบุคคลในลักษณะแฝงมีค่าความยากของข้อสอบ มีคำนิยาม 0.5 ความน่าจะเป็นของการตอบสนองที่ถูกต้องในรูปแบบวิธี .