The clustering of the station areas

The clustering of the station areas must be reviewed with a revealed value because the accessibility index contains some uncertainty in the potential value. For this purpose, the efficiency index, which can be measured by the revealed value of subway riders, was applied. The efficiency index of subway riders represents how effectively a subway station is used under the given TOD factors. The efficiency index of subway riders for a station area was calculated using Data Envelopment Analysis (DEA),1 for which the density, the diversity, and the intermodal connectivity were used as inputs, and the number of subway riders was employed as the output. Of the basic analysis models of DEA, an ‘output-oriented BCC model with variable return to scale’ (Cooper, Seiford, & Tone, 2007)2 was selected for this research. The output-oriented BCC

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลัสเตอร์ในพื้นที่สถานีต้องตรวจสอบกับค่าเปิดเผยเนื่องจากดัชนีสำหรับการเข้าถึงประกอบด้วยความไม่แน่นอนบางค่าอาจเกิดขึ้น ดัชนีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถวัดได้ โดยค่าเปิดเผยของผู้ขับขี่รถไฟใต้ดิน ถูกนำไปใช้สำหรับวัตถุประสงค์นี้ ดัชนีประสิทธิภาพของรถไฟใต้ดินผู้ขับขี่แสดงได้อย่างมีประสิทธิภาพวิธีใช้รถไฟภายใต้ปัจจัยทอดให้ คำนวณดัชนีประสิทธิภาพของผู้ขับขี่บริเวณสถานีรถไฟใต้ดินโดยใช้การวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มข้อมูล (DEA), 1 ซึ่งความหนาแน่น ความหลากหลาย และสร้างการเชื่อมต่อถูกใช้เป็นปัจจัยการผลิต และจำนวนของผู้ขับขี่รถไฟใต้ดินถูกจ้างเป็นผลลัพธ์ โมเดลการวิเคราะห์พื้นฐานของ DEA 'แปลกออกสำเนาลับแบบ ด้วยกลับไปที่ระดับตัวแปร' (คูเปอร์ Seiford และ เสียง 2007) 2 เลือกสำหรับงานวิจัยนี้ สำเนาลับถึงมุ่งเน้นผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จัดกลุ่มพื้นที่สถานีจะต้องถูกตรวจสอบโดยมีมูลค่าการเปิดเผยดัชนีการเข้าถึงเนื่องจากมีความไม่แน่นอนบางอย่างในค่าศักยภาพ เพื่อจุดประสงค์นี้ดัชนีมีประสิทธิภาพซึ่งสามารถวัดได้จากมูลค่าการเปิดเผยของผู้ขับขี่รถไฟใต้ดินถูกนำมาใช้ ดัชนีประสิทธิภาพของผู้ขับขี่ที่สถานีรถไฟใต้ดินแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพสถานีรถไฟใต้ดินถูกใช้ภายใต้ปัจจัย TOD ที่กำหนด ดัชนีประสิทธิภาพของผู้ขับขี่ที่สถานีรถไฟใต้ดินในพื้นที่สถานีที่คำนวณโดยใช้ข้อมูล Envelopment Analysis (DEA) 1 ซึ่งความหนาแน่นของความหลากหลายและการเชื่อมต่อการขนส่งถูกนำมาใช้เป็นปัจจัยการผลิตและจำนวนของผู้ขับขี่ที่สถานีรถไฟใต้ดินถูกจ้างมาเป็นเอาท์พุท ของรูปแบบการวิเคราะห์พื้นฐานของดีอีเอ 'การส่งออกที่มุ่งเน้นรูปแบบ BCC กับการกลับมาของตัวแปรขนาด (คูเปอร์ Seiford, & Tone, 2007) 2 ได้รับเลือกสำหรับการวิจัยนี้ การส่งออกที่มุ่งเน้น BCC