Both simple frequenciesand relative

Both simple frequencies
and relative frequencies appear as numerical and pictorial representations.
These statistical formats appear in the context of several
informational environments, namely sample size, number/percentage
of buyers in the sample and supply costs in the different versions of
the managerial problem. Further assumptions are that two sample
sizes exist (two different numbers/percentages of buyers) and that the
market has asymmetric costs (either over-supplying costs or under supplying
costs).More over, the choices present three levels of difficulty.
The impact of each statistical format in decision making undergoes
quantification in terms of both the time required to make decisions
and the accuracy of these decisions. Third, in this experiment, the number
of factors to consider, namely the statistical formats and the different
informational environments, is quite large. Specifically, five factors
receive attention (statistical formats, sample size, number/percentage
of buyers, costs and responses). Three of these factors have two levels,
one factor has three levels and the remaining factor has four levels.
The possible combinations of these factors define 96 different choices
for the subjects. Such a high number of decisions might overwhelmsubjects
or require several sessions with different subjects. An orthogonal
design whereby the number of alternatives reduces to 25 (a quarter of
the total number) helps resolve this problem, thus allowing the experiment
to run in just one session and with the same pool of subjects.
The methodology of orthogonal design allows for a reduction in the
number of decisions without substantially lowering the capacity for
analysis (mainly related to the interaction order between factors).
Thus, this approach also offers a contribution to the experimental design
methodology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความถี่ทั้งสองอย่างและความถี่สัมพัทธ์ปรากฏเป็นที่แทนตัวเลข และจำรูปแบบทางสถิติเหล่านี้ปรากฏขึ้นในบริบทของหลายสภาพแวดล้อมให้ข้อมูล คือขนาดตัวอย่าง จำนวน/เปอร์เซ็นต์ผู้ซื้อต้นทุนชิ้นงานตัวอย่าง และซัพพลายในรุ่นต่าง ๆปัญหาการบริหารจัดการ เพิ่มเติมสมมติฐานมีสองอย่างขนาดมี (สองแตกต่างกันจำนวน/เปอร์เซ็นต์ของผู้ซื้อ) และการตลาดมี asymmetric ต้นทุน (ต้นทุนการจัดหาเกิน หรือต่ำกว่าขายค่าใช้จ่าย) ยิ่งกว่า ตัวเลือกปัจจุบันสามระดับความยากผลกระทบของแต่ละรูปทางสถิติในการตัดสินใจที่ผ่านนับทั้งในเวลาที่ต้องตัดสินใจและความถูกต้องของการตัดสินใจเหล่านี้ ในการทดลองนี้ หมายเลข 3ปัจจัยในการพิจารณา ได้แก่รูปแบบสถิติและที่แตกต่างกันสภาพแวดล้อมให้ข้อมูล มีขนาดค่อนข้างใหญ่ โดยเฉพาะ ปัจจัยที่ห้าได้รับความสนใจ (รูปทางสถิติ ตัวอย่างขนาด จำนวน/เปอร์เซ็นต์ผู้ซื้อ ต้นทุน และผลตอบรับ) สามปัจจัยเหล่านี้มีสองระดับปัจจัยหนึ่งที่มีสามระดับ และตัวที่เหลือมี 4 ระดับชุดของปัจจัยเหล่านี้สามารถกำหนดตัวเลือกต่าง ๆ ที่ 96สำหรับหัวข้อนี้ เลขเช่นสูงตัดสินใจอาจ overwhelmsubjectsหรือต้องการเซสชันหลายกับเรื่องต่าง ๆ เป็น orthogonalออกแบบ โดยลดจำนวนทางเลือกกับ 25 (สี่the total number) helps resolve this problem, thus allowing the experimentto run in just one session and with the same pool of subjects.The methodology of orthogonal design allows for a reduction in thenumber of decisions without substantially lowering the capacity foranalysis (mainly related to the interaction order between factors).Thus, this approach also offers a contribution to the experimental designmethodology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งง่ายและความถี่
ความถี่ปรากฏเป็นเลขและรูปภาพที่ใช้แทน
รูปแบบสถิติเหล่านี้ปรากฏขึ้นในบริบทของสภาพแวดล้อมข้อมูลหลาย
คือขนาดตัวอย่าง จำนวน / ร้อยละ
ของผู้ซื้อในตัวอย่าง และจัดหาทุนในรุ่นที่แตกต่างกันของ
ปัญหาการบริหารจัดการ สมมติฐานที่ 2 ตัวอย่าง
เพิ่มเติมขนาดอยู่ ( สองตัวเลขที่แตกต่างกัน / ร้อยละของผู้ซื้อ ) และไม่สมมาตร (
ตลาดมีต้นทุนทั้งต้นทุนหรือค่าใช้จ่ายในการจัดหา
) อีกตัวเลือกที่เสนอสามระดับความยาก .
ผลกระทบของแต่ละสถิติรูปแบบการตัดสินใจ ผ่าน
ปริมาณทั้งในแง่ของเวลาที่ใช้ในการทำให้ การตัดสินใจ
และความถูกต้องของการตัดสินใจเหล่านี้ ประการที่สามในการทดลองนี้ หมายเลข
ปัจจัยที่ต้องพิจารณา คือ รูปแบบทางสถิติและข้อมูลสภาพแวดล้อมแตกต่างกัน
, ค่อนข้างใหญ่ โดยเฉพาะ ห้าปัจจัยที่
ได้รับความสนใจ ( รูปแบบ , ขนาดตัวอย่างทางสถิติ จำนวน ร้อยละของผู้ซื้อ /
, ค่าใช้จ่ายและการตอบสนอง ) สามของปัจจัยเหล่านี้สองระดับ ,
ปัจจัยหนึ่งมี 3 ระดับ และมีปัจจัยเหลือ
4 ระดับ ได้แก่ที่เป็นไปได้ของปัจจัยเหล่านี้กำหนด 96 ทางเลือกที่แตกต่างกัน
สำหรับวิชา เช่นจำนวนของการตัดสินใจอาจ overwhelmsubjects
หรือต้องใช้หลายรอบกับวิชาต่าง ๆ ซึ่งได้รับการออกแบบโดยมี
จำนวนทางเลือกลด 25 ( 1 / 4
จำนวน ) จะช่วยแก้ปัญหานี้ได้ ดังนั้นจึง อนุญาตให้ทดลอง
วิ่งเพียงหนึ่งเซสชั่นกับสระเดียวกันของวิชา
วิธีการออกแบบซึ่งช่วยลดจำนวนของการตัดสินใจโดยมาก

ลดความสามารถในการวิเคราะห์ ( ส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย ) .
ดังนั้นวิธีการนี้ยังมีผลงานวิธีการออกแบบ
ทดลอง .