Traditional cartoon animation paint

Traditional cartoon animation painting has always been a tedious job.In order to improve the efficiency of the process,the development of an automatic cartoon generation system including automatic inbetweening and coloring is required.Automatic matching of cartoon characters in key frames is the prerequisite for the system.This paper provides a novel matching algorithm with iterative maximum a posteriori (MAP)estimation and the maximum likelihood(ML)estimation.Specifically,this algorithm formulate cartoon matching as a many-to-many labeling problem.To refine the results of matching,an
optimization approach is adopted to alternatively conduct the MAP estimation and the ML estimation.Besides, we construct the correspondence by using the local shape descriptor,and the rotation and scale invariance in matching can be achieved.The experimental results on real-world datas etsdemonstrate the effectiveness of the proposed methods for automatic cartoon matching.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพวาดการ์ตูนแบบดั้งเดิมได้เสมอเพื่อ job.In น่าเบื่อที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการพัฒนาระบบการผลิตการ์ตูนอัตโนมัติรวมทั้ง inbetweening อัตโนมัติและสีเป็น required.Automatic การจับคู่ของตัวการ์ตูนในกรอบที่สำคัญคือสิ่งที่จำเป็นสำหรับ กระดาษ system.This ให้วิธีการจับคู่กับนวนิยายสูงสุดซ้ำ posteriori (MAP) และการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด (ML) estimation.Specifically ขั้นตอนวิธีการจับคู่นี้กำหนดการ์ตูนเป็นการติดฉลากหลายต่อหลาย problem.To ปรับแต่งผลของการจับคู่
ซึ่งเป็นวิธีการที่ถูกนำมาใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินการหรือการประมาณแผนที่และML ​​estimation.Besides เราสร้างจดหมายโดยใช้การอธิบายรูปร่างท้องถิ่นและแปรเปลี่ยนหมุนและขนาดในการจับคู่สามารถ achieved.The ผลการทดลองเกี่ยวกับข้อมูลจริงของโลก etsdemonstrate ประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอสำหรับการจับคู่การ์ตูนอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพวาดการ์ตูนภาพเคลื่อนไหวแบบดั้งเดิมมักจะเป็นงานที่น่าเบื่อ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการ การพัฒนาระบบผลิตอัตโนมัติการ์ตูนรวมทั้ง inbetweening อัตโนมัติและสีถูกต้อง การจับคู่อัตโนมัติของตัวการ์ตูนในคีย์เฟรมเป็นเบื้องต้นสำหรับระบบกระดาษนี้มีนวนิยายตรงกับอัลกอริทึมด้วยซ้ำสูงสุดจากผลไปสู่เหตุ ( แผนที่ ) การประมาณค่าและความน่าจะเป็นสูงสุด ( มิลลิลิตร ) การประมาณค่า โดยเฉพาะ ขั้นตอนวิธีนี้สร้างการจับคู่เป็นการ์ตูนมากมายหลายเรื่อง การติดฉลาก เพื่อปรับแต่งผลของการจับคู่ การเพิ่มประสิทธิภาพแนวทางอุปการะ
หรือนำแผนที่การประมาณและมล ประมาณ นอกจากนี้เราสร้างการติดต่อโดยการใช้หัวเรื่องรูปร่างในท้องถิ่นและการหมุน และขนาดแปรเปลี่ยนในการจับคู่ได้ ผลการทดลองกับข้อมูลที่โลกแห่งความจริง etsdemonstrate ประสิทธิผลของวิธีที่เสนอสำหรับการ์ตูน
การจับคู่อัตโนมัติ