Clustering refers to grouping of si

Clustering refers to grouping of similar records [3]. This is
used as a preprocessing stage before the data is added into
classifying model. The values should be normalized before
clustering by avoiding the domination of high value attribute to
low value attributes. Neural Network (NN) is a collection of
neurons interconnected between two or more network layers
implemented in various diseases prediction used in paper [2, 4].
It is made up of three layers input layer, hidden layer and output
layer. It uses linear transfer function as input layer and non
linear transfer function as output layer. In the first stage it sets
transfer function and network parameters and calculates output
of every neuron in hidden layer and estimates output in hidden
layer.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลัสเตอร์หมายถึงการจัดกลุ่มเรกคอร์ดที่คล้ายกัน [3] นี้เป็นใช้เป็นขั้นตอนการประมวลผลเบื้องต้นก่อนที่ข้อมูลจะถูกเพิ่มลงในประเภทรุ่น ค่าควรได้ตามปกติก่อนคลัสเตอร์ โดยการปกครองของแอตทริบิวต์ค่าสูงเพื่อหลีกเลี่ยงต่ำค่าแอตทริบิวต์ เครือข่ายประสาท (NN) คือ ชุดของเซลล์ประสาทที่เชื่อมต่อกันระหว่างสอง หรือมากกว่าสองชั้นเครือข่ายนำมาใช้ในการทำนายโรคต่าง ๆ ที่ใช้ในกระดาษ [2, 4]มันขึ้นสามชั้นอินพุตชั้น ชั้นที่ซ่อน และแสดงผลชั้น ใช้ฟังก์ชันโอนย้ายเส้นชั้นอินพุต และไม่ฟังก์ชันเชิงเส้นโอนเป็นผลผลิตชั้น ในระยะแรก จะกำหนดโอนย้ายพารามิเตอร์ฟังก์ชันและเครือข่าย และคำนวณผลลัพธ์ของทุกเซลล์ประสาทในชั้นและประเมินผลลัพธ์ที่ซ่อนอยู่ในที่ซ่อนอยู่ชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดกลุ่มหมายถึงการจัดกลุ่มของระเบียนที่คล้ายกัน [3] นี้จะ
ใช้เป็นขั้นตอนการประมวลผลเบื้องต้นก่อนที่ข้อมูลจะถูกเพิ่มเข้ามาใน
รูปแบบการจำแนกประเภท ค่าที่ควรจะปกติก่อนที่จะ
จัดกลุ่มโดยการหลีกเลี่ยงการปกครองของแอตทริบิวต์ที่มีมูลค่าสูงเพื่อ
คุณค่าต่ำ โครงข่ายประสาทเทียม (NN) เป็นคอลเลกชันของ
เซลล์ประสาทที่เชื่อมต่อกันระหว่างสองชั้นหรือมากกว่าเครือข่าย
การดำเนินการในการทำนายโรคต่าง ๆ ที่ใช้ในกระดาษ [2, 4].
มันถูกสร้างขึ้นจากการป้อนข้อมูลชั้นสามชั้นชั้นที่ซ่อนอยู่และเอาท์พุท
ชั้น จะใช้ฟังก์ชั่นการถ่ายโอนการเชิงเส้นเป็นชั้นการป้อนข้อมูลและไม่มี
ฟังก์ชั่นการถ่ายโอนการเชิงเส้นเป็นชั้นเอาท์พุท ในขั้นตอนแรกจะตั้งค่า
ฟังก์ชั่นและเครือข่ายการถ่ายโอนพารามิเตอร์และคำนวณการส่งออก
ของทุกเซลล์ในชั้นที่ซ่อนอยู่และคาดการณ์ผลลัพธ์ในที่ซ่อนอยู่
ชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมายถึงกลุ่มของระเบียนข้อมูลที่คล้ายกัน [ 3 ] นี้คือใช้เป็นการเตรียมขั้นตอนก่อนที่ข้อมูลจะถูกเพิ่มเข้าไปในการจำแนกรุ่น ค่าควรปกติก่อนการจัดกลุ่มโดยหลีกเลี่ยงการครอบงำของค่าแอตทริบิวต์สูงคุณลักษณะมูลค่าต่ำ โครงข่ายประสาทเทียม ( NN ) เป็นคอลเลกชันของเซลล์ประสาทเชื่อมโยงระหว่างสองหรือมากกว่าชั้นของเครือข่ายที่ใช้ในการทำนายโรคต่าง ๆที่ใช้ในกระดาษ [ 2 , 3 ]มันถูกสร้างขึ้นจากชั้นข้อมูล 3 ชั้น ชั้นซ่อนอยู่ และผลผลิตชั้น ใช้ฟังก์ชันโอนเป็นชั้นข้อมูลเชิงเส้นและไม่ฟังก์ชันการถ่ายโอนเชิงเส้นเป็นชั้นออก ในขั้นตอนแรกนั้นชุดฟังก์ชั่นการถ่ายโอนและพารามิเตอร์ของเครือข่ายและคำนวณผลผลิตของทุกเซลล์ในชั้นซ่อนและประมาณการผลผลิตในที่ซ่อนอยู่ชั้น