Gene selection is an important task

Gene selection is an important task in bioinformatics studies, because the accuracy of cancer classification
generally depends upon the genes that have biological relevance to the classifying problems. In this
work, randomization test (RT) is used as a gene selection method for dealing with gene expression data.
In the method, a statistic derived from the statistics of the regression coefficients in a series of partial
least squares discriminant analysis (PLSDA) models is used to evaluate the significance of the genes.
Informative genes are selected for classifying the four gene expression datasets of prostate cancer, lung
cancer, leukemia and non-small cell lung cancer (NSCLC) and the rationality of the results is validated by
multiple linear regression (MLR) modeling and principal component analysis (PCA). With the selected
genes, satisfactory results can be obtained

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เลือกยีนเป็นงานสำคัญในการศึกษาชีวสารสนเทศเพราะความถูกต้องของการจำแนกโรคมะเร็งโดยทั่วไปขึ้นอยู่กับยีนที่มีความเกี่ยวข้องในการแก้ไขปัญหาทางชีวภาพจำแนก ในการนี้การทำงานของการทดสอบการสุ่ม (RT) ถูกนำมาใช้เป็นวิธีการเลือกยีนในการจัดการกับข้อมูลการแสดงออกของยีน. ในวิธีการที่เป็นสถิติที่ได้มาจากข้อมูลทางสถิติของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยในชุดของบางส่วนน้อยสแควร์วิเคราะห์จำแนก (PLSDA) รุ่น ถูกนำมาใช้ในการประเมินความสำคัญของยีนที่. ยีนข้อมูลจะถูกเลือกสำหรับการจำแนกชุดข้อมูลแสดงออกสี่ยีนของโรคมะเร็งต่อมลูกหมากปอดโรคมะเร็งโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวและเซลล์มะเร็งปอดขนาดใหญ่ (NSCLC) และเป็นเหตุเป็นผลที่มีการตรวจสอบโดยการเชิงเส้นหลายการถดถอย (MLR) สร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ด้วยการเลือกยีนผลที่น่าพอใจสามารถรับได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเลือกยีนเป็นเรื่องที่สำคัญมากในการศึกษาชีวสารสนเทศศาสตร์ เพราะความถูกต้องของ
หมวดหมู่มะเร็งโดยทั่วไปขึ้นอยู่กับยีนที่มีความเกี่ยวข้องกับข้อมูลทางด้าน ในงานนี้
, การทดสอบการสุ่ม ( RT ) ใช้เป็นวิธีการของการจัดการกับข้อมูลการแสดงออกของยีน .
ในวิธีการสถิติที่ได้มาจากสถิติของสัมประสิทธิ์ถดถอยในชุดของกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน
การวิเคราะห์จำแนกประเภท ( plsda ) รุ่นที่ใช้ประเมินความสำคัญของยีน ยีน
ข้อมูลให้เลือกประเภทข้อมูล 4 การแสดงออกของยีนมะเร็งต่อมลูกหมาก , มะเร็งปอด
,เม็ดเลือดและมะเร็งปอดเซลล์ขนาดเล็ก ( NSCLC ) และเหตุผลของผลลัพธ์จะถูกตรวจสอบโดย
การถดถอยพหุคูณเชิงเส้นตรง ( MLR ) การสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ด้วยการเลือก
ยีน ผลที่น่าพอใจสามารถได้รับ