where SLOPE is slope value; CURVATU

where SLOPE is slope value; CURVATURE is curvature
value; DRAINAGE is distance from drainage value, LINEAMENT
is distance from lineament value, NDVI is
normalized difference vegetation index value, PRECIPITATION
is rainfall precipitation value, and ASPECTc,
LITHOLOGYc, LANDCOVERc, SOILc are logistic multiple
regression coefficients as listed in Table 2; and p is the
landslide-occurrence possibility.
For landslide hazard mapping, the logistic regression
coefficient values were applied to the study area from which
they were derived, as well as to the other two areas. That is,
the calculated logistic regression coefficient values from
each dataset (for Penang, Cameron, and Selangor) were
applied to all datasets (Penang, Cameron and Selangor).
Overall, there were nine cases for mapping. Thus, the calculated
ratings from the Penang datasets were applied to
Penang, Cameron and Selangor. Similarly, the calculated
ratings from the Cameron datasets were applied to Penang,
Cameron and Selangor, and those from the Selangor datasets
were applied to Penang, Cameron and Selangor, giving
nine sets to be mapped. Using the logistic regression coefficients
(Table 2) and Eq. (1), the values were computed for
the nine cases. If no ratio was available for a certain class,
the average value (i.e., 1) was used.
Hence, as presented in Figs. 2 and 3, nine landslide hazard
maps were calculated. Fig. 2A presents Penang based
on the Penang coefficients, Fig. 3A the same area based
on the Cameron coefficients, and Fig. 3B, on the Selangor
coeffcients. Then the calculated landslide hazard indices
(LHI) were grouped into five groups by equal area classification
(highest 10%, second-highest 10%, third-highest
20%, fourth highest 20% and remaining 40%) for easy
visual interpretation of the landslide hazard areas. The
landslide hazard increases with the increment of the LHI
value. The patterns of the identical study areas proofedto be very similar, but there were some differences in the
distribution of the index values. Fig. 2A, for example,
represents a landslide hazard map of Penang calculated
by using logistic coefficient values from the Penang datasets.
Here the minimum, mean and maximum values of
each LHI are 1.6, 9.15, and 20.38, respectively. Similarly,
Fig. 3A shows a landslide hazard map of Penang calculated
on the basis of logistic regression coefficient values from
the Cameron datasets. In this case, the minimum, mean
and maximum LHI are 4.96, 11.77, and 19.33.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

where SLOPE is slope value; CURVATURE is curvaturevalue; DRAINAGE is distance from drainage value, LINEAMENTis distance from lineament value, NDVI isnormalized difference vegetation index value, PRECIPITATIONis rainfall precipitation value, and ASPECTc,LITHOLOGYc, LANDCOVERc, SOILc are logistic multipleregression coefficients as listed in Table 2; and p is thelandslide-occurrence possibility.For landslide hazard mapping, the logistic regressioncoefficient values were applied to the study area from whichthey were derived, as well as to the other two areas. That is,the calculated logistic regression coefficient values fromeach dataset (for Penang, Cameron, and Selangor) wereapplied to all datasets (Penang, Cameron and Selangor).Overall, there were nine cases for mapping. Thus, the calculatedratings from the Penang datasets were applied toPenang, Cameron and Selangor. Similarly, the calculatedratings from the Cameron datasets were applied to Penang,Cameron and Selangor, and those from the Selangor datasetswere applied to Penang, Cameron and Selangor, givingnine sets to be mapped. Using the logistic regression coefficients(Table 2) and Eq. (1), the values were computed forthe nine cases. If no ratio was available for a certain class,the average value (i.e., 1) was used.Hence, as presented in Figs. 2 and 3, nine landslide hazardmaps were calculated. Fig. 2A presents Penang basedon the Penang coefficients, Fig. 3A the same area basedสัมประสิทธิ์ Cameron และ 3B Fig. ในเซลังกอร์coeffcients แล้วคำนวณดินถล่มภัยดัชนี(LHI) ถูกแบ่งออกเป็น 5 กลุ่มโดยการจัดประเภทพื้นที่เท่า(สูงสุด 10% ที่สองสูงสุด 10% สูงสุดสาม20% สี่สูงสุด 20% และที่เหลือ 40%) สำหรับง่ายการตีความภาพพื้นที่ภัยดินถล่ม ที่ภัยดินถล่มเพิ่มขึ้นกับการเพิ่มขึ้นของการ LHIค่า รูปแบบของ proofedto พื้นที่ศึกษาเหมือนจะคล้ายกันมาก แต่มีความแตกต่างในการการกระจายของค่าดัชนี Fig. 2A เช่นแสดงแผนที่ภัยดินถล่มของปีนังที่คำนวณโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์โลจิสติกจาก datasets ปีนังที่นี่ต่ำสุด ค่าเฉลี่ย และค่าสูงสุดของแต่ละ LHI มี 1.6, 9.15 และ 20.38 ตามลำดับ ในทำนองเดียวกันFig. 3A แสดงแผนที่ภัยดินถล่มของปีนังที่คำนวณโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยโลจิสติกจากdatasets Cameron ในกรณีนี้ อย่างน้อย หมายถึงและสูงสุด LHI ใจ 4.96, 11.77, 19.33

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ SLOPE คือค่าความลาดชัน;
โค้งเป็นโค้งค่า; ระบายน้ำเป็นระยะทางจากมูลค่าการระบายน้ำโฉมหน้าคือระยะห่างจากมูลค่ารูปร่าง, NDVI คือความแตกต่างของค่าดัชนีพืชพรรณปกติตกตะกอนเป็นค่าปริมาณน้ำฝนปริมาณน้ำฝนและASPECTc, LITHOLOGYc, LANDCOVERc, SOILc หลายโลจิสติกค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยตามที่ระบุไว้ในตารางที่2; p และเป็นไปได้อย่างถล่มทลาย-เกิดขึ้น. สำหรับการทำแผนที่อันตรายจากดินถล่มถดถอยโลจิสติกค่าสัมประสิทธิ์การถูกนำไปใช้กับพื้นที่ศึกษาจากการที่พวกเขาได้มาเช่นเดียวกับที่อื่นๆ ทั้งสองด้าน นั่นคือคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกจากแต่ละชุด(สำหรับปีนังคาเมรอนและลังงอร์) ถูกนำไปใช้กับชุดข้อมูลทั้งหมด(ปีนังคาเมรอนและสลังงอ.) โดยรวมแล้วมีเก้ากรณีสำหรับการทำแผนที่ ดังนั้นการคำนวณการจัดอันดับจากชุดข้อมูลปีนังถูกนำไปใช้กับปีนังคาเมรอนและลังงอร์ ในทำนองเดียวกันการคำนวณการจัดอันดับจากชุดข้อมูลคาเมรอนถูกนำไปใช้กับปีนังคาเมรอนและลังงอร์และผู้ที่มาจากชุดข้อมูลลังงอร์ถูกนำไปใช้กับปีนังคาเมรอนและสลังงอให้เก้าชุดที่จะแมป โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติก(ตารางที่ 2) และสมการ (1) ค่านิยมที่ถูกคำนวณเก้ากรณี ถ้าอัตราส่วนไม่พร้อมใช้งานสำหรับชั้นหนึ่ง, ค่าเฉลี่ย (กล่าวคือ 1) ถูกนำมาใช้. ดังนั้นที่แสดงในมะเดื่อ 2 และ 3 เก้าอันตรายถล่มแผนที่จะถูกคำนวณ รูป 2A นำเสนอปีนังตามที่ค่าสัมประสิทธิ์ปีนังรูป 3A พื้นที่เดียวตามที่ค่าสัมประสิทธิ์คาเมรอนและรูป 3B บนลังงอร์coeffcients จากนั้นดัชนีอันตรายถล่มคำนวณ(LHI) ถูกแบ่งออกเป็นห้ากลุ่มตามประเภทการจัดพื้นที่เท่ากัน(สูงสุด 10% ที่สองสูงสุด 10% สามสูงสุด20% ที่สี่ที่สูงที่สุด 20% และที่เหลือ 40%) เพื่อความสะดวกในการตีความภาพของพื้นที่อันตรายจากดินถล่ม การเพิ่มขึ้นของอันตรายจากดินถล่มที่มีการเพิ่มขึ้นของ LHI ค่า รูปแบบของพื้นที่ศึกษาเหมือนกัน proofedto จะคล้ายกันมาก แต่มีความแตกต่างบางอย่างในการกระจายตัวของค่าดัชนี รูป 2A ตัวอย่างเช่นแสดงให้เห็นถึงอันตรายจากดินถล่มแผนที่ปีนังคำนวณโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์การโลจิสติกจากชุดข้อมูลปีนัง. ที่นี่ขั้นต่ำค่าเฉลี่ยและค่าสูงสุดของแต่ละ LHI เป็น 1.6, 9.15 และ 20.38 ตามลำดับ ในทำนองเดียวกันรูป 3A แสดงแผนที่อันตรายถล่มปีนังคำนวณบนพื้นฐานของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกจากชุดข้อมูลคาเมรอน ในกรณีนี้ไม่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยและสูงสุด LHI เป็น 4.96, 11.77 และ 19.33

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ลาดชันคือค่าความชันความโค้งเป็นค่าความโค้ง ;
; ระบบระบายน้ำ ระยะทาง จากมูลค่าการระบายน้ำ วงหน้า
ห่างจากค่าลักษณะเฉพาะการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณเป็นปกติ , ค่าดัชนีพืชพรรณแตกต่าง

คือฝนฝนด้วยค่า และ aspectc
lithologyc landcoverc , , ,
soilc เป็นสัมประสิทธิ์ถดถอยโลจิสติกหลายตามที่ระบุไว้ในตารางที่ 2 และ P คือ
ดินถล่มที่เกิดขึ้นเป็นไปได้ .
สำหรับการทำแผนที่ภัยแผ่นดินถล่ม ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติก
ค่านิยมการประยุกต์ใช้กับพื้นที่ศึกษาซึ่ง
พวกเขาได้ รวมทั้งอีกสองด้าน นั่นคือ คำนวณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติก

แต่ละค่าจากชุดข้อมูล ( สำหรับปีนัง , คาเมรอน และเซลังงอร์ )
ใช้กับข้อมูล ( ปีนังคาเมรอนและสลังงอร์ ) .
โดยรวมมันมี 9 ราย สำหรับแผนที่ ดังนั้นค่า
อันดับจากปีนังข้อมูลประยุกต์
ปีนังคาเมรอนและค้นหา . ส่วนคำนวณ
อันดับจากคาเมรอนข้อมูลประยุกต์ปีนัง
คาเมรอนและสลังงอร์ และจากการค้นหาข้อมูล
ประยุกต์ปีนังคาเมรอนและสลังงอร์ การให้
9 ชุดจะแมป . โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติก
( ตารางที่ 2 ) และอีคิว ( 1 ) ค่าที่ถูกคำนวณสำหรับ
9 คดี ถ้าไม่ต่อพร้อมใช้งานสำหรับชั้นเรียนบางอย่าง
ค่าเฉลี่ย ( เช่น 1 ) คือใช้ .
ดังนั้น ที่นำเสนอในผลมะเดื่อ . 2 และ 3 เก้าเกิดภัยพิบัติแผ่นดินถล่ม
แผนที่ได้ รูปที่ 2A แสดงตาม
บนปีนังปีนังสัมประสิทธิ์รูปที่ 3A พื้นที่เดียวกันตาม
บนคาเมรอนค่าสัมประสิทธิ์ และรูปที่ 3B ใน Selangor
coeffcients .แล้วหากเกิดภัยพิบัติแผ่นดินถล่มดัชนี
( LHI ) แบ่งออกเป็น 5 กลุ่ม โดยการจำแนกพื้นที่เท่ากับ
( สูงสุด 10 % ที่สองสูงสุด 10% สูงสุดอันดับ 3
20 % , ที่สี่สูงสุด 20% และที่เหลือ 40% ) สำหรับการตีความภาพง่าย
ของดินถล่ม ภัยในพื้นที่
ดินถล่มภัยเพิ่มขึ้น ด้วยการเพิ่มค่า LHI

รูปแบบของพื้นที่ศึกษาเหมือนกัน proofedto จะคล้ายกันมาก แต่มีความแตกต่างบางอย่างใน
การกระจายตัวของดัชนีค่า รูปที่ 2A , ตัวอย่างเช่น ,
หมายถึงการเกิดภัยพิบัติแผ่นดินถล่มแผนที่ ปีนัง คำนวณโดยใช้สัมประสิทธิ์ค่า
โลจิสติกจากปีนังข้อมูล .
ที่นี่ต่ำสุด ค่าเฉลี่ย และค่าสูงสุด
แต่ละ LHI เป็น 1.6 9.15 และ 20.38 ตามลำดับ
รูปเช่นเดียวกันแสดงแผนที่อันตราย 3A ถล่มปีนังคำนวณ
บนพื้นฐานของสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกจากค่า
คาเมรอนชุดข้อมูล ใน กรณีนี้ ขั้นต่ำและสูงสุดหมายถึง
LHI ร้อยละ 11.77 , และ 19.33 .