As shown in Table 3 above, it can b

As shown in Table 3 above, it can be seen that VIF range between 3.190 and 4.669 values
which are well-below five. On the other hand, the tolerance values range between 0.215 and
0.313 which are above 0.2. These factors indicate that there is no evidence of
multicollinearity problem in the regression model. In addition to the VIF and tolerance values,
a Correlation Matrix was computed the independent variable dimensions to check correlation
between them as shown in Table 4. According to Sekaran and Bougie (2010), a value of 0.75
and above suggests high correlation between the variables. The results in the above table, are
all below 0.75 and thus do not suggest high correlation between the variables. Therefore,
these findings also show that there is no evidence of multicollinearity problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังแสดงในตารางที่ 3 ข้างต้น มันสามารถเห็นช่วงระหว่าง 3.190 และ 4.669 ค่า VIFที่มีดีด้านล่าง 5 บนมืออื่น ๆ ค่าเผื่อค่าช่วงระหว่าง 0.215 และ0.313 ซึ่งมี 0.2 ปัจจัยเหล่านี้บ่งชี้ว่า มีความปัญหา multicollinearity ในแบบจำลองถดถอย นอกจากค่า VIF และยอมรับเมตริกซ์สหสัมพันธ์ที่คำนวณขนาดของตัวแปรอิสระเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์การแสดงในตาราง 4 ตาม Sekaran Bougie (2010), ค่า 0.75และข้างบนแนะนำสูงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ผลในตารางข้างบนทั้งหมดต่ำกว่า 0.75 และดังนั้นจึง ไม่แนะนำสูงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ดังนั้นผลการวิจัยเหล่านี้ยังแสดงว่า ไม่ปัญหา multicollinearity

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังแสดงในตารางที่ 3 ข้างต้นจะเห็นได้ว่าช่วง VIF ระหว่าง 3.190 และ 4.669
ค่าซึ่งเป็นอย่างดีด้านล่างห้า บนมืออื่น ๆ , ความอดทนในช่วงค่าระหว่าง 0.215 และ
0.313 ซึ่งอยู่เหนือ 0.2
ปัจจัยเหล่านี้แสดงให้เห็นว่ามีหลักฐานของการไม่มีปัญหาในรูปแบบพหุถดถอย นอกจากนี้ยังมี VIF และค่าความอดทน,
ความสัมพันธ์เมทริกซ์ได้รับการคำนวณขนาดของตัวแปรอิสระที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาดังแสดงในตารางที่ 4 ตามที่ Sekaran และเหน็บ (2010) ค่า 0.75 และสูงกว่าที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์สูงระหว่างตัวแปร . ผลที่ได้ในตารางข้างต้นมีทั้งหมด 0.75 ด้านล่างจึงไม่แนะนำให้ความสัมพันธ์สูงระหว่างตัวแปร ดังนั้นการค้นพบเหล่านี้ยังแสดงให้เห็นว่ามีหลักฐานของปัญหาพหุไม่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังแสดงในตารางที่ 3 ข้างต้น จะเห็นได้ว่า ช่วงระหว่าง 3.190 VIF และค่า
4.669 ซึ่งด้านล่างเป็นอย่างดี 5 . บนมืออื่น ๆ , ค่าความอดทนและช่วงระหว่าง 0.215
0.313 ซึ่งสูงกว่า 0.2 ปัจจัยเหล่านี้บ่งชี้ว่าไม่มีหลักฐาน
ปัญหาข้อมูลในแบบจำลองการถดถอย . นอกจากการ VIF และความอดทนค่า
สหสัมพันธ์เมทริกซ์ถูกคำนวณขนาดตัวแปรอิสระเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์
ระหว่างพวกเขา ดังแสดงในตารางที่ 4 ตาม sekaran และเหน็บ ( 2010 ) ค่า 0.75
และข้างต้นบ่งบอกความสัมพันธ์สูง ระหว่างตัวแปร ผลในตารางข้างต้น ,
ทั้งหมดด้านล่าง 0.75 และดังนั้นจึงไม่แนะนำให้มีสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปร ดังนั้น
ผลการวิจัยยังแสดงให้เห็นว่า ไม่มีหลักฐานของปัญหาค่า .